基于需求的分销物流网络规划研究

对物流需求进行了系统地研究,从宏观经济分布理论出发,分析物流网络布局,并提出基于需求和服务水平的物流网络规划方法,通过实例应用验证所规划方法的实用性。

分销物流网络物流成本优化模型研究

以分销物流网络系统规划方法和技术为核心,从研究企业分销系统的物流成本着手,探索基于成本的物流网络优化方法,构建支持物流网络分析和规划的成本模型。最后通过一个实例分析了成本函数模型的应用。

预售策略下的快速时尚品物流分销网络双层规划模型

为解决预售策略下的快速时尚品物流分销网络的选址与分配问题,将最小化网络运作成本作为决策目标,构建了反映网络销售商与顾客决策行为的双层规划模型。模型充分考虑了决策双方的共同利益,并利用交互式模糊算法来确定中央仓库和第三方物流企业的选择、分配及服务方案。通过实例分析,既验证了算法的可行性,同时也表明了中央仓库的选址应尽量靠近需求点密集的区域,网络销售商应提供少量第三方物流服务企业供顾客选择。

成熟期快速时尚品物流分销网络选址-分配模型

为解决快速时尚品在成熟期网络销售过程中的物流节点选址与分配问题,以分销网络收益最大化作为决策目标,考虑销售策略及提前期约束的影响,构建了由4个参与方和4层物流设施构成的快速时尚品物流分销网络的多周期非线性混合整数规划模型,并采用遗传算法确定产品折扣率以及中央仓库、第三方物流企业和自取点的选址、分配及服务方案.算例结果表明:当折扣率为0.687时,物流分销网络总收益最大;当集货期大于等于2 d时,物流分销网络总收益的增长率迅速减小.

快速时尚品物流分销网络设计

针对快速时尚品在网络销售衰退期的配售问题,以收益最大化为目标,提出基于组配策略的快速时尚品物流分销网络基本结构,并建立具有多产品组配和订单自取特点的非线性混合整数规划模型。引入产品组配的相关参数,实现不同组配率下物流分销网络的整体优化。运用模拟退火算法对规划模型进行求解,结果表明,提高产品的组配率可增加产品销售总额以及降低物流总成本。

BtoC环境下的快速时尚品物流分销网络优化设计

随着网络时代的到来，人们的消费方式和消费观念有了很大的改变，“网购”出现在了众多消费者的世界中。虽然网购帮助消费者节省了时间、并使消费者在有限的时间内可以进行大范围的商品选购，但是，买好东西、付好款，商品从店家到消费者手中的这个过程却是出现了一些物流方面的问题。怎么提高物流分销网络的优化，使商品在运送的过程中得到质量的保证和用时的缩短，是困扰“网购”行业进一步发展壮大的问题，本文将对BtoC环境下的快速时尚品物流分销网络的优化设计进行探讨。

物流分销网络双层规划算法的设计与仿真

物流网络需求是不确定的,增加了物流分销网络规划难度,导致规划后的配送成本与配送时间都较高,基于以上情况,设计一个基于均衡原理的物流分销网络双层规划算法。设置规划指标体系,建立均衡数学模型,为各个指标设置均衡条件。构建物流分销网络双层规划模型,提出假设条件,计算对分销中心订货点,采用期望值对随机需求处理,建立上层规划模型与下层规划模型,并对上层规划模型与下层规划模型求解,以此完成基于均衡原理的物流分销网络双层规划。实验结果表明,所提出的规划算法不但降低了物流配送成本,还提高了物流的配送效率,证明所提出的规划算法有效解决了物流分销网络规划存在的问题。

快速时尚物品在成熟期的物流分销网络构建问题研究

结合成熟期阶段的快速时尚物品特征和要求研究了其物流分销网络构建问题,分析了快速时尚物品物流分销网络的结构,并为其模型构建做出了若干假设和设定,在对生产制造工厂、物流配送中心、第三方物流服务网络以及消费者货物自取点相关能力和属性进行设定的基础上,构建了以网络经销商收益最大化为目标函数的非线性整数规划模型,最后使用算例对该模型了进行了实证研究,使用遗传算法对该模型进行求解,得出了收益最大化条件下各方的最优决策及其相互影响关系。