海洋地震资料中强能量噪声压制的分频振幅衰减法应用研究

分频振幅衰减法将地震数据分为不同的频段范围,通过求取给定频率段不同时窗内地震样点的振幅强度,预测出强能量的噪声,以地震样点组的平均绝对振幅值作为标定,确定地震样点的振幅衰减曲线,采用时变的门槛值来有效压制强能量噪声干扰。东海某海域实际地震资料压噪处理的应用效果表明,分频振幅衰减法不仅适用于涌浪干扰、地震(船)干扰及强能量低频和高频干扰的压制,还能有效压制近道强能量剩余多次波,显著改善地震资料的信噪比。

基于随机函数数据重构的分频异常振幅衰减技术在巨厚黄土塬区的应用

鄂尔多斯盆地南部黄土塬区因巨厚黄土层覆盖的影响,地震资料通常存在很强的小炮检距强能量噪声和浅层宽频强折射噪声。针对此类噪声目前常用的去噪方法有相干噪声压制法和分频异常振幅衰减法,但实际应用中常存在信噪分离能力不足、边界效应、空间假频等问题。鉴于黄土塬区地下反射层平缓、同相轴倾角小、在同一时间层位上有效信号的能量级别差异有限的特点,采用随机函数数据重构方法,将小炮检距强能量噪声和浅层宽频强折射噪声转变成随机强能量噪声的形式,再利用分频异常振幅衰减法进行有效压制。实际资料应用结果表明,该方法具有去噪效果好、振幅保真度高的特点,能更好地解决巨厚黄土塬区噪声压制问题,显著改善地震资料的信噪比。

阿尔及利亚某山地工区高效地震采集资料机械干扰压制技术研究

阿尔及利亚某山地工区高效地震采集资料中因存在机械干扰导致地震资料成像效果差、品质低,且常用的时域分频异常振幅衰减方法应用效果不理想。因此,提出了一种适合于压制机械干扰的综合去噪技术,在详细调查机械干扰波特征和分布规律的基础上,首先基于其与地滚波具有一定程度的相似性,采用自适应地滚波衰减方法去除部分机械干扰,并压缩其在空间方向的影响范围,使之局部性特征更加突出;然后采用f-x-y域异常振幅衰减方法进行去噪处理,使得表现为局部强振幅的机械干扰得到压制,特别是浅层的机械干扰;最后采用时域分频异常振幅衰减方法对中、深层资料进行剩余噪声压制处理。实际资料应用结果表明,以上综合去噪技术能够有效压制高效地震采集资料中的机械干扰,提高地震资料信噪比及成像效果,具有较强的实用性和较高的推广应用价值。

沙漠区可控震源采集资料“黑三角”强能量噪声压制技术

银额盆地拐子湖凹陷沙漠探区特殊的地形、地貌条件对地震资料的激发和接受产生不利的影响,其表层被巨厚且松散的沙土覆盖,沙丘厚度在50~100 m间。在该区开展可控震源采集时,受可控震源机械特征和近地表结构双重影响,在近道范围内,形成“黑三角”干扰,导致地震记录信噪比低。“黑三角”干扰具有能量强、频带宽、分布广、形态差异大等特征,在共炮点域、共检波点域等单一排列内,无法准确统计其振幅强度,导致压制“黑三角”噪声后残留噪声过多,为此提出先按照共炮—偏移距域进行数据重排,然后进行去噪处理的思路,基于银额盆地拐子湖地区的实际可控震源资料应用,验证了该方法在有效压制“黑三角”的同时,能有效保护近道反射信号,特别是深层弱反射信息,也验证了该方法在提高资料信噪比上的有效性。