切削特征量影响因素显著性的粗糙集评定法

针对切削特征量影响因素的显著性检验问题 ,提出与常用的极差法和F分布法截然不同的粗糙集评定法 (RSC) ,并将其应用于Al2 O3陶瓷喷涂层超声波振动车削时表面粗糙度影响因素的显著性检验。研究结果表明 ,与极差法和F分布法相比 ,RSC法不需提供任何先验知识 ,仅从实测数据本身即可有效揭示切削特征量影响因素 (包括可量化和难量化因素 )中有较大影响的因素 ,可为切削数据的处理提供新的参考。

切削特征量的模糊预报研究

在分析切削特征量及传统最小二乘回归法基础上，运用模糊理论建立了切削特征量模糊预报方法．研究结果表明，所建预报模型能有效地预报切削力等切削特征量，为切削特征量的估计提供了新的参考．

切削特征量的模糊预报研究

在分析切削特征量及传统最小二乘回归法基础上，运用模糊理论建立了切削特征量模糊预报方法，研究结果表明，所建预报模型能有效地预报切削力等切削特征量，为切削特征量的估计提供了新的参考。

面向加工特征的刀具和切削参数计算机辅助选择系统

切削刀具制造商面临围绕大量工件材料和加工特征为客户提供合理刀具和切削参数的现状,切削工艺规划的核心步骤也是刀具和切削参数的确定。确定刀具和切削参数一般多从零件材料角度出发,可能导致工件与刀具不匹配。文中提出面向加工特征的刀具和切削参数计算机辅助选择系统的开发。系统包括车削特征、铣削特征、钻削和镗削加工特征,系统利用特征图形作为用户交互式接口,采用关系数据库结合数据驱动和规则推理逻辑来选择刀具和切削参数,利用数学模型计算过程参数包括单工步加工工时、切削功率、最大粗糙度等,并辅助制定工序。以车刀和车削参数选择为例,介绍该系统的实现方法。该系统可以辅助设计师及工艺人员选择合理的刀具和切削参数。

基于核主成分和灰狼优化算法的刀具磨损状态识别

为了提高刀具磨损状态实时监控的准确性和泛化能力,提出一种基于切削力特征间接识别刀具磨损状态的方法。该方法建立了切削力信号与刀具磨损的非线性映射关系,并进行刀具生命周期内的性能试验,采集切削力信号,提取信号的时域、频域和小波域特征,采用核主成分分析法进行数据降维,利用灰狼优化的支持向量机得到刀具磨损的分类等级。最后与其他文献中的方法进行对比,结果表明该模型能够更准确地反映刀具的磨损状态,具有较高的泛化能力。

Simulation Study on Influence of Rake Angle in Gear Skiving Processes

Gear skiving is a promising gear cutting technology that can achieve a multiple faster internal gear cutting process than that of gear shaping. However,the kinematic system complicates skiving process,resulting in severe crater wear due to the intense variation of local cutting features. In particular,the negative rake angle near the cut-out is recognized as influential factor affecting the cutter wear progress,which needs the sophisticated simulation approach to elucidate the underlying cutting mechanism. In this research,the influence of the rake angle,e.g. top and side nominal rake angles of the cutter,is studied to further understand its role in the gear skiving process,for seeking the possibility of skiving process improvement by calculating the effective rake angle. As a result,the top and side rake angles of the cutter can both increase the effective rake angle when compared with the case of the none-rake angle,leading to an enhanced skiving process. This work provides fundamental knowledge of the rake angle for the gear skiving research,contributing to the optimization on the cutter parameters by considering the effective rake angle.

超声振动辅助铣削钛合金铣削力信号及切屑特征研究

通过对刀具-工件的运动学分析,研究了超声振动辅助铣削过程中断续加工机理,建立了超声辅助铣削过程中刀具净切削时间模型,得到了加工参数和振动参数与刀具净切削时间之间的关系。针对超声加工过程中高频断续加工的特点,进行了超声振动辅助铣削和普通铣削钛合金加工试验,对超声振动铣削和普通铣削钛合金过程中的铣削力信号和切屑特征进行了详细的对比研究。试验结果表明:与普通铣削加工相比,超声振动铣削力信号和切屑形态具有独特特征。施加超声振动之后,超声铣削力信号幅值显著下降,超声铣削力信号由连续信号转变为离散的脉冲式力信号,铣削力信号的频谱特性发生明显变化;超声振动振幅对铣削力幅值具有显著影响。此外,相比普通铣削切屑,超声铣削切屑的尺寸和表面形貌均发生明显改善。