基于过程写作法的高中生英语写作效能感培养策略研究

在全球化浪潮下,英语写作对高中生的学术和未来职业发展至关重要。面对学生普遍存在的英语写作难题及其对写作任务信心不足的问题,采用过程写作法培养英语写作技能显得尤为必要。该方法通过分阶段训练,强调预写作、草稿编写、修订及编辑过程,有效激发学生的创造性和主动性。学生通过实践中的尝试和反思,不仅提升了写作技能,还增强了自身的自信心和自我调节能力。此外,过程写作法还可以促进学生自主学习能力的发展,并为提升其综合素质打下了基础。这一教学法的实施,对于改善当前高中英语写作教学现状,提高学生的写作能力,具有深远的意义。以下是一些实施的关键策略。

优先队列分支限界法解多货车多货箱装载问题

由于车辆配备有限而快件量爆炸增长,使得物流企业快件派送的服务质量和派送时效无法有效满足需求。为了解决该问题,提出一种基于优先队列分支限界思想的算法并应用于多货车多货箱装载问题的求解。该方法利用贪心策略,采用分阶段分支限界方法装载每辆货车。实例分析表明应用该算法可以获得多货车多货箱问题的可行方案。

TV铁磁谐振影响因素仿真分析及综合消谐策略研究

在中性点不接地的配电网中,极易产生TV铁磁谐振过电压,严重威胁系统安全运行。铁磁谐振影响因素多种多样,常见消谐措施虽简单易行,但会因实际场景的改变导致消谐效果不理想。基于此,利用PSCAD对TV铁磁谐振与常见消谐方法进行模型搭建及仿真计算,分析总结消谐过程中的谐振影响因素及常见消谐方法的适用场景,得出的一系列结论对电力部门治理铁磁谐振具有一定的指导意义。同时提出分阶段实施的综合消谐策略,不仅降低了成本,而且将消谐措施复合,提出改进后的4TV接线法,根据不同场景及谐振类型选择各自适合的消谐方法,经仿真验证该消谐方案的有效性,其消谐效果优于仅使用单一传统消谐措施,可实现迅速消谐。

头脑风暴优化算法求解带转角能耗多无人机路径规划问题

多台无人机协同完成野外传感器数据采集的工作中,建立具有精确能耗模型的多无人机路径规划问题模型尤为重要。提出了带转角能耗多无人机路径规划问题(multi-UAV path planning with angular energy consumption,MUPP-AEC)模型,该模型考虑了无人机在加速、减速、匀速、转角等飞行条件下的能耗差异。针对MUPP-AEC的特点,提出目标空间聚类离散头脑风暴优化算法(discrete brain storm optimization algorithm in objective space,DBSO-OS)。该算法采用个体空间整数编码和带2-opt的分阶段贪婪法解码策略,并对扰动算子和个体更新算子进行了离散化定义。个体更新算子中采用了混合随机反转变换和部分匹配变换的生成策略。实验结果表明:DBSO-OS能有效地求解MUPP-AEC;所提离散头脑风暴算子在全局收敛能力、求解精度和稳定性等方面均优于传统头脑风暴算子;在中小规模测试算例和较大规模测试算例的测试中,DBSO-OS优于对比算法。