基于切削任务的切削数据库系统研究

切削数据库技术已成为切削加工数据管理的重要手段。对现有切削数据库系统的发展和不足进行分析,根据实际切削加工的真实需求确定了系统主要功能和整体业务流程;在建立的切削数据多维描述模型和编码规则下,使用B/S网络结构和MySQL管理软件完成切削数据库系统的搭建;利用数据交换接口实现数据库系统与刀具管理平台的集成,并提出了基于粒子群算法的多目标优化方法,促进了切削数据的高效管理和应用。

切削数据库的研究现状与发展

根据加工工件来优化选择刀具,包括刀具材料、刀具几何参数、刀具结构、切削参数和机床等切削数据,将关系到生产效率、生产成本及加工质量。建立切削数据库,向机械制造业提供合理或优化的切削用量,是增强企业竞争力最有效的措施之一。本文结合国内外切削数据库研究开发现状,探讨建立切削数据库的核心技术,分析切削数据库研究及应用过程中存在的问题,着重探讨切削数据库的发展趋势,指出切削数据库未来的研究方向将是集成化、智能化、实用化、网络化和标准化。

基于混合推理的高速切削数据库系统的建立

高速切削包含大量相互作用的参量,详细地讨论了这些参量之间的相互关系和作用,并对工程中常用的智能方法进行了分析比较。在此基础上,提出了基于规则和实例混和推理建立高速切削数据库系统。在该系统中,实例推理起主要作用,当实例库中没有积累相关数据时,采用规则推理求解。根据各属性的特点和高速切削加工知识,确定了实例属性局部相似度的计算方法和各属性整体相似度的权值。为了快速查找实例,采用全部属性值索引和单个属性值索引两种索引方式,并采用规则推理来补充和验证实例推理的结果。规则和实例混合推理的采用,使系统的数据采集和知识更新简单易行。

基于混合推理的大型机床零件切削数据库系统

对大型机床零件切削数据库系统进行了需求分析,确定了系统中主要属性参量及其相互关系。提出了大型机床零件几何特征定义和尺寸特征定义。将实例和规则推理相结合,建立了基于混合推理技术的切削数据库系统。为便于检索,定义了属性的优先级。在实例推理中,确定了特定属性的局部相似度。将动力学优化技术与实例匹配相结合,寻找最优参数,增强了解决实际问题的能力。

切削数据库技术现状及发展趋势

随着制造技术的发展,切削数据库在先进切削加工中的作用越来越重要,而切削数据库系统的体系结构、软件平台和优化算法的种类繁多且选择困难。针对以上情况,本文阐述了切削数据库系统的4种体系结构,概括其特点及应用状况;分析了开发平台和数据库管理系统中典型软件的优缺点及常用的结合方式;总结了切削数据库中3类常用算法的适用条件;最终针对目前一般切削数据库系统存在的问题及发展趋势进行了展望。

基于规则推理的切削数据库的建立与研究

利用基于规则推理技术,可为建立切削数据库提供一个切实可行的方法,即将切削加工过程中的参数选取经验存储到数据库,并使之能科学地选择刀具、切削用量等工艺参数。本文通过将规则引入数据库,建立并分析了基于规则推理的产生式系统的结构,提出了切削数据库的功能模型和系统结构。

难加工材料切削数据库系统的研究与开发

在用户需求分析的基础上,针对航空难加工材料的车、铣、钻、镗切削方式,建立了基于B/S结构的难加工材料切削数据库系统,并开发了相应的应用程序。该系统可为工艺技术人员和加工操作人员合理选择难加工材料切削刀具、切削用量等提供指导和技术信息。

聚晶立方氮化硼刀具切削数据库管理系统

为实现对 ＰＣＢＮ刀具各种信息的查询及管理，以 Ｖｉｓｕａｌ Ｂａｓｉｃ为平台，运用 Ｖｉｓｕａｌ Ｂａ－ Ｓｉｃ的数据库接。技术、Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ ＳＱＬ Ｓｅｒｖｅｒ７.０数据库管理系统及Ｍａｔｌａｂ的仿真功能，建立了 ＰＣＢＮ刀具切削数据库管理系统，并对实现过程中有关查询的技术问题进行了深入剖析．实践证 明：该系统除具有一般数据库的性能外，还具有 ＰＣＢＮ刀具有关信息的多媒体咨询及演示功 能．同时运行稳定、操作灵活，实现了 ＰＣＢＮ刀具在加工不同工件时相关信息管理的规范化．

