基于混合人工鱼群的ABC支持型切换决策机制

面向下一代互联网(NGI,next generation Internet)的实际需要,提出了一种总最佳连接(ABC,always best connected)支持型切换决策机制。引入模糊数学和微观经济学等相关知识,刻画应用类型、服务质量(QoS,quality of service)需求、接入网络和移动终端,综合考虑接入网络状况、应用需求、用户对接入网络编码制式偏好、用户对接入网络供应商偏好、终端当前运动速度和终端当前剩余电量等因素。使用博弈分析,基于变异与模拟退火相结合的混合人工鱼群算法,寻找把N个终端分配到M个接入网络的最佳切换决策方案,使各方效用达到或接近Nash均衡下的Pareto最优。仿真结果表明,该机制是有效的,性能较好。

一种智能ABC支持型QoS切换决策机制

本文提出了一种总最佳连接ABC(Always Best Connected)支持型服务质量QoS(Quality of Service)切换决策机制,引入模糊数学和微观经济学等相关知识,刻画应用类型、QoS需求、接入网络和移动终端,综合考虑应用QoS需求、用户愿付费用、用户对接入网络编码制式偏好、用户对接入网络供应商偏好、终端当前运动速度、终端当前剩余电量和接入网络状况等因素,通过博弈分析,基于小生境粒子群优化算法,寻找把N个终端分配到M个接入网络的最佳切换决策方案,使用户和网络提供方效用达到或接近Nash均衡下的Pareto最优.仿真结果表明,该机制是有效的.

基于人口迁移的ABC支持型切换决策机制

提出一种总最佳连接ABC(always best connected)支持型切换决策机制。综合考虑接入网络状况、应用需求、用户对接入网络编码制式偏好、用户对接入网络供应商偏好、终端当前运动速率和终端当前剩余电量等因素,通过博弈分析,基于人口迁移算法,寻找使用户和网络提供方效用达到或接近Nash均衡下Pareto最优的切换决策方案。仿真研究表明,该机制是有效的。

基于置乱切换决策机制和声搜索的图像加密算法

为解决当前图像加密算法因其置乱过程存在周期性而难以有效降低相邻像素间的紧密度,导致其安全性不高的问题,提出了一种置乱切换决策机制耦合动态和声搜索的图像加密算法.将明文分割成均等图像子块,通过Logistic映射形成一组随机数组,并定义置乱切换决策机制,根据切换参数选择合适的置乱函数对各子块进行置乱.以图像熵值与相邻像素间的紧密度为目标函数,替换传统的和声搜索模型.通过改进和声搜索机制输出的最佳密钥设计像素加密函数并反复搜寻优化,使相邻像素间的紧密度最小.结果表明:与当前图像加密技术相比,所提算法的安全性更高,具有更高的抗剪切攻击与抗差分攻击能力.该算法能够较好地用于QR二维码以及数字图像的信息加密.

一种多粒子群切换决策机制

提出了一种切换决策机制,支持总最佳连接ABC(always best connected).该机制综合考虑接入网络状况、应用需求、用户对接入网络编码制式偏好、用户对接入网络供应商偏好、终端当前运动速率和终端当前剩余电量等因素,通过博弈分析,基于含最优变异的多粒子群优化算法,寻找把N个终端分配到M个接入网络的最佳切换决策方案,使用户和网络提供方效用达到或接近Nash均衡下的Pareto最优.仿真结果表明,该机制是可行和有效的.

基于模糊逻辑的多终端协同的垂直切换决策算法

针对异构网下多终端协同的垂直切换决策问题,提出一种基于模糊逻辑和层次分析法的垂直切换决策算法,它分为2部分:切换时机的判断和虚拟终端的构建。首先采用模糊逻辑判断切换的时机,然后采用层次分析算法与简单加权求和结合的方法选择虚拟终端的最优构成方式。仿真结果表明,算法能够降低切换次数和不必要切换率,并且能够充分体现应用需求和用户偏好。

密集macro-femto融合网络中基于长期逗留的切换决策算法（英文）

针对密集macro-femto融合网络,提出一种基于长期稳定的切换(long-term-based handover,LTBH)决策算法.该算法由切换角(angle of handover,AHO)和逗留时间(time-to-stay,TTS)2种参数联合进行切换判决,从而有效减小冗余切换次数.首先,在大量候选基站(candidate base stations,CBSs)场景中提出了AHO参数,从而降低算法的计算复杂度.其次,针对固定基站和移动基站2种基站模型,分别提出了2种TTS参数用于切换用户的切换决策.仿真结果显示,所提的LTBH算法能够在密集macro-femto网络中保证移动用户一定传输速率的基础上有效地降低网络中的切换次数.

