科技文献副主题词抽取及其在分面检索中的应用

本文研究了科技文献副主题词的自动抽取问题，并对其在分面检索中的应用进行了探索。为实现副主题词的自动标引，本文提出了以标题作为抽取数据源、基于规则进行抽取的实现方法，并以图情领域文献进行了实验。结果显示，基于规则的抽取方法在召回率和准确率方面表现良好，均超过了90％；但仅以标题作为抽取数据源会导致召回率偏低，仅有49．9％的文献能抽取出副主题词。为探索副主题词在分面检索中的应用，本文以图情领域文献为例构建了原型系统，从使用效果来，副主题词作为独立的检索点价值不大，但和其他检索点配合使用则可以更贴切地表达用户需求，作为分面则能在帮助用户进行探索式检索以及结果筛选方面发挥重要作用。本研究的局限性包括仅采用标题作为副主题词抽取数据源，导致召回率不高；在副主题词抽取时未考虑同时抽取相应的主颞词等．

基于医学知识图谱的慢性病在线医疗社区分面检索研究

[目的/意义]基于知识图谱与分面检索能够实现健康信息的有效组织,解决其多源异构、专业知识门槛高、语义歧义等方面的问题,从而帮助用户降低专业性医疗知识的使用门槛,引导用户更快获取资源。[方法/过程]将知识图谱与分面检索相结合,构建基于医学知识图谱的慢性病在线医疗社区分面检索模型,主要包括分面体系构建、分面与焦点排序以及分面展现控制3个步骤,并以百度贴吧自闭症吧为数据来源对分面检索原型予以实现。[结果/结论]所构建的自闭症分面检索原型系统应用效果较好,提高了用户检索的效率与质量。提出的分面检索模型对完善健康信息服务等相关理论和方法具有一定推动作用。

分面检索模型与关键技术综述

从分面检索的基本概念与特点出发,对基于集合论、基于轻量级本体、基于形式概念分析的三类分面模型进行分析归纳,对分面分类体系生成、分面排序及搜索结果排序等关键技术的主要研究工作进行综述,并对有代表性分面检索系统进行说明。

文献资源发现系统分面检索功能比较研究

分面检索是文献资源发现系统的重要服务,其功能设计是影响用户体验的关键因素.为了解文献资源发现系统分面检索功能设计现状、存在的主要问题,选取8个代表性发现系统为对象,从分面体系框架及焦点设置、分面及焦点排序策略、分面体系展现策略和交互机制4个方面进行调研与比较分析.结果显示,各系统的分面检索功能设计区别显著,存在一些共性问题亟待解决.建议推进分面体系的规范化、系统化与语义化,采用动静结合策略优化分面及焦点排序效果,实施分面体系展现的智能化动态控制,提升分面交互的灵活性与可理解性.

基于查询意图的细粒度图书分面检索研究

[目的 /意义]构建基于用户评论的图书分面体系和图书查询意图的分面检索模型,提升用户图书检索体验。[方法/过程]在调研大规模图书评论数据的基础上,立足图书评论数据特征进行细粒度图书分面体系构建,在此基础上,引入查询意图识别模块来构建图书分面检索模型,并进行原型系统的实现以验证模型的可行性和效果。[结果 /结论 ]通过原型系统的实现证实了所构建的细粒度分面体系能够有效帮助用户筛选和定位图书检索结果;提出的分面检索模型操作便捷,并能够结合用户的查询意图有效减少信息过载的问题,具有良好的用户体验。

基于妇科疾病知识图谱的分面检索系统模型构建研究

【目的/意义】针对网络健康社区与网络诊疗平台中用户健康信息知识化需求高、信息内容繁多、组织缺乏合理性、应用范围窄等现状,在构建适应于资源特征与用户需求特征的妇科疾病知识图谱的基础上,设计分面检索系统模型,以帮助妇女在隐私疾病搜索方面提供自主选择和需求发现途径。【方法/过程】通过妇科疾病知识化需求调研,提出妇科疾病知识图谱顶层构建框架,在分析知识图谱中实体类型、实体间关系类型的基础上,按照知识抽取、知识融合、知识存储与可视化的步骤,构建面向妇科疾病的知识图谱,并构建结合明确病情、诊断治疗、自我管理等范畴在内的分面体系,结合用户需求,动态展现分面结果。【结果/结论】基于盆腔炎知识图谱情境,以39健康网为例进行分面体系构建,并进行原型展示与对比分析,验证了模型的可行性与效果,为改善现有网络健康社区分面体系提供参考。【创新/局限】缺乏大规模、多情境下的比较分析。

