基于分阶段视觉共生矩阵序列的双人交互识别

针对复杂场景下双人交互行为识别率低、算法复杂度高的问题,对双人交互行为识别框架和特征描述进行深入研究,提出一种分阶段视觉共生矩阵序列的双人交互识别方法。根据交互双方的连通性,将交互过程分为3个阶段,对开始阶段和结束阶段采用个体分割框架进行处理,用提出的视觉共生矩阵序列表示交互特征,对执行阶段用整体框架进行处理,提取HOG特征,利用HMM模型离线训练交互行为样本分类器,加权融合各阶段的识别概率,得到识别结果。利用UT-interaction数据库进行实验,实验结果表明,该方法可实现对交互行为的准确识别,满足实时需求。

大规模路网上空车调整的分阶段优化模型

针对铁路网的空车调整问题,提出了适用于铁道部、铁路局和铁路分局三级的分阶段优化模型。模型由接入空车分界点开始,按排空方向将路网节点划分入不同的阶段,按阶段以车公里数最小为目标,采用表上作业法逐一进行优化,从而得到整个路网的空车调整优化方案。

新型分阶段真空预压模型试验研究

针对普通真空预压法的真空度传递不足、孔隙水压力消散过慢,淤堵现象严重,工期漫长和深层土体加固效果欠佳等缺点,在以前的真空预压法的基础上,进行了新型分阶段真空预压试验研究,并和普通真空预压法模型试验的累积沉降量、真空度、孔隙水压力、抗剪强度、含水率和出水量等指标进行对比分析,试验结果表明:上层土体的各项参数大致相等,但其下层土体的各项指标明显优于后者。说明分阶段真空预压法能够较好地将真空度传递到深层土体、加快孔隙水压力消散、缓解淤堵现象、缩短工期,并取得良好加固效果。

基于优化Kriging代理模型的场景分析法求解机组组合问题

由于风电具有很强的波动性和不确定性,为机组组合(Unit Commitment,UC)问题带来许多问题和挑战。因此,提出了一种基于优化Kriging代理模型的场景分析法来处理风电的不确定性。首先通过"预测箱"方法生成大量场景,然后由序列优化的Kriging代理模型估计各场景所对应的经济成本。同时,根据风电不确定性及运行成本对系统的影响,采用重要性采样法削减场景。通过考虑功率平衡和风电爬坡约束的随机机组组合(Stochastic UnitCommitment,SUC)模型验证了该方法的有效性。算例分析结果表明,序列优化Kriging代理模型可以使用较少的场景预测场景运行成本。与Kantorovich距离法相比,该方法的削减结果选择了较为重要的场景,其求解结果具有更好的经济性和可靠性。

GPS坐标时间序列粗差剔除方法比较分析

为了更加有效地探测和剔除GPS台站位移序列的粗差,对几种常见的GPS坐标时间序列粗差剔除方法进行比较分析:分别采用GPS坐标时间序列中常用的粗差探测方法如5倍中误差法(5σ)、3倍中误差法(3σ)、中位数绝对偏差法、四分位距法对GPS坐标时间序列进行粗差处理分析;并以40个GPS基准站坐标序列为对象进行粗差剔除比较;最后对去除粗差后的GPS坐标序列进行噪声模型分析,总结粗差剔除前后坐标时间序列的最佳噪声模型。实验结果表明,4种粗差探测和剔除方法都能检测出时间序列中的粗差,且以四分位距法的效果最为明显。

多阶段任务系统分层次建模法及应用

给出多阶段任务系统的分层次建模法,并举例在某空间观测卫星可靠性分析上的应用,给出了上层模型和下层模型并对其任务可靠性进行了预计。

分阶段投资项目决策研究——基于ROV模型的煤矿扩改建项目分析

分析了传统投资项目估价方法的局限和实物期权估价法(Real Option Value,ROV)的优势,并应用实物期权的理论和方法,讨论煤矿扩改建项目在不确定性条件下的分阶段投资机会价值,为煤矿扩改建项目的投资决策提供一种新方法。