多目标遗传优化ABC支持型切换决策机制

异构无线网络中的切换决策机制,需要综合考虑应用服务质量(quality of service,QoS)需求、服务费用、用户偏好、移动终端状态和接入网络状态等多维因素,进而实现用户和网络提供商的双赢。引入模糊数学和微观经济学知识,对影响切换决策的因素进行了刻画。在此基础上,提出了一种多目标遗传优化总最佳连接(always best connected,ABC)支持型切换决策机制,通过精英选择和个体迁移提高决策质量,基于博弈分析,寻求多终端对多接入网络的最佳切换决策方案,使用户和网络提供商效用达到或接近Nash均衡下的Pareto最优。仿真实验结果表明,该机制是可行和有效的,同现有机制相比具有更好的性能。

WLAN的切换决策算法的改进

在IEEE 802.11切换判决过程中,传统单一参数判决可能会导致AP负担过重,影响用户服务质量。本文在传统切换决策算法基础上进行改进,判决时建立模糊推理决策模型,模拟人类思维方式,从而选取最优目标AP。

多泵联控的智能切换决策及可靠性设计

目前,多泵控制存在运行状态单一、无法自动合理切换以及增减时泵出力较慢等问题,表现为部分水泵长期运行、寿命缩短、其余泵闲置浪费,导致运行成本升高。选取西门子S7-300 PLC作为控制器,以工艺条件以及限位条件为基础,编写限位延时策略,用以解决泵的频繁启停问题。通过启停时同组PID输出和启停斜坡来解决新增减泵的出力超调问题,实现了变频控制下的多泵智能切换。实际运行结果表明:优化后的切换决策方案更加有利于延长泵的使用寿命,同时能够有效减少泵的切换时间和扰动大的问题。

基于SDN的无线接入网络切换决策方法

由于5G接入平面中多种接入技术并存,以及用户不规则的、趋向按需的主动式移动性特点,接入网络之间的负载不均衡问题更加突出,并导致了接入网络的资源浪费以及较低的用户体验。针对这一问题,文章提出了一种基于SDN的无线接入网络切换决策方法,从网络侧和用户侧考虑为用户选取AP进行切换,以均衡接入网络之间的负载,并最大化用户的需求满意度。

星地融合网络中基于无监督图学习的卫星切换方法研究

随着未来6G移动通信研究的快速发展,星地融合通信将是满足全域覆盖、泛在接入的重要技术。在星地融合网络中切换决策直接影响网络性能与服务持续性,现有切换算法主要通过实时监测候选卫星状态,计算权重进行切换判决,难以适应高动态星地网络中时空周期异步的切换决策。提出一种基于无监督图学习的卫星切换方法,引入卫星覆盖时空图表征网络连接关系,设计前向蚂蚁和后向蚂蚁发现并反馈的信息素感知机制,建立图学习模型,挖掘卫星覆盖时空图中卫星节点、用户节点与连接关系之间的隐式特征信息和拓扑信息,将切换决策问题转化为求解节点和边之间的连接关系概率,同步切换决策周期。仿真结果验证了所提卫星切换方法具有较快的收敛速度,切换时延降低20%。

软件定义天地一体化网络安全切换架构与方法

天地一体化网络规模庞大、结构复杂、节点暴露、动态拓扑,为确保整个系统中用户节点发生网络切换的安全性和高效性,基于软件定义网络中控制平面与转发平面分离的思想,提出一种软件定义天地一体化网络安全切换架构。本文详细阐述了该架构应用层、控制层和数据层的各个功能模块作用,以实现安全切换可管可控、准确高效、灵活可定义的目标。根据架构特点同时考虑切换预留时间和影响切换的相关属性值,提出一种基于接收信号强度预测的多属性权重优化的自适应安全切换决策算法。实验仿真结果表明,切换决策准确,可满足天地一体化网络安全切换的需求。

