一种鸟撞击叶片的切割模型

对鸟撞击风扇 /压气机叶片进行响应分析 ,首先必须确定鸟体撞击叶片时的切割模型。本文提出了一种更接近于鸟形状的椭球体模拟鸟撞击叶片的切割模型 ,给出了计算最大切片尺寸和质量的表达式。计算了 3种不同质量的椭球体模拟鸟撞击叶片时的最大切片的尺寸和质量 ,并与圆柱体模拟鸟撞击叶片切割模型的计算结果进行了比较。

基于无网格的软组织切割模型的研究进展

具备支持实时交互能力的软组织切割模型对于虚拟手术仿真系统具有至关重要的意义。传统的软组织切割模型多基于网格建立,将软组织切割过程建模为手术刀具与软组织几何模型之间的网格切割计算,并在此基础上建立和求解生物力学方程以描述切割过程。由于网格切割计算代价高且软组织切割过程中涉及到复杂的生物力学问题,很难实现实时交互,严重影响了虚拟手术仿真效果。与此相反,基于无网格的软组织切割模型打破了网格限制,在触觉/视觉逼真度和实时性方面都具有很大优势。文中从力反馈和视觉反馈的渲染质量和速度等方面,就基于无网格的软组织切割模型的研究现状进行了概述,对存在的问题进行了分析和总结,并对未来的发展方向进行展望。

虚拟手术中软组织切割模型研究进展

软组织切割是虚拟手术仿真训练系统中的重要组成部分,也是手术中最常见的操作。软组织切割模型建立的质量如何,直接决定了虚拟手术仿真的精确度和仿真度。为更好地对软组织切割模型进行深入探索,分析了虚拟手术仿真中软组织切割的研究难点。针对当前14种有代表性的切割模型进行了研究,在此基础上对这些模型的优缺点进行了比较,并对软组织切割模型的发展趋势进行了展望。

虚拟手术训练系统中软组织切割模型的研究进展

虚拟手术仿真训练系统(VSSTS)较好地解决了传统临床医生培训方法中存在的培训周期长、成本高和训练对象匮乏等方面的问题,是一种经济有效的替代训练方式。人体软组织切割作为各类实际手术中最为常见和核心的手术操作类型,对其进行逼真的模拟一直是虚拟手术仿真系统研究中的难点和热点问题。在简要介绍软组织切割模型发展历程后,分别从基于网格和无网格两大建模体系对目前已提出的多种软组织切割模型进行介绍,分析并总结各种建模方法的优缺点及其在各类虚拟手术仿真系统中的具体应用实例。除此之外,针对近年来新提出的混合模型进行分析,并从仿真效果与计算速度角度对未来的发展方向进行展望。

软体外物撞击叶栅时的切割模型

鸟、冰雹、冰块的撞击统称为软体撞击。随空气一起吸入发动机的软体外物首先要受到风扇或压气机叶栅的切割作用,故与叶片发生撞击的是经切割后的软体外物切片。为此,在着手分析撞击过程之前,首先要确定切片的几何形状及质量,即建立软体外物的切割模型。 本文推导了确定最大鸟切片与最大冰球、冰块切片的几何尺寸及质量的表达式。作为算例,针对某型号发动机的有关参数,计算了当受到不同质量的鸟及不同直径的冰球撞击时,最大切片的尺寸与质量。本文的工作为建立软体外物撞击叶栅时的载荷模型提供了前提条件。

板坯优化切割模型

介绍了板坯优化切割模型对废坯优化，结晶器在线调宽，终浇优化关流所起的重要作用，特别是对废坯的优化。

截断切割模型

讨论关于材料截断切割加工时最优加工次序的选择问题。先分析得出切割方式的总数，再对参数R、E进行分析，建立了模型（一）、模型（二）和模型（三）；证明了模型（二）为E＝0时的最优化模型，并得出简明优化准则；分析讨论了以模型（三）来确定E≠0时的最优次序；经编程计算对各模型进行了验证、比较，并介绍了推广应用的范围。

