观察分阶段递进训练策略对骨质疏松股骨粗隆骨折术后患者髋关节功能及睡眠质量的影响

目的:观察分阶段递进训练策略对骨质疏松股骨粗隆骨折术后患者髋关节功能及睡眠质量的影响。方法:选取2021年8月至2022年8月厦门市中医院骨科收治的骨质疏松股骨粗隆骨折患者76例作为研究对象,均接受手术治疗,按照信封法随机分为观察组和对照组,每组38例。采用视觉模拟评分法(VAS)比较2组患者干预前后的疼痛程度,采用Harris髋关节功能评分量表(HHS)从疼痛、功能、畸形情况、活动度4方面评估患者髋关节功能状态,采用Barthel指数(BI)评估患者日常生活能力,采用匹兹堡睡眠质量指数(PSQI)评估2组患者的睡眠质量。结果:护理干预后,观察组VAS评分、PSQI评分显著低于对照组,观察组HHS评分、Barthel指数显著高于对照组。结论:分阶段递进训练策略可缩短OP股骨粗隆骨折术后患者住院时间,促进髋关节功能好转,缓解疼痛感,增强生活自理能力,提高睡眠质量,值得临床推广使用。

IT项目风险分阶段规避策略的实物期权分析

信息技术(IT)项目风险管理对于保障IT项目成功具有重要作用。将风险投资领域的分阶段投资策略引入到IT项目的风险管理中,对IT项目的风险规避模式进行了设计,并应用实物期权理论对分阶段策略规避风险的有效性进行了分析。结果表明,分阶段策略能显著降低IT项目的开发风险,增加项目的投资价值,并且当项目投资的预期收益较低、风险较大时,分阶段开发的效益更为明显。此外,不同的成本结构对分阶段策略也有影响。

分阶段投资策略对风险投资绩效的影响及机理研究

本文以2013年12月31日之前所有风险资本支持的以IPO方式在沪、深两市成功退出的433个项目为研究样本,从投资项目的视角实证检验了主导VC机构的分阶段投资策略对其退出时投资绩效的影响以及影响机理。研究发现,就分阶段投资策略与投资绩效的关系而言,主导VC机构的分阶段投资策略对其退出时的投资绩效具有显著的负向影响。关于分阶段投资策略对投资绩效的作用机理,一方面套牢风险会对主导VC机构分阶段投资策略与其项目层面投资绩效之间的关系产生影响,当套牢风险较大时,主导VC机构分阶段投资策略对投资绩效具有提升作用,然而当套牢风险较小时,主导VC机构分阶段投资策略对投资绩效产生不利影响,证实了套牢假设;另一方面直接监督成本未对主导VC机构分阶段投资策略与投资绩效之间的关系产生影响,即否定了代理成本假设,支持了学习假设。

分阶段个体化康复干预策略对脑梗死近期预后的影响

目的:分析分阶段个体化康复干预策略对脑梗死近期预后的影响。方法:2017年1月-2020年1月收治脑梗死患者100例,随机分为两组,各50例。对照组采取常规康复护理;观察组采取分阶段个体化康复干预策略。比较两组干预效果。结果:观察组护理后美国国立卫生院神经功能缺损评分(NIHSS)低于对照组、Barthel指数高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);观察组恢复良好率高于对照组,轻度残疾率及重度残疾率均低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:分阶段个体化康复干预策略能够进一步提升脑梗死患者的康复效果。

TV铁磁谐振影响因素仿真分析及综合消谐策略研究

在中性点不接地的配电网中,极易产生TV铁磁谐振过电压,严重威胁系统安全运行。铁磁谐振影响因素多种多样,常见消谐措施虽简单易行,但会因实际场景的改变导致消谐效果不理想。基于此,利用PSCAD对TV铁磁谐振与常见消谐方法进行模型搭建及仿真计算,分析总结消谐过程中的谐振影响因素及常见消谐方法的适用场景,得出的一系列结论对电力部门治理铁磁谐振具有一定的指导意义。同时提出分阶段实施的综合消谐策略,不仅降低了成本,而且将消谐措施复合,提出改进后的4TV接线法,根据不同场景及谐振类型选择各自适合的消谐方法,经仿真验证该消谐方案的有效性,其消谐效果优于仅使用单一传统消谐措施,可实现迅速消谐。