毫米波5G通信系统动态链路及决策树切换算法

毫米波是5G通信系统的重要频段,具有波长短、频带宽等优点。将毫米波5G通信技术应用于高速铁路车地通信系统,采用多链路融合无线通信组网方式,为车地之间的信息交换提供大容量、连续、可靠的无线传输通道。针对高速铁路车地通信中的越区切换,提出适用于不同环境的动态链路—决策树切换算法。经过仿真试验,证明动态链路算法可以有效完成切换,并可以根据环境因素调整切换位置,实现安全、高效、稳定、低延时的高速车地通信。

高铁环境中满意通信概率模型及切换算法研究

针对通信链路连通情况下,由于误码率过高铁路专用数字移动通信系统(GSM-R)的服务质量(QoS)不满足通信需求的问题,通过对GSM-R路测数据的挖掘分析,研究了接收信号电平、同频干扰和列车运行速度这3个关键参数,提出满意通信概率模型,进而设计基于该模型的切换算法,以降低平均切换次数并尽可能地保证较高的QoS.经建模仿真,表明该算法在获得满意通信的同时,切换次数可以达到1,切换延迟小,切换位置接近两基站中间点,明显优于传统的基于电平强度的切换算法.

基于移动路径预测的车载边缘计算卸载切换策略研究

车载云计算环境中的计算卸载存在回程网络延迟高、远程云端负载大等问题,车载边缘计算利用边缘服务器靠近车载终端,就近提供云计算服务的特点,在一定程度上解决了上述问题。但由于汽车运动造成的通信环境动态变化进而导致任务完成时间增加,为此该文提出一种基于移动路径可预测的计算卸载切换策略MPOHS,即在车辆移动路径可预测情况下,引入基于最小完成时间的计算切换策略,以降低车辆移动性对计算卸载的影响。实验结果表明,相对于现有研究,该文所提算法能够在减少平均任务完成时间的同时,减少切换次数和切换时间开销,有效降低汽车运动对计算卸载的影响。

车联网基于模糊逻辑的垂直切换算法研究

针对车辆终端运动速度快导致网络频繁切换的问题,设计了一种基于模糊逻辑和简单加权和法的垂直切换算法。该算法由两部分组成:确定最佳切换时机和确定最佳目标网络。首先采用模糊逻辑判断切换的时机,然后通过简单加权和算法来确定最佳目标网络。仿真结果表明,算法能够减少不必要的切换,体现用户的需求。

异构融合网络一种垂直切换技术论述

随着无线通信产业的快速发展,为了满足终端用户日益高涨的通信业务和数据的需求,未来的无线通信网络将是基于全IP、支持多种无线接入的异构融合无线网络,其中,垂直切换技术作为异构网络的关键技术,已然成为该领域的关键技术和研究热点。在异构融合无线网络中,不同的接入网络有着不同的网络特性,因此,垂直切换技术最主要的任务就是设计出一个合理有效地切换判决算法,以满足不同无线接入网络的移动管理要求。

基于绿灯需求度的单点公交信号优先控制策略

传统的公交优先控制策略无法有效地解决公交车辆的多向请求问题.提出了绿灯需求度的概念,设计了绿灯相位、红灯相位下绿灯需求度的计算方法,提出了一种基于绿灯需求度的相位切换决策流程.充分考虑公交车辆和社会车辆的到达、排队和等候情况,计算得到考虑公交优先的绿灯需求度,在此基础上进行相位切换决策可以实现基于绿灯需求度的公交信号优先控制.仿真测试和结果分析表明,该控制策略比常规公交优先控制策略更有效;相比跳相序方法,定相序的控制策略优先效果略差,但是对社会车辆的负面影响更小;当背景流量增加时,公交车辆延误增加很小,但社会车辆延误增加较多.

单点自适应控制策略回顾与展望

阐述了单点自适应控制策略的基本内涵,回顾了典型单点自适应控制策略的技术特点,分析了存在的主要问题.为了进一步深化单点自适应控制策略的研究,应借鉴社会公正的规则体系建立相位切换决策方法的一般设计原则,将相位结构设计视为相位切换决策方法设计的首要工作,宜遵循通行权利保证、通行机会平等、通行时间分配和弱势群体补偿4项原则,设计相位切换决策方法的优化模型和逻辑规则.