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基于数学形态学的新方法在脑组织分割中的应用
被引量:
10
1
作者
郑小林
李敏
+2 位作者
罗洪艳
张绍祥
谭立文
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第2期464-469,共6页
针对人体脑部切片图像特点,提出了一种基于数学形态学的脑组织自动分割算法。该算法首先通过形态重构获得粗糙的脑组织区域,然后运用腐蚀和膨胀运算进行边界定位分割出了脑组织,最后对连续断层图像的分割结果进行了三维重建。结果表明...
针对人体脑部切片图像特点,提出了一种基于数学形态学的脑组织自动分割算法。该算法首先通过形态重构获得粗糙的脑组织区域,然后运用腐蚀和膨胀运算进行边界定位分割出了脑组织,最后对连续断层图像的分割结果进行了三维重建。结果表明该算法分割准确且自动化程度高,适合于大量序列切片图像的快速自动分割。
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关键词
切片图像自动分割
数学形态学
形态重构
连通标记
膨胀
腐蚀
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职称材料
题名
基于数学形态学的新方法在脑组织分割中的应用
被引量:
10
1
作者
郑小林
李敏
罗洪艳
张绍祥
谭立文
机构
"生物流变科学与技术"教育部重点实验室(重庆大学)重庆大学生物工程学院
第三军医大学基础部解剖学教研室
出处
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第2期464-469,共6页
基金
国家自然科学基金(60771025
60871099)资助项目
文摘
针对人体脑部切片图像特点,提出了一种基于数学形态学的脑组织自动分割算法。该算法首先通过形态重构获得粗糙的脑组织区域,然后运用腐蚀和膨胀运算进行边界定位分割出了脑组织,最后对连续断层图像的分割结果进行了三维重建。结果表明该算法分割准确且自动化程度高,适合于大量序列切片图像的快速自动分割。
关键词
切片图像自动分割
数学形态学
形态重构
连通标记
膨胀
腐蚀
Keywords
automatic segmentation of slice image
mathematic morphology
morphological reconstruction
connected component labeling
dilation
erosion
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于数学形态学的新方法在脑组织分割中的应用
郑小林
李敏
罗洪艳
张绍祥
谭立文
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010
10
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