分频技术在气层识别中的应用

拟合追逐分解(MPD,Matching Pursuit Decomposition)法能提高地震数据谱分解的分辨率,使时间分辨率和频率分辨率保持一致,该方法避免了傅氏变换谱分解方法的时窗大小选择和分析时间点不准确的问题。含气地层对纵波资料产生较大的频率衰减,在储层下方可能出现低频强振幅的阴影区。而转换波资料受气藏影响小,在转换波剖面中不会出现同纵波类似的低频阴影区。因此,综合2种资料在分频剖面上的表现,可以进行储层含气性预测。对已知气藏的实际多波地震资料进行MPD分频处理,在不同波场的分频剖面上分析气层响应特征,可以找出含气地层在纵波和转换波分频剖面上的识别标志。

最优化广义S变换及其在油气检测中的应用

时频分析是直接应用地震资料进行烃类检测的重要手段之一,基于实际地震信号的非平稳特征及短时傅立叶变换、Gabor变换、小波变换等常规时频分析方法的缺点和不足,通过在S变换中引入新的参数p来调节窗函数的标准差,并结合Jones和Parks等提出的时频聚集性度量准则来选取最优的p值,得到了一种新的时频分析方法,即最优化广义S变换。合成信号试算结果表明,该方法比常规时频分析方法具有更好的时频聚集性。在实际生产,此方法的应用结果显示由它生成分频数据体对于地层的含油气性检测和识别具有比较明显的效果。

用频率属性分析技术识别砾岩体——以乌夏断裂带乌27井区为例

准噶尔盆地乌夏断裂带乌尔禾地区二叠系夏子街组发育着一大套厚层砾岩体,砾岩体的顶部含有高产油层,但在地震剖面上这套砾岩体与下部地层的反射差异并不明显,给砾岩体的识别和追踪带来了困难。用频率属性分析技术对其进行了深入的研究,揭示了它与下部地层的反射区别,通过对三维地震数据体进行处理,确定出这套砾岩体的标志并圈定了平面分布范围。研究结果与井资料的吻合程度较高。

准噶尔盆地征1井区储层地震预测研究

由于直接利用地震资料难以有效刻画准噶尔盆地征1井区侏罗系三工河组1号、2号含油砂体的分布,这里结合研究工区地质、地震资料特点,采用子波反褶积进行高分辨处理后,利用层段解释技术对目标层段的多种属性进行优选,认为40Hz的分频切片对1号、2号砂体反应最为灵敏。应用40Hz的分频切片刻画的1号、2号砂体分布特征与现有钻井一致,能够有效刻画征1井区含油砂体储层的横向展布。

地震分界面频率属性分析

分界面的频率属性分析是一项新的地震界面属性拾取和解释方法。与时间域反射波成像、地震振幅研究相比,地震信号频率域的研究较弱。本文系统分析了脉冲信号的各类频率意义,指出瞬时频率属性不能提供在到达时间位置上的准确的简谐成分频率信息;引用傅立叶积分的概念解释了时频分析方法原理,介绍了(俄罗斯)穆申教授的时频分析算法;给出了时频分析剖面、分频剖面、层位切片解释模型以及时频分析数据体的时间剖面显示方式(多频合成时间剖面、多频信息RGB三原色合成时间剖面);发展了三维地震数据体的层位地震数据时频分析技术。文后对三维数据体频率属性结果的应用给出了一些提示。

基于地震沉积学的高频层序解释方法——以莺歌海盆地A区为例

传统的高频层序解释是在测井资料约束下进行地震层位的解释追踪对比,该方法并不适用于少井或无井及低分辨率地震资料的地区。通过莺歌海盆地A地区典型实例分析,介绍了一种运用地震沉积学进行高频层序解释的新方法,即在三级层序地层格架控制下,运用地震沉积学方法,将识别出的高分辨率水平沉积单元分布规律(平面图)与垂向高频层序界面的解释有机结合,从而提高高频层序单元划分精度。该方法包括3个步骤:地震数据体向岩性数据体的转换;运用地震地貌学方法初步确定高频层序界面位置;运用分频剖面技术约束和调整高频层序界面。该方法改变了常规地震解释顺序,在高频层序地层学研究中将垂向上地震剖面的高频单元分析与横向上高分辨率地震引起的地貌特征信息有机结合,使得高频层序界面的追踪以及三维空间成像变得更加快捷、准确。

基于完备集合经验模态分解-归一化希尔伯特变换的神经网络储层流体识别

地震资料的瞬时属性包含丰富的地质信息,可用于储层流体的识别。希尔伯特-黄变换目前在地震资料的瞬时属性提取中呈现出了很大的优势,但是该方法中存在模态混叠、频率误差等问题,限制了其应用。基于此,引入了基于完备集合经验模态分解和归一化希尔伯特变换的改进方法有效提取地震资料更具物理意义的瞬时属性。同时,为了提高储层含气性检测的准确性和精度,选取瞬时频率和瞬时振幅构建分频剖面模型,对目标区域的储层特性和含气特征进行描述。再结合测井资料,运用有监督的神经网络实现对储层含气性的自适应高精度识别。实例研究表明,基于完备集合经验模态分解-归一化希尔伯特变换的前向反馈神经网络方法能够根据某一区域地震数据有效预测该区域储层的含气状况。

广义S变换组合窗研究

通过对S变换和目前比较流行的广义S变换的分析比较,提出了不同窗函数的组合方法。在低频段和高频段均具有较高的频率分辨率来对中间段频率的压制,进而提高某一特定段的时频分辨率。通过对模拟信号和单道地震数据的分析,并对其进行广义S变换组合窗对比研究,证明组合窗效果优于普通广义S变换法,此方法可以很好的提高特定段的时频分辨率,使广义S变换的应用更具灵活性。用实际地震资料进行组合窗广义S变换结果显示,变换组合窗的广义S变换生成的单频剖面对含油气检测和识别具有明显效果。