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一种基于粒子群优化算法的转移潮流控制策略
被引量:
16
1
作者
姜臻
苗世洪
+1 位作者
刘沛
林湘宁
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2010年第18期16-20,31,共6页
首先利用网络参数和广域信息量推出电网支路负荷与节点注入负荷相关系数矩阵,对发电机及切负荷点进行分组;然后利用粒子群优化(PSO)算法对发电机加出力总量和减出力总量以及切负荷总量进行优化;再利用发电机及切负荷点的分组信息对已优...
首先利用网络参数和广域信息量推出电网支路负荷与节点注入负荷相关系数矩阵,对发电机及切负荷点进行分组;然后利用粒子群优化(PSO)算法对发电机加出力总量和减出力总量以及切负荷总量进行优化;再利用发电机及切负荷点的分组信息对已优化的发电机加出力总量和减出力总量以及切负荷总量进行合理分配,形成相应的有功转移潮流控制策略,从而达到对有功潮流精确控制的目的。该方法可以对单支路或多支路切除造成的支路过载进行精确的调整与控制,而且计算简便,快捷。通过对新英格兰39节点系统的数字仿真,验证了该方法的有效性和快速性,表明该方法具有较好的应用前景。
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关键词
潮流控制
发电机
分组
切负荷点分组
粒子群优化算法
连锁故障
有功安全校正
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职称材料
题名
一种基于粒子群优化算法的转移潮流控制策略
被引量:
16
1
作者
姜臻
苗世洪
刘沛
林湘宁
机构
华中科技大学电气与电子工程学院
出处
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2010年第18期16-20,31,共6页
基金
国家电网公司2009年科技项目~~
文摘
首先利用网络参数和广域信息量推出电网支路负荷与节点注入负荷相关系数矩阵,对发电机及切负荷点进行分组;然后利用粒子群优化(PSO)算法对发电机加出力总量和减出力总量以及切负荷总量进行优化;再利用发电机及切负荷点的分组信息对已优化的发电机加出力总量和减出力总量以及切负荷总量进行合理分配,形成相应的有功转移潮流控制策略,从而达到对有功潮流精确控制的目的。该方法可以对单支路或多支路切除造成的支路过载进行精确的调整与控制,而且计算简便,快捷。通过对新英格兰39节点系统的数字仿真,验证了该方法的有效性和快速性,表明该方法具有较好的应用前景。
关键词
潮流控制
发电机
分组
切负荷点分组
粒子群优化算法
连锁故障
有功安全校正
Keywords
power flow control
generator assortment
load shedding assortment
particle swarm optimization(PSO)
cascading failure
active power security correction
分类号
TM744 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于粒子群优化算法的转移潮流控制策略
姜臻
苗世洪
刘沛
林湘宁
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2010
16
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职称材料
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