都是双杆惹的祸——电磁感应双杆切割模型探秘

电磁感应现象中的“杆+导轨”模型是高考中常考不衰的经典模型.从力的角度讲,模型中涉及的安培力动态变化,能较好地考查学生应用牛顿运动定律解决力学问题的能力;从能的角度讲,感应电流的产生必然涉及电能和其他形式能之间的转化,能较好地考查学生的能量观念;从电学的角度讲,感应电荷量和电功率的计算,能较好地考查学生应用法拉第电磁感应定律、闭合电路欧姆定律、串并联电路特点等知识综合处理电学问题的能力.

管式装船固定拉筋切割模型的程序绘制

管式装船固定拉筋是海洋平台装船固定结构中最常用的一种。本文通过分析其中拉筋切割线和切割体的特点,应用空间解析几何原理,设计出了一套求解切割线和切割体定位点的算法。然后依据该算法应用C#编程,操控AutoCAD软件完成自动绘制。大幅降低了管式装船固定拉筋切割模型绘制的难度,提高了管式装船固定拉筋加工设计和预制效率。

基于综合评价系统的连铸切割在线优化模型研究

连铸全称为“连续铸钢”,是指钢水经过连续的浇铸最终凝固,从而成为固态铸坯的一种工艺流程。本文针对浇铸开始、切割尾坯、发生异常等情况,在满足基本要求和正常要求的条件下,通过建立优化模型将不能达到定尺标准的剩余铸坯长度缩到最小,切割出尽量多的合格坯。本文基于综合评价系统,建立尾坯切割综合评价模型以及在线切割多目标优化模型,利用MATLAB软件求解以上模型,给出最优的切割方案。

磨料水射流切割深度的神经网络模型

在磨料水射流切割混凝土实验基础上,应用BP人工神经网络理论,建立了基于射流压力、靶距、磨料粒径、磨料流量、磨料喷嘴直径、磨料喷嘴长度及横移速度等射流参数的磨料水射流切割深度模型,通过模型预测结果与实验结果的比较,验证模型具有一定的精度,为实际的运用和进一步研究提供了参考。

磨料水射流切割可视化BP神经网络模型研究

针对磨料水射流切割性能与影响因素间存在复杂的非线性关系,无法用传统数学方法建模的问题,基于BP人工神经网络理论,结合典型材料的切割实验结果,在考虑射流压力、磨料流量、切割靶距、工件厚度、磨料喷嘴直径与切割速度6个因素情况下,建立了磨料水射流切割BP神经网络模型。同时,基于Delphi开发出了可移植的磨料水射流切割速度人工神经网络预测单元,实现了所建网络模型的可视化,为实现网络模型与数控系统的集成提供条件。研究结果表明,该网络模型能快速、准确、可靠地预测切割速度,与数控系统相集成可实现对磨料水射流切割质量的有效控制。

基于BP人工神经网络的磨料水射流切割深度模型

在已知的磨料水射流切割混凝土实验数据的基础上,应用BP人工神经网络理论,并且借助MATLAB神经网络工具箱,建立磨料水射流切割深度模型.模型中包括的射流参数有射流压力、靶距、磨料粒径、磨料流量、磨料喷嘴直径、磨料喷嘴长度及横移速度.通过模型预测结果与实验结果的比较,表明模型具有一定的精度.

