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改进PSO算法优化的配电网精准切负荷策略
被引量:
2
1
作者
柳勇
杨国华
+3 位作者
李思维
贾睿
柳萱
冯骥
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2023年第3期140-143,共4页
随着智能电网的深化建设,配电网系统迫切需要更精确的精准切负荷策略来维护电网的最后一道安全屏障,保证负荷用电的可靠性。通过构建以维护电力系统稳定运行为约束的切负荷成本模型,以正态随机数权重改进粒子群优化(RPSO)算法进行迭代...
随着智能电网的深化建设,配电网系统迫切需要更精确的精准切负荷策略来维护电网的最后一道安全屏障,保证负荷用电的可靠性。通过构建以维护电力系统稳定运行为约束的切负荷成本模型,以正态随机数权重改进粒子群优化(RPSO)算法进行迭代优化精准切负荷策略,利用罚函数对模型求解确定每个可切除负荷的切负荷量。采用分区电网算例验证了RPSO算法的优化效果,并分析了RPSO算法优化精准切负荷策略的综合性能。
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关键词
电力系统
切负荷成本
精准
切
负荷
策略
改进粒子群优化算法
正态随机数权重
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职称材料
题名
改进PSO算法优化的配电网精准切负荷策略
被引量:
2
1
作者
柳勇
杨国华
李思维
贾睿
柳萱
冯骥
机构
宁夏大学物理与电子电气工程学院
宁夏电力能源安全自治区重点实验室
出处
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2023年第3期140-143,共4页
基金
宁夏自治区自然科学基金资助项目(2021AAC03062)。
文摘
随着智能电网的深化建设,配电网系统迫切需要更精确的精准切负荷策略来维护电网的最后一道安全屏障,保证负荷用电的可靠性。通过构建以维护电力系统稳定运行为约束的切负荷成本模型,以正态随机数权重改进粒子群优化(RPSO)算法进行迭代优化精准切负荷策略,利用罚函数对模型求解确定每个可切除负荷的切负荷量。采用分区电网算例验证了RPSO算法的优化效果,并分析了RPSO算法优化精准切负荷策略的综合性能。
关键词
电力系统
切负荷成本
精准
切
负荷
策略
改进粒子群优化算法
正态随机数权重
Keywords
power system
load shedding cost
precise load shedding strategy
improved particle swarm optimization(IPSO)algorithm
normal random number weight
分类号
TM734 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
改进PSO算法优化的配电网精准切负荷策略
柳勇
杨国华
李思维
贾睿
柳萱
冯骥
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2023
2
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参考文献
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