基于分配策略优化算法的智能防空任务分配

针对分配策略最优算法在大规模场景中求解速度不足的问题,基于马尔可夫决策过程,将深度强化学习与其相结合,将大规模防空任务分配问题进行智能化求解。根据大规模防空作战特点,利用马尔可夫决策过程对智能体进行建模,构建数字战场仿真环境;设计防空任务分配智能体,通过近端策略优化算法,在数字战场仿真环境中进行训练。以大规模防空对抗任务为例,验证了该方法的可行性和优越性。

多台冷水机组的负荷最优化分配策略

本文针对多台冷水机组并联运行的空调系统,首先建立了最优负荷分配策略的数学模型。其次,由于机组部分负荷性能曲线的非线性、非凸性,采用动态规划算法给出了负荷分配的求解方法,并以2台冷水机组并联运行为例,阐述了具体的应用方法。计算结果表明,采用动态规划算法可实现实时负荷优化分配,减少系统的能耗,且计算简单,容易编程。

镇江电网侧电池储能电站辅助系统调峰的应用

镇江电网侧电池储能电站自投运以来,为电网提供调峰、调频、备用、事故应急响应等多种服务。针对镇江电网侧储能电站辅助系统调峰应用,分别对日前调度计划控制、时段电量控制和储能电站群分配策略优化进行分析。镇江电网侧储能电站的实际运行情况表明,储能电站可优化镇江电网潮流分布,改善电网尖峰负荷特性,有效提高镇江东部电网的供电能力,可为国内快速增长的储能电站建设运行与发展提供经验借鉴和参考。