基于级联双通道分阶段融合的双模态情感识别

为充分提取文本和语音双模态深层情感特征,解决模态间有效交互融合的问题,提高情感识别准确率,提出了基于级联双通道分阶段融合(cascade two channel and phased fusion,CTC-PF)的双模态情感识别模型。设计级联顺序注意力编码器(cascaded sequential attention-Encoder,CSA-Encoder)对长距离语音情感序列信息进行并行化计算,提取深层语音情感特征;提出情感领域级联编码器(affective field cascade-Encoder,AFC-Encoder),提高模型的全局和局部文本理解能力,解决文本关键情感特征稀疏的问题。两个级联通道完成语音和文本信息的特征提取之后,利用协同注意力机制对两者的重要情感特征进行交互融合,降低对齐操作成本,然后采用哈达玛点积对其进行二次融合,捕获差异性特征,分阶段融合实现不同时间步长模态序列间的信息交互,解决双模态情感信息交互不足的问题。模型在IEMOCAP数据集上进行分类实验,结果表明,情感识别准确率可达79.4%,F1值可达79.0%,相比现有主流方法有明显提升,证明了该模型在语音和文本融合情感识别上的优越性。

探讨分阶段融合教学法在临床护生教学实践中的应用

护生临床实践是培养护生综合素质的重要环节,优质的带教方法对护生掌握专科知识、操作技能至关重要。如何改善护理带教方法,是护理带教人员探讨的新课题。本文将结合国内外文献探讨,分阶段融合教学法——根据护生所处的不同临床实践阶段,分别在护生临床实践前期采用目标管理教学法MBO(Management by Objectives)、中期采用案例教学法CBL(Case Study Based Learning)、后期采用Seminar(研讨式)教学法三者结合的带教方式,为护理教育的创新应用提供参考。

“分阶段模块化融合式”的管理会计人才培养模式研究

现代企业对财会人才能力的需求不再只停留在基本的核算能力,更需要地是能为企业创造价值的能力。因此高职财会专业人才培养目标需要逐步从传统的核算型会计向管理型会计人才转变,专业能力培养应从单一的会计核算能力向企业价值管理能力过渡,注重"职业能力与职业态度"的双线培养",核算能力与管理能力"并驾齐驱,构建"分阶段模块化融合式"的财会专业人才培养模式,优化专业课程体系、创新改革教学方法、深化校企合作等全方位的改革,实现人才培养目标。

机载激光雷达测量技术在山区公路项目中的应用

机载激光雷达技术在测绘行业的应用越来越广泛。以机载激光雷达测量技术在本溪至集安高速公路项目中的应用为例,介绍了“单架次、单航带、局部平差分级、分阶段融合”的点云整体平差法,为解决大型机载LIDAR航测中众多点云数据精度不足问题提供了技术支持。

基于空地数据链的飞机状态监控技术研究

针对当前飞机飞行安全的必要性,加强对飞机飞行状态的监控,以及对飞机使用寿命的预测成为一种趋势。该研究着眼于飞机飞行状态参数的获取与使用寿命的预测,首先构建飞机状态监测ACMS系统,通过加载模块完成飞机飞行参数的获取,通过空地数据链系统实现数据的封装、传输和解析;然后以获取的参数为基础数据,以发动机寿命预测为例对数据进行深入的挖掘分析。通过发动机性能衰退机理,构建发动机衰退模型和数据融合模型;最后通过健康指数为表征对发动机性能进行预测。试验结果表明,在上述预测方法中,得到发动机的预测寿命与真实寿命误差为8,具有良好的预测性能。