切削数据库的最新研究进展

自1964年美国开发第一个切削数据库CUTDA—TA以来，经过近半个世纪的发展，切削数据库的理念已全面拓展。将计算机应用技术的最新成果与之结合，全面渗透到工程应用的各个领域。本文阐述最新计算机技术成果应用到切削数据库开发的最新进展情况。

运用VC与Matlab混合编程实现切削数据库中数据的可视化

切削数据库中数据的可视化处理是一项重要的研究方向。采用试验数据,对切削数据库中刀具磨损等曲线用Matlab数值计算及图形处理软件与Visual C++混合编程进行可视化图形处理,得到能够脱离Matlab环境运行的曲线图形模块的方法。使用这种方法,可以大大缩短软件的开发周期。此方法在图像处理等需要大量计算的工程应用场合有广泛的应用价值。

汽车行业铸铁材料切削数据库系统的功能与结构

按照建立数据库的一般步骤,针对数控加工切削用量的查询与选取,建立了汽车行业用铸铁材料切削数据库的设计开发流程。按照刀体、刀片、刀体—刀片对面铣刀进行了分类。建立了符合SQL规范的实体关系框图。

基于实例推理的难加工材料切削数据库

讨论了基于实例推理的难加工材料数据库系统的工作流程及建立过程。基于实例的推理方法(CBR)可以充分利用存储在数据库中的切削数据和加工经验,为新材料或相同材料在不同加工方式下的加工提供建议方案。

切削数据库数据优化算法及其应用

随着金属切削向高效率、高精度、智能化方向发展,切削数据库的支撑作用越来越重要,如何解决切削数据库的数据优化问题一直是研究的热点课题.数据优化算法是解决数据优化问题的基础,因此,对数据算法的理论及应用研究都是具有重要学术意义和实用价值.本文详细论述了几种数据获取技术在切削数据库中的应用,分析比较了几类切削数据优化算法,并总结了数据寻优算法的改进算法.最后根据切削数据库的发展方向及数据优化算法存在的问题进行了展望.

基于Android智能手机的在线切削数据库系统设计

机械加工中,金属切削对加工质量、效率影响很大。合理正确地选择刀具品牌、参数和切削用量,对提高生产效率、降低成本具有重要的意义。主要研究切削数据库,建立基于数据库的专家推理机制。该系统基于Android智能手机,可在线更新数据库信息,可根据实际加工环境推荐多个备选的刀具和切削参数。该系统可移动使用、掌上操作,可在企业办公室、车间等研发、生产等一线操作,能辅助提高企业的生产效率,具有一定的推广价值。

基于实例推理的开放式切削数据库系统研究

将基于实例的推理方法运用于切削参数与方案选择系统中,建立了开放式的切削数据库模型。具体讨论了实例库的建立,并提出了基于灰色关联理论和模糊集理论相结合的相似度计算和切削实例检索方法,从而可以准确的检索到相近实例,提高了切削参数以及切削方案选择的效率和准确性。同时采用开放式应用体系结构来架构整个系统使应用程序具备了高度的可扩展性。

基于UG的高速切削数据库系统的设计与开发

利用SQLServer2000数据库管理系统建立高速切削数据库,以VisualC++6.0和UG/OpenAPI为开发工具对UG进行二次开发,建立了与UG无缝集成的C/S体系结构的高速切削数据库系统,提高了UG高速切削数控编程的能力。

基于特征的可进化切削数据库的设计

针对切削数据库的设计,提出了数据完备性定义,描述了生产现场采集数据的过程,提出了基于零件切削特性的特征模型,结合实例,描述了系统的进化机制。

数控加工环境下优化型切削数据库的开发

针对数控加工缺乏合理的优化型切削参数的问题,建立了优化型切削数据库。通过对数据库中离散数据进行非线性插值,使其更好的适应数控加工的环境需要。此外,将切削加工过程中的优化型参数存储到数据库,方便技术人员查阅参考,从而实现对优化后切削参数的有效管理,该成果已在一些企业得到应用。

Web模式切削数据库与专家系统研究

在金属切削过程中,刀具牌号和切削用量参数的合理选择对降低加工成本、提高生产效率具有重大意义。主要对切削数据库与专家系统进行开发,该系统基于W eb模式采用ASP(active server page)技术开发,可根据实际加工条件合理推荐刀具和切削用量参数,并具有刀具对照查询和故障诊断等功能。系统可网络访问,满足企业多车间、跨地区资源共享。采用该系统可提高企业经济效益。