新型分阶段真空预压模型试验研究

针对普通真空预压法的真空度传递不足、孔隙水压力消散过慢,淤堵现象严重,工期漫长和深层土体加固效果欠佳等缺点,在以前的真空预压法的基础上,进行了新型分阶段真空预压试验研究,并和普通真空预压法模型试验的累积沉降量、真空度、孔隙水压力、抗剪强度、含水率和出水量等指标进行对比分析,试验结果表明:上层土体的各项参数大致相等,但其下层土体的各项指标明显优于后者。说明分阶段真空预压法能够较好地将真空度传递到深层土体、加快孔隙水压力消散、缓解淤堵现象、缩短工期,并取得的良好加固效果。

开挖土体侧移作用下被动单桩能量变分分析方法

常规设计通常仅考虑桩基受主动荷载作用时的内力和变形,然而基坑开挖引起的土体侧移会使邻近桩基产生附加内力和变形,甚至可能引起桩的破坏。针对此类被动桩问题,基于假定的开挖土体自由场位移模式,采用Winkler地基模型,提出一种能量变分分析方法。该方法基于最小势能原理,通过能量方法建立变分控制方程,针对不同的桩顶约束条件,对被动桩问题进行分析。与经典解答和试验结果对比,验证了本文方法的正确性,该方法能够简便地分析土体侧移作用下被动单桩的性状。

自回归模型在加密调整油田指标预测中的应用

年产量属于离散的时间序列，当油田进行调整时，年产量的波动较大，用Arps指数递减曲线进行产量预测误差较大，而累积产油随时间的规律性较强。从Arps指数递减曲线的基础出发，对累积产油进行自回归，根据拟合的规律计算出油田的可采储量和预测产量，并利用FZ油田不同开发阶段的实际资料进行自回归分析，有效地评价了该油田的加密调整效果。

基于无应力状态法的悬臂施工桥梁远端控制技术

济宁市京杭运河新建辅道桥主桥采用连续梁桥悬臂拼装施工,施工控制是分阶段成形桥梁施工控制的重点和难点,钢梁线形控制精度要求高,在现场拼装时需要保证成桥平面与竖曲线线形,控制难度大。文章分析了传统施工控制方法的不足与无应力状态法的应用原理。采用桥梁专用有限元软件Midas Civil进行施工前有限元仿真计算。基于无应力状态法理论提出了通过远端调节方法实现悬臂拼装快速合拢的方法,降低施工控制难度,加快进度提高效率。

油气田资源量预测3种方法的比较

目的介绍3种油气资源量计算方法及其优缺点。方法根据同样的资料,应用3种方法计算一个地区的资源量。结果油田规模序列法适合预测一个油气体系中大油田的规模序列;发现过程模型法使用到了尽可能多的油田勘探数据,算法严谨,预测效果较好;分阶段的油田序列模型法所需的数据少、弹性大,不同的评价人预测的资源量有较大的差异。结论由于基于模型的不同,不同方法计算出的资源量有较大差别。

地区间货物运输量预测方法谱系

本文整理了近些年地区间(城市间)货物运输量预测方法的研究。论文分析了和旅客运输相比,地区间货物运输的特点,提出了货物运输需求量的预测在理论和方法上和客流需求量的预测有所不同的依据。将以往的地区间货运量预测模型按不同阶段做了分类整理。其次,根据物流的行为者将地区间货运量预测模型分为计量经济学模型、空间相互作用模型及网络模型等类型。较为详尽地分析了各类预测模型的特点。并结合我国物流业的发展现状,对货物运输量预测方法研究的发展方向进行了展望。

论管理信息系统的开发原则、方法与步骤

本文论述了大型制造企业管理信息系统的开发原则、方法与步骤。

基于实物期权的电网项目投资决策经济性评价

针对传统的净现值法应用中的缺陷日益显露,基于电网投资的特点,引入了实物期权法,给出了电网投资中实物期权法的一般步骤,采用B-S模型与净现值法分析了电网建设过程中的不确定因素,并采用分阶段投资期权模型对投资项目做了进一步研究。结果表明,实物期权法更准确,估价结果更符合电网投资的实际价值,为正确作出风险投资决策提供了指导。

“穿越沙漠”游戏的最佳策略研究

在“穿越沙漠”游戏中,根据不同的游戏规则,研究最盈利的生存策略。针对全时段天气信息的单人生存情况,建立基于非赋权图的单人静态决策模型;当仅有当日天气信息时,采用马尔可夫链蒙特卡洛法,建立基于随机天气的单人动态决策模型;研究团队最优协作策略,从三个角度对单人生存的模型进行修正,并提出收益圈的概念,建立多人静态决策模型和分阶段动态决策模型。