一种实现模拟电路自动化设计的新方法

针对模拟电路尺寸调整的自动化设计进行了研究,提出了一种基于正项式模型的模拟电路设计新方法,该方法将模拟电路设计问题构建为一个凸优化问题;具体来说,对于一个具有多个规格指标的模拟电路,首先从物理模型和电气模型两方面分别建立具有正多项式的工艺过程相关级模型和电路块级模型,然后扩展到更高层次的层次模型——系统级模型,从而完成电路的综合设计。以一个二级运算放大器和一个标准流水线模数变换器的设计实例表明,提出的方法相比于一般的设计方法不仅可以更精确地建模真实的电路行为,而且还可以在各种规格指标之间提供较好的权衡。

基于认知负荷和遗传算法的医疗APP界面布局设计

为了优化医疗APP界面布局设计,降低使用者尤其是老年用户的认知负荷,提出基于认知负荷和遗传算法的APP界面布局设计方法。以医疗APP预约挂号界面为例,将使用者认知负荷结合界面布局设计原则后转化为指标,将两者之间的关系建模为适应度函数,借助遗传算法对医疗APP进行界面布局优化,进行可用性测试,从四个界面布局方案中选择出最优方案。经过认知负荷和遗传算法结合,得到优化后的界面布局在可用性指标上有明显提升,证明该方法在医疗APP界面布局设计应用的有效性。

结合用户导向和遗传算法的医疗终端界面布局设计

为了优化公共终端界面设计,提升用户体验,提出一种结合用户导向和遗传算法的界面布局方法.该方法将用户主观认知与客观视觉原则结合后转化为布局指标,以界面布局方案的指标为自变量,用户体验值为因变量,将界面设计布局指标与主观用户体验之间的认知关系建模为可计算的函数.在通过切片树方式对界面布局特征编码后进行展开解空间搜索,具体步骤包括生成树结构、确定切割方式获得最佳切片树和调整元素节点找到最佳布局.以医疗公共终端中挂号界面和交款界面为例,使用该方法对其进行布局优化,最后使用可用性测试进行验证.实验结果表明,经过优化后的界面布局在各可用性指标上与初始界面的相比有明显的提升,证明了该方法在医疗终端界面设计场景的应用中具有有效性;此外,这类生成式辅助设计有助于减轻设计师的工作量,提升工作效率.

利用精英策略ST-ACO算法对UA-FLP的优化求解

针对制造业中常见的不等面积设施布局优化问题(UA-FLP),提出了一种精英策略蚁群优化算法(ACO)。该算法的主要特点是采用基于切片树(ST)的编码方法,将解分成三部分,即一只蚂蚁代表一个解,它有三部分的信息素;然后结合启发式信息,进行更新寻优,得到最小的物流费用;同时采用比较新颖的边界曲线(BC)回溯方法求出最小物流费用所对应的设施布局尺寸,并确定设施之间最优的输入、输出点(I、O)位置;最后,通过算例对比证明了该方法在解决中小规模实际问题中的有效性及相比于某些现存方法的优越性。