基于量化评估策略框架的分阶段康复训练在ICU重症肺炎机械通气患者中的应用

目的:探讨基于量化评估策略框架的分阶段康复训练在ICU重症肺炎机械通气患者中的应用效果。方法:使用随机数字表法将2019年7月-2021年7月阳江市人民医院ICU收治的80例重症肺炎机械通气患者分为对照组和观察组,各40例。对照组采用常规康复训练,观察组采用基于量化评估策略框架的分阶段康复训练。对比两组的康复效果、呼吸功能、运动功能、并发症发生情况。结果:观察组的ICU入住时间、机械通气时间短于对照组,肠内营养达标时间早于对照组(P<0.05);观察组干预后的第1秒用力呼气量(FEV_(1))、FEV_(1)/用力肺活量(FVC)、呼气流量峰值(PEF)均高于对照组,呼吸困难评分量表(MRC)评分低于对照组(P<0.05);观察组干预后的运动功能评级优于对照组(P<0.05);观察组的并发症总发生率为7.50%,低于对照组的25.00%(P<0.05)。结论:基于量化评估策略框架的分阶段康复训练能够促进ICU重症肺炎机械通气患者的康复,改善患者的呼吸功能,提高运动能力,降低并发症发生风险,值得应用。

分阶段聚焦护理干预策略应用于妊娠合并HIV感染患者的护理效果

目的分析分阶段聚焦护理干预策略在妊娠合并人类免疫缺陷病毒(HIV)感染患者中的应用效果。方法选取郑州市第六人民医院2018年1月至2019年12月妊娠合并HIV感染患者90例,按照时间阶段分为对照组(45例,2018年1月至2018年12月)、研究组(45例,2019年1月至2019年12月)。对照组采用常规护理,研究组于对照组基础上予以分阶段聚焦护理干预策略。比较两组干预前后心理状态(BAI焦虑、BDI-21抑郁)、自我效能感(GSES)、母婴结局及依从性。结果干预后研究组BAI、BDI-21评分低于对照组(P<0.05);研究组依从率95.56%(43/45)高于对照组75.56%(34/45)(P<0.05);研究组母婴阻断成功率及母乳喂养成功率高于对照组,产后出血、胎儿宫内窘迫及新生儿窒息发生率低于对照组(P<0.05);干预后研究组GSES评分高于对照组(P<0.05)。结论分阶段聚焦护理干预策略应用于妊娠合并HIV感染患者后,能缓解其负性心理状态,提升其自我效能感,增强患者依从性,改善母婴结局。

含分布式电源的配电网分阶段孤岛划分

在含有分布式电源的配电系统发生故障时,可将配电系统划分成若干微电网孤岛运行,制定合理有效的孤岛划分方案十分必要。该文基于约束满足问题模型生成值域单元集,不同变量值域单元集形成邻接矩阵,根据邻接矩阵元素值筛选孤岛划分可行方案,采用熵权法从可靠性、经济性、环保性3方面对孤岛划分可行方案进行综合评价,依据理想点偏离度最小原则优选孤岛划分方案。最后,通过简化系统进行算例分析,验证了本文方法的可行性与有效性。

分阶段投资与内部资本市场配置效率研究

分部经理的行为是否规范在很大程度上决定了内部资本市场(ICM)的资金配置效率。已有文献研究假设都是总部对分部投资采取一次性策略,然而现实中总部通常选取分阶段投资策略,尤其在风险资本市场的研究中广泛的分析了投资决策者采用分阶段投资的情形。文章将释放一次性投资假设,在分阶段投资策略情形下,剖析分部经理机会行为及内部资金配置效率的关系。并通过建立"成本-收益权衡模型",说明"信息阶段性递增"效应与"资金匹配融损"效应交叉影响分阶段投资策略下的ICM资金配置效率。

