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作者个人信息如何保护——基于法学类CSSCI来源期刊的实证分析
被引量:
3
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作者
陈华丽
王飞
《科技与出版》
CSSCI
北大核心
2019年第1期117-123,共7页
因发表作品需署名、邮寄样刊等,学术期刊收集作者个人信息较普遍。文章对23种法学类CSSCI来源期刊收集个人信息的情况进行实证分析,发现期刊收集个人信息泛化、未遵守信息收集的明示原则、同意正当性不足;对学生作者进行问卷调查发现,...
因发表作品需署名、邮寄样刊等,学术期刊收集作者个人信息较普遍。文章对23种法学类CSSCI来源期刊收集个人信息的情况进行实证分析,发现期刊收集个人信息泛化、未遵守信息收集的明示原则、同意正当性不足;对学生作者进行问卷调查发现,作者倾向于不同意学术期刊公开其出生年月、性别、籍贯、照片等个人信息;提出建议遵守数据最小化原则,进行多层次告知,实行分领域同意,以保证作者对信息的控制利益和隐私利益。
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关键词
作者个人信息
法学类CSSCI来源期刊
数据最小化
多层次告知
分领域同意
原文传递
题名
作者个人信息如何保护——基于法学类CSSCI来源期刊的实证分析
被引量:
3
1
作者
陈华丽
王飞
机构
中山大学新华学院
出处
《科技与出版》
CSSCI
北大核心
2019年第1期117-123,共7页
基金
2017年广东省教育厅青年创新人才类项目(人文社科)"大数据时代个人信息使用与保护的法律机制研究"(编号:2017WQNCX189)
中山大学新华学院2017年度校级科研项目"网络安全危机背景下的个人信息私法保护研究"(编号:2017QN002)研究成果之一
文摘
因发表作品需署名、邮寄样刊等,学术期刊收集作者个人信息较普遍。文章对23种法学类CSSCI来源期刊收集个人信息的情况进行实证分析,发现期刊收集个人信息泛化、未遵守信息收集的明示原则、同意正当性不足;对学生作者进行问卷调查发现,作者倾向于不同意学术期刊公开其出生年月、性别、籍贯、照片等个人信息;提出建议遵守数据最小化原则,进行多层次告知,实行分领域同意,以保证作者对信息的控制利益和隐私利益。
关键词
作者个人信息
法学类CSSCI来源期刊
数据最小化
多层次告知
分领域同意
分类号
G232 [文化科学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
作者个人信息如何保护——基于法学类CSSCI来源期刊的实证分析
陈华丽
王飞
《科技与出版》
CSSCI
北大核心
2019
3
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