立足教材整合电磁感应中切割类问题

本文旨在立足教材,从切割类电动势产生的机理出发,整合教材中有关电磁感应的切割类模型,找出解决此类问题的方法,同时彰显高考的宗旨：回归教材,突出主干.

切割类组合体教学方法的思考

组合体作为《机械制图》课程中的重点和难点章节,在本课程教学中起到了承上启下的作用。对于形状不很规则或轮廓线投影相重合的切割类组合体,如何正确灵活地使用线面分析法来读图,解决课程中的难点,在教学方法上值得思考。

线面分析法在切割类组合体中的应用

画图和看图是机械制图教学中的两个重要内容。看图的基本方法有两种形体分析法和线面分析法。本文从线面分析法在复杂的切割类组合体中的应用、在视图正确性检查中的应用等两个方面,讨论了线面分析法的实际应用。

基于论元结构和物性结构互动关系的释义方式考察——以切割类动词为例

本文主要通过对切割类动词释义方式的考察,探讨论元结构和物性结构的互动关系对释义方式的影响及相关释义模型的建构问题。切割类动词的论元结构关涉施事、受事、结果、工具、方式、处所等论元角色,《现代汉语词典》主要采用五种释义方式呈现切割类动词不同的论元角色类型。切割类动词的论元角色与相关名词的物性角色在语义上互为角色,体现为结果论元与施成角色、工具论元与功用角色的相互蕴含关系,这种语义上的互动关联在切割类动词的释义方式中也有所体现。基于论元结构和物性结构的互动关系可以建构可操作的、具有内在一致性的释义模型,实现词典释义中动词视角与名词视角的互动和结合。

聚能型铅类切割索产生白斑问题的分析研究

通过对聚能型铅类切割索产生白斑现象的原因进行了认真分析,并经过大量的试验考核与验证,找到了造成质量问题发生的真正原因。通过采取针对性措施,最终解决了存在的问题。

一步优化OSAHS鼾声分类算法

针对人工标注分类阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)患者鼾声准确率低等不足,提出一步切割聚类的鼾声分类算法(BVCL)。该算法基于贝叶斯信息准则(BIC)对单切割点检测进行优化,实现鼾声多切割点检测和聚类,并采用语音端点检测(VAD)技术对切割点进行快速筛选;通过改进线性判别分析(LDA)算法矩阵,构建分类回归树(CART)-LDA分类模型,实现OSAHS患者鼾声、正常鼾声和非鼾声的一步三分类,提高OSAHS患者的筛查效率,为便携式睡眠鼾声监测设备走向应用提供一种可能。以某医科大学临床夜间实录鼾声数据作为输入,仿真结果表明,该算法与鼾声两步分类法和一步分类法相比,降低算法复杂度的同时提升了分类准确率。

圆柱类管道切割计算机辅助展开方法研究

圆柱类管道构成的弯管在实际工程中非常典型,本文先介绍弯管展开的数学模型算法,然后使用CAD编程对圆柱类管道切割后断面进行展开。由于采用计算机辅助设计能极大的提高数据处理和展开图绘制效率,因此对类似管道结构展开有借鉴意义。

复杂场景下OSAHS鼾声快速检测及辅助诊断算法

为辅助医疗检测阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(obstructive sleep apnea-hypopnea syndrome,OSAHS)且克服人工标注、分类准确率低等问题,提出一种OSAHS鼾声检测算法。该算法采用贝叶斯信息准则联合语音端点检测,对单切割点检测进行优化和快速筛选;改进线性判别分析矩阵,构建分类回归树分类模型,实现OSAHS患者鼾声、正常鼾声和非鼾声的一步三分类;构建鼾声检测可视化模型,通过检测OSAHS患者呼吸暂停的发生位置和次数来预测AI指数,进而用于辅助医疗诊断。以某医科大学临床夜间实录鼾声数据作为输入,实验结果表明:与其他方法相比,该算法的分类准确率达99.41%,可以实现有效的辅助诊断。

面形分析法在机械制图教学中的应用

机械制图课中切割类组合体的画图与读图既是重点,也是难点,教学中应用面形分析法分析切割类组合体具有易于理解和操作的优点,可改善教学效果。

导体棒切割磁场问题的分析与解答——以2022年高考物理全国甲卷试题为例

2022年高考全国甲卷选择题以导体棒切割磁场为背景,把电容、电阻、杆赋予新的物理情境,考查考生的模型建构和逻辑推理能力。本文从命题立意、解题障碍、试题特点、模型溯源、试题拓展、教学建议等方面进行分析和解答,并针对“切割类”的电磁感应备考复习提出建议。

培养读图能力 提高工程意识

读图是工程技术人员必备能力之一,工程图学就是研究绘制和阅读工程图样的一门基础课,其中切割类组合体视图的读图是难点之一。通过实例介绍了切割类组合体视图的判断和读图方法,以利于提高工科大学生的读图能力和工程意识。