分阶段培养年轻教师的经验与体会

教师是一所学校发展的核心要素,教师水平的高低,决定了学校的办学质量。对一个年轻教师占多数的学校来说,快速培养一支得力的教师队伍就显得尤为重要。经过多年尝试后,我们发现分阶段确定目标,对年轻教师进行有针对性的培养,能让年轻教师快速进入专业状态。具体分为入门、发展和成熟三个阶段,并根据教师特点,制定相应的专业成长提升策略。这些做法为学校在短期内培养了很多技术过硬的年轻教师,对学校的发展起到了重要的作用。

多样性制导分段进化的基因表达式编程

为了解决基于传统基因表达式编程(GEP)的函数挖掘及其改进算法仍然存在局部优化的缺陷这一问题,提出了以基因组多样性制导的分阶段进化挖掘算法DG-GEP。给出了GEP进化阶段和基因组多样性评估模式的定义;提出了描述进化阶段的进化因子概念和分阶段进化策略;采用动态遗传算子设计和群体规模控制方法,使进化更快速跳出局部最优。实验表明了新算法的有效性,能减少进化停滞代数65%以上,使群体的平均适应度提高12%以上。

中小企业不同生命周期发展策略选择

本文以西方企业生命周期理论不同观点为基础提出了企业四阶段发展模型,以科技型中小企业为例,分别讨论了不同发展阶段适宜采用的发展策略。

风险投资策略研究的理论综述

目前学术界对于风险投资策略的研究主要集中在三个方面:专业化与多元化投资策略、联合投资策略和分阶段投资策略。文章对这三方面研究成果进行了系统地梳理和综述,并提出了当前研究的不足和未来的研究思路。

基于平台的在线大规模协作配送联盟拆分策略研究

基于平台的在线协作配送模式,容易形成大规模联盟,成本分摊时所需2n-1个子联盟成本值的数量呈指数增长,难以在合理时间内计算出成本分摊方案.基于此,文章构建成本最小化协作配送模型来分析联盟拆分的必要性,通过动态规划思想求解拆分方案种类,分析拆分的复杂性,借助网络图提出了先依据顾客地理位置分布、再根据配送区域重叠度,快速将大规模联盟拆分成数个小规模联盟的两阶段拆分策略,从而减少子联盟数量.最后,通过数值实验和实例分析,对两阶段拆分策略的有效性进行验证.结果表明:1)传统方法求解子联盟成本C(S)耗时28.15 h,而采用两阶段拆分策略后,在实验电脑上基于三阶段算法仅需64.57 s;2)文章提出的第二阶段拆分策略所得方案与精确拆分方案的偏差不超过8%,求解质量较优;3)采用第二阶段拆分策略将规模为30的大联盟拆分后,成本分摊输入数据计算耗时不到1 h.文章提出的大规模协作配送联盟两阶段拆分策略能够极大缩短耗时,在合理时间内计算出成本分摊方案.更重要的是,文章研究思路可以为其他大规模合作博弈问题提供启发.

AVO岩性参数反演的改进人工鱼群算法研究

为及时获取地震岩性参数,提出了基于动物自治体模型的人工鱼群算法进行参数反演。该方法对鱼群算法采取分阶段策略进行改进,并增加了跳跃与吞食行为,从而使鱼群更容易跳出局部最优得到性能优化。对振幅随炮检距变化(AVO)的实际数据参数反演的结果表明,与标准人工鱼群算法相比,改进的鱼群算法的反演精度与寻优时间都得到很大改进,表现出更强的寻优泛化能力。

基于智能单粒子算法的微电网经济调度

为充分消纳可再生能源,以分时电价为杠杆,通过经济调度手段,对微电网内分布式发电资源进行优化配置。在综合考虑各类分布式电源发电成本和环境成本的基础上,计及热电联供收益、电能交易收益、电价补贴等多项运行收益,建立微电网多目标经济函数。考虑储能系统在不同时间断面上的耦合性问题以及时移特性,结合分时电价、净负荷曲线进行预调度。考虑微电网实时调度的快速性要求,运用智能单粒子算法搜索调度变量的最优解,并与常规粒子群算法进行对比。算例分析了基于冬季典型日数据的微电网调度方案和各项经济指标,结果表明微电网调度模型、调度策略和优化算法合理有效。

