循环神经网络股票预测

现有文献中主要讨论了传统机器学习方法在股票预测上的应用,对于循环神经网络尝试较少且均未在日级以下数据上尝试预测。本文采用标普500每分钟数据来预测股票价格,利用循环神经网络做模型构建,分别对未来一分钟和十分钟不同时间区间做出预测,从而说明分钟级股价的规律性。