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题名煤系地层三维地质模型精细化表达研究
被引量:4
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作者
宋越
高振记
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机构
中国地质大学(武汉)国家地理信息系统工程技术研究中心
中国地质调查局发展研究中心
自然资源部地质信息工程技术创新中心
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出处
《中国矿业》
北大核心
2020年第9期147-151,159,共6页
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基金
中国地质调查局“国家地质大数据汇聚与管理”项目资助(编号:DD20190381)
中国地质调查局“雄安新区深部三维地质结构探测”项目资助(编号:DD20189134)。
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文摘
三维地质体建模精细化已成为现阶段建模技术日渐重视的研究方向之一。模型贴图作为地质体模型精细化表达的重要技术手段,长期处于建模环节中被忽略的部分,仅能初步实现粗糙的贴图效果,且存在贴图变形扭曲、边界缝隙等问题丞待解决。本文以某煤矿地层模型为研究对象,建立基础纹理样本库并提出了一种基于机器学习的纹理样本库扩充方法,采用Delaunay三角剖分技术对三维地质体进行重构,提高了网格模型质量,并选用切线空间法线贴图与边界无缝处理技术进行三维地质体贴图研究。研究结果表明,通过三角剖分以及法线技术贴图的三维地质体比现有三维地质体贴图效果更加精细美观,大大提高了三维地质体模型的真实感,解决了边界不连续的问题。
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关键词
机器学习
纹理样本库
三维地质体
切线空间法线贴图
图像融合
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Keywords
machine learning
texture-sampled image database
three-dimensional geological body
tangent space normal map
image fusion
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分类号
P536
[天文地球—古生物学与地层学]
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