基于Cauchy稀疏约束的同时迭代反演反射系数与地震子波的研究

在二阶统计量实现地震反褶积基础上,作反射系数为高斯分布的随机序列、子波为最小相位的假设,并在稀疏反演中以Cauchy约束为准则,在规则化过程中,微妙的引入稀疏反褶积的原始问题,作预条件处理,采用预条件共轭梯度法迭代反演同时得到地震子波和反射系数序列。在具体方法实现中,以传统预测反褶积结果作为反射系数的迭代初始值,初始子波用稀疏约束反演方法得到。利用理论模型进行试算,表明该算法精度高、稳定、收敛速度快。

基于稀疏脉冲反演的墙体参数研究

稀疏脉冲反演实际上是从含有噪声的雷达数据单道中计算出具有稀疏分布特性的反射系数。文中以范数约束为基础,提出L1范数约束求解的方法,并且采用迭代重加权最小二乘法(IRLS)的优化算法,该算法具有精度高、速度快的优点,对穿墙侦查雷达数据处理后可以有效提高分辨率,获得反射系数,有助于进一步求得墙体的厚度和介电常数。最后针对不同数据的实验结果验证了算法的有效性。

基于压缩感知和稀疏反演的地震数据低频补偿

目前波形反演是地下速度成像技术研究的热点,但地震采集数据低频能量的缺失制约着波形反演的效果。笔者基于压缩感知理论和稀疏约束反演技术,提出了一种地震数据低频补偿方法。第一步,利用反射系数的稀疏性,根据压缩感知概念,构造L1范数约束的稀疏反演问题,在Fourier域通过有限带宽重构全带宽频谱,实现对地震数据全带宽拓频。这个过程借助快速迭代阈值法求解反问题。第二步,截取拓频后数据的低频能量和原数据的高频能量构成最终的低频补偿地震数据。模拟数据例子和实际数据例子证明了该方法能够有效地对10 Hz以下的频率进行补偿。

分频迭代宽频反演方法在储层预测中的应用

鄂尔多斯盆地A区块目的层为致密砂岩储层,具有低孔、低渗、非均质性强且厚度薄等特点.常规资料无法分辨薄储层,为满足研究需求,研究区通过提高分辨率处理,获取了宽频地震资料.如何应用宽频资料预测含气有利区成为该区天然气开发面临的主要难题之一.在岩石物理分析的基础上,探索"两步法"分频迭代宽频反演含气性预测方法,首先应用分频反演方法预测泥质含量,在此基础上充分利用地震的高频信息,探索分频迭代约束稀疏脉冲反演方法预测纵波阻抗.将以上结果相结合,预测出A区块本溪组的致密砂岩储层含气有利区.实际应用结果表明,该方法能够有效地预测含气有利区,在一定程度上减少了多解性.

迭代收缩阈值雷达前视成像方法

针对机载多通道雷达的扫描前视成像问题,研究了利用迭代收缩阈值算法实现单个通道前视成像的方法,在此基础上提出一种扩展的多通道迭代收缩阈值算法来解决多通道前视成像问题,在理论上证明其收敛性,并给出加快收敛速度的方法。该算法首先通过对各个通道的加权叠加,获得多通道雷达最小均方误差意义下的最优解;然后利用目标的稀疏表示,获得最优解在相应稀疏约束下的稀疏解。理论分析和仿真实验表明,相对于现有扫描雷达前视成像方法,所提方法在算法稳定性、场景复原能力和噪声抑制能力等方面具有明显的优势。

基于地震沉积学的油气储层研究--以胜利油田飞雁滩地区河流相储层为例

以飞雁滩油田河流相薄砂岩储层为研究对象,以地震沉积学中的切片和分频技术为手段,达到对储层准确刻画的目的。飞雁滩河流相储层具有埋深浅、胶结疏松、层状发育的特点,地球物理技术方法对该区储层研究效果显著,但是储层刻画的精度不能满足勘探开发需要。采用约束稀疏脉冲反演得到地震波阻抗属性与储层厚度之间的相关关系,通过地震属性的提取和分频处理技术的运用,实现河流相储层平面的准确识别。研究认为馆陶组1砂组4小层和5小层(Ng4+51)河道呈NW—SE向展布,砂岩厚度中心位于研究区西北部,主河道砂岩厚度为11m,决口扇厚度为5~8m;馆陶组1砂组7小层(Ng71)砂体广泛分布,河道走向由SW流向NE方向,砂岩厚度中心位于主河道位置厚度可达12m。