基于重频随机捷变的切片组合干扰抑制方法研究

切片组合干扰同时兼具压制和欺骗干扰的特点,对雷达的目标检测造成巨大威胁。提出一种基于重频随机捷变的切片组合干扰抑制方法,并对基于重频随机捷变的切片组合干扰抑制方法进行了理论分析,最后进行数值仿真。该研究对于提高反舰导弹末制导雷达的抗干扰能力具有一定的参考意义。

频谱弥散和切片组合欺骗式干扰的识别算法

针对频谱弥散(SMSP)和切片组合(C&I)两种有源欺骗干扰检测识别算法计算量大,需要过采样等问题,提出了频谱弥散和切片组合欺骗式干扰的识别算法。该算法首先建立干扰的时、频域模型,在此基础上分析其时、频域特征,并进一步提取基于时域的盒维数与基于频域的指数熵作为干扰的本质特征参数,通过基于二叉树结构的支持向量机分类器(SVM)对干扰信号进行分类识别。仿真结果表明,在一定的信噪比要求下,该算法能够准确识别出干扰类型,为雷达抗干扰措施的选取提供先验知识,提高雷达在复杂电磁环境下工作的可靠性。

快慢时间域联合处理抑制C&I干扰

频谱弥散(smeared spectrum,SMSP)干扰和切片组合(chopping and interleaving,C&I)干扰是两种用于对抗线性调频(linear frequency modulation,LFM)脉冲压缩雷达的干扰样式。相比SMSP干扰,C&I干扰与雷达发射信号相似度更高,干扰抑制更为困难。针对该问题,以远距离支援干扰下LFM相参雷达对抗C&I干扰为背景,提出快慢时间域联合处理C&I干扰抑制算法。分析了C&I干扰时频特征和对相参雷达的干扰特性,在此基础上,通过快慢时间域处理估计干扰位置、幅度、多普勒频率、采样周期、采样脉宽等参数,重构干扰信号,通过对消实现干扰抑制。仿真试验验证了所提算法的可行性和有效性。