基于视觉检测的马铃薯种薯优化切割决策

针对当前马铃薯种薯制备环节存在自动化水平过低问题,构建了基于YoloV8n的芽眼检测与种薯切割决策模型。使用工业级CCD摄像头从两个不同视角拍摄分级后的马铃薯种薯,获取待切割种薯的最大视场图像。经过训练后的YoloV8n目标检测算法,可准确识别种薯图像中的芽眼位置信息。通过透视变换将种薯图像和芽眼位置信息转换到鸟瞰图,使用图割算法提取种薯的轮廓。切割决策模型计算每个切割槽与轮廓交线形成的面积,制定切割种薯的最佳策略,以确保每个切块上均含有芽眼且各切块的投影面积尽可能相同,从而指引切割装置对种薯进行切割。试验结果表明:制备的种薯薯块合格率达到93.19%,较盲切提高5.41%,种薯切块重量的标准差降低6.87 g,满足了种薯制备的质量要求。

基于动力学模型和LS-DYNA仿真的竹秆切割力研究

竹材加工工具的设计改进一般要考虑竹材和锯片的结构和性能,而其中伐竹锯片的力学特性、转速和切割过程中的振动特性是设计伐竹机械较为关键的参考因子。针对竹秆切割模型与竹秆切割时锯片和竹纤维之间产生的切割力研究,首先对圆锯片切割竹秆的过程进行动力学模型简化,抽象出实际切割系统的近似特性;进而对于竹秆切割试验的数据进行频谱分析,获得该切割过程在频域方面的特性;最后利用LS?DYNA仿真软件对切割过程进行模拟。通过参数分析,计算出竹秆切割时的锯片最佳转速约为1155 r/min,在该转速以上工作可减少切割时产生的振动。将机械系统建模和动态分析与试验数据相结合,并将试验数据代入计算得到在切割过程中竹秆受到圆锯片的切割力约为94.38 N,LS?DYNA仿真结果显示动力学模型的计算拟合良好。该结论可为伐竹机械的设计提供参考。

基于厚度的磨料水射流切割参数模型

磨料水射流（AWJ）加工技术，作为一门新兴的特种加工技术与其他加工技术相比，具有很多优点。本文简要介绍了磨料水射流技术的加工原理及其设备，利用回归分析方法，建立了厚度与工作压力、进给速度、磨料流量和靶距关系的数学模型，并进行误差分析。

基于移动顶点的肝脏模型渐进切割算法

针对肝脏三维模型切割算法计算量大、实时性差,并且切割操作容易生成小三角形和狭长三角形等退化三角形等问题,本文提出了一种将四面体切割中的移动顶点法应用于渐进式面模型切割的方法。使用本文提出的光线投射法进行碰撞检测获取切割点,筛选出满足条件的最近点将其移动到切割点;同时根据空圆特性对最近点附近的三角面片进行优化,消除了退化三角形;对切割过程中切割面的构造进行了研究,能够实时生成与实际切割深度相同的切割面。实验过程中刷新率保持在119±2 Hz,表明本文提出的逐步重建的算法具有良好的实时性和稳定性,能够很好地消除退化三角形,使得切割仿真的切面真实性大大提高。

磨料水射流切割参数模型的研究

简要介绍了磨料水射流(AWJ)技术的加工原理及其设备,重点研究利用回归分析方法,建立了厚度与工作压力、进给速度、磨料流量和靶距关系的数学模型,并进行了误差分析。

等离子带压开孔切割模型研究

使用等离子切割技术进行燃气管道带压开孔作业时,由于带压环境下需要进行密封因此需要在密封环境下通过数控等离子切割的方式进行切割。以往的研究中,主要通过数学几何的方式进行了等离子带压开孔切割模型研究,本研究通过实验的方式测试了以往研究中的切割相贯线模型的合理性,并针对于切割模型进行了优化,并通过实验验证了优化结果。

日本麻醉学博物馆馆藏:地氟烷挥发器切割模型

日本麻醉学博物馆由日本麻醉科学会(Japanese Society of Anesthesiologists.JSA)管理,位于神户市JSA总部隔壁,在现代化的办公大楼内:此地氟烷(desiflurane)挥发器切割模型是在2013年5月由德尔格(Draeger)公司捐赠,博物馆同时展示了这种高度计算机化的挥发器切割模型和旧的简单的挥发器,以说明麻醉药物挥发器的发展。