切换回归模型的抗噪音聚类算法

对切换回归模型的聚类方法一般都没有考虑到噪音的影响,因此在含有噪音数据的情况下,用这些方法聚类的结果就会出现一定的偏差.为了减弱聚类过程中噪音数据的影响,提出了一种新的具有抵抗噪音能力的聚类算法,称为抗噪音聚类算法.该算法通过将已知数据集划分为非噪音数据集和噪音数据集2个子集,然后对非噪音数据集进行聚类分析,估计出模型的各个参数.通过对噪音数据集和非噪音数据集进行不断地调整,同时不断地修正得到的参数估计值,从而得到对聚类结果的优化.实验表明,抗噪音聚类算法能够有效地克服噪音数据对聚类结果的影响,并估计出优质的参数.

扩展切换回归模型

该文构建了具有几个潜在状态变量的回归模型，模型中的参数被划分为几个互不相交的组，其中每一组参数由一个与之对应的状态变量所独立决定，如此的模型被称为扩展切换回归模型，简称为ESR模型。研究结果表明ESR模型比其他传统模型预测汇率的结果更精准。

技术对农业产出的影响研究——以全雌化牙鲆苗种技术为例

农业技术的革新是增加农业产出的重要手段。本文以2012年我国全雌化牙鲆苗种推广调研数据为例,利用切换回归模型实证研究农业技术推广对农业产出的影响。研究发现,农业技术推广对农业产出有正效应,采用新技术的农业产出期望值大于采用传统技术的期望值。由此本文建议,应始终将科技创新作为重要的产业发展战略,并将提高农民素质作为增加农民收入的关键。

劳动力市场分割、户口与城乡就业差异

文章利用2006年CHNS数据,根据切换回归模型的结果检验中国劳动力市场是否存在分割,并分析了分割状态下户口对城乡劳动者就业的影响。研究表明,目前中国的劳动力市场依然存在二元分割;户口是限制农村劳动者进入主要劳动力市场的重要因素之一;拥有城镇户口的劳动者不仅几乎垄断了主要劳动力市场上的就业,而且在次要劳动力市场中也处于有利地位。