基于查询意图识别的自适应图书分面检索研究

图书检索中,不同查询意图下用户对分面体系的需求也差异显著,为适应用户这一需求特点,需要进行自适应图书分面检索系统构建。文章提出了基于查询意图识别的自适应图书分面检索模型,为验证该模型的可行性和效果,以湖北工业大学图书馆的馆藏图书为例进行了原型系统实现。从与超星发现系统的对比看,原型系统能够更好地适应用户差异化的分面检索需求,帮助其提高决策效率和效果。

面向政府开放数据的分面检索研究

[目的/意义]构建面向分面检索的分面体系和政府开放数据分面检索模型,以优化用户体验。[方法/过程]立足政府开放数据特征进行政府开放数据分面体系构建,在此基础上,构建政府开放数据分面检索模型,并进行原型系统的实现以验证模型的可行性和效果。[结果/结论]通过原型系统实现证实所构建的政府开放数据分面体系能够有效帮助用户进行检索结果的探索和筛选;所提出的分面检索系统模型具有良好的用户体验,操作便捷且能够规避信息过载问题。

基于豆瓣图书信息资源整合的OPAC分面检索优化

由于内容角度的分面构建中对用户认知习惯的考虑不足,同时支持用户决策的分面比较缺乏,因而图书馆OPAC系统分面检索的用户体验并不理想。面向这一问题,文章提出了基于豆瓣图书信息资源整合的分面构建思路。为验证该思路的可行性和效果,以文学类图书为例进行了原型系统实现。从与超星发现系统的对比看,原型系统能够让用户以其更熟悉的方式进行检索结果的探索,并且能够帮助其提高决策效率和效果。

基于SolrCloud的分布式分面信息检索系统设计与实现

针对大数据时代海量信息给信息索引和检索带来的挑战,笔者以企业级开源全文检索服务器Solr的分布式模式SolrCloud为基础,设计并实现了一个分布式分面信息检索原型系统。以新浪微博数据为例,通过单机与集群对比实验对该系统分布式索引和检索的性能进行了评估,实验结果显示该系统能够快速有效检索微博信息。

科技文献检索中基于主题词表分面化改造的分面构建

分面检索已经在科技文献检索中得到了广泛应用，但由于内容角度的分面设置或者粒度过粗，不能帮助用户有效细化需求，或者粒度较细但存在严重的信息过载问题，因而用户体验并不理想。面向这一问题，本文提出了基于主题词表分面化改造构建科技文献内容分面的思路。为验证该思路的可行性和效果，本文以教育学科为例进行了原型系统实现。通过原型系统与某知名学术检索系统的效果对比可以确认该思路效果较好，主要表现在两个方面：①基于该方法构建分面可以将检索结果所涵盖的主题及分布进行较为清晰的展现；②基于该方法产生的分面数量有限且各分面下重要焦点较少，几乎不会带来信息过载问题。

基于水利对象分类标签的分面推荐方法研究

水利行业现有目录检索系统对于领域用户支持良好,但是对于没有明确需求的普通用户则很难入手,容易产生信息过载问题。为此,本文将探索式的分面检索技术引入水利领域,提出一种基于区分度的分面推荐算法,将检索路径构建为一棵检索树,使用户的检索路径最短。为了验证算法有效性,将算法应用到实际系统中,并对水利对象建立分类标签,使不同的用户可以从不同维度对水利数据进行检索。该系统大大提高了用户的检索效率,为水利应用系统检索服务提供了一个全新的视角。

基于Apache Solr平台的学位论文原型系统研究

本文从Apache Solr系统的背景、体系结构、技术性能特点入手,分析图书馆当前学位论文管理系统存在的问题与不足,提出基于Solr平台的具有分面检索功能的学位论文系统(Dpaper)的分析设计与实现途径。

一种基于语义Web的数字图书馆模型研究

网络上分布着大量异构系统,如何通过网络为信息用户提供信息资源的有效访问,提高检索效率是数字图书馆建设的一个重要指标。以传统数字图书馆系统面临的问题为基础,探讨语义Web对数字图书馆的支持,在整合社会网络和以语义标注的多媒体资源的基础上,构建一种基于语义Web的数字图书馆模型。本体的引入可以增强语义,分面检索的应用则加强了模型系统的检索效率。仿真实验表明模型是有效的。