头脑风暴优化算法求解带转角能耗多无人机路径规划问题

多台无人机协同完成野外传感器数据采集的工作中,建立具有精确能耗模型的多无人机路径规划问题模型尤为重要。提出了带转角能耗多无人机路径规划问题(multi-UAV path planning with angular energy consumption,MUPP-AEC)模型,该模型考虑了无人机在加速、减速、匀速、转角等飞行条件下的能耗差异。针对MUPP-AEC的特点,提出目标空间聚类离散头脑风暴优化算法(discrete brain storm optimization algorithm in objective space,DBSO-OS)。该算法采用个体空间整数编码和带2-opt的分阶段贪婪法解码策略,并对扰动算子和个体更新算子进行了离散化定义。个体更新算子中采用了混合随机反转变换和部分匹配变换的生成策略。实验结果表明:DBSO-OS能有效地求解MUPP-AEC;所提离散头脑风暴算子在全局收敛能力、求解精度和稳定性等方面均优于传统头脑风暴算子;在中小规模测试算例和较大规模测试算例的测试中,DBSO-OS优于对比算法。

考虑路径冲突的AGV配置与调度优化

合理调度有限的码头资源以满足船舶的装卸时间要求是自动化集装箱码头的重要目标之一。针对自动化集装箱码头自动导引车(automated guided vehicle,AGV)配置与调度问题,考虑船舶装卸时间要求和AGV运输过程中的路径冲突,提出分阶段调度策略。将船舶装卸作业分为卸船阶段、装卸同步阶段、装船阶段三个阶段,在每个阶段中,建立以最小化最大完工时间和最小化AGV空载和等待时间为双目标的调度优化模型,并设计基于NSGA-Ⅱ的启发式算法求解。根据本阶段的实际完工时间,从最优解集中选择下一阶段AGV的配置与调度方案。最后对比其他调度方案表明本文调度方案能够满足集装箱船的装卸时间要求,且提高了AGV的利用率,更符合码头实际作业要求。

基于视觉的自主无人机目标跟踪着陆方法研究

无人机与地面无人车组成空地协同机器人系统,可以显著提高两者作业效率以及机器人系统的自主化程度。针对无人机自主回收过程中存在的定位困难和着陆成功率较低的问题,提出一种适用于空地异构系统自主无人机目标跟踪着陆方法。首先,运用机载视觉算法对降落标志进行目标识别与位置解算,对于无人机难以获得目标的运动状态导致跟踪着陆失败的问题,提出一种基于主动视觉的目标速度估计算法,实现目标无人车运动状态估计。其次,提出分阶段降落策略解决在动态目标上着陆时冗余度较低和目标易短暂丢失的问题,实现无人机对目标的自主跟踪着陆。利用视觉设备辅以无人机仿真实验平台进行实验,结果表明系统各部分都能有效运行,验证了所提出算法和策略的有效性。

定量遥感正则化反演中的信息流及其控制

为了充分利用遥感数据包含的有限信息,最大限度地减小待反演参数的不确定性,有必要深入理解信息是如何通过模型反演从遥感数据流向待反演参数的,并据此控制信息流,为此目的,本文以线性核驱动BRDF模型为例,在反演问题为病态的情况下,计算、分析不同反演方法反演过程中的信息流,研究分阶段反演策略控制信息流的效果,进而定义一个控制反演中信息流的基于USM的信息矩阵,研究结果表明:用反演参数的Shannon熵减可以很好地表达反演过程中的信息流;改变先验知识在反演中所占权重或固定参数、分割参数集和数据集分阶段反演等策略可以控制信息流;在正则化反演情况下,基于USM的信息矩阵可能是一个较好的定量控制反演过程中信息流的工具。