人工智能时代刑事数字图像处理技术实验教学探究

随着人工智能技术的飞速发展,教育模式和教学内容正经历着前所未有的革新。结合公安院校刑事科学技术专业的人才培养目标和公安实战要求,本文探讨了在人工智能时代下,刑事数字图像处理技术课程实验教学的改革路径。首先,本文分析了当前课程教学中存在的不足。其次,从课程内容和教学模式优化、实验项目革新和课程评价三个方面详细阐述了实验教学改革的具体措施。通过引入人工智能理念和技术,旨在强化学生的实践创新能力,培养符合新时代公安实战需求的创新型人才。这些改革措施将有助于提升公安队伍的科技应用能力和战斗力,为新质公安战斗力的提升做出贡献。

图像分割技术在数字图像处理课程中的教学应用研究

在现代工程教育理念下,虽然数字图像处理课程已经被广泛开设,但是关于图像分割技术的教学资源和案例仍然相对匮乏。很多教材和教学资料并没有涵盖图像分割技术或者只是简单地提及,缺乏具体的实践案例和项目指导,这给学生的学习和实践带来了一定的困难。为此,需要进一步完善和丰富数字图像处理教育资源,特别是针对图像分割技术的教学资源。需要充分运用线上网络教学平台,运用开源软件和编程语言来实现图像分割算法,结合实践基础来合理设定考核内容。实践表明,图像分割技术在数字图像处理课程中具有广泛的教学应用潜力。通过引入图像分割技术,能够更好地发掘学生的个人能力。

基于数字图像处理技术的激光光斑位置检测研究

激光技术在应用过程中,光斑位置检测与确定是其中的关键环节,直接决定着激光技术的应用性能。但是,现有光斑位置检测方法由于应用手段的缺陷,存在着检测时间过长、检测精度较低等问题,故提出基于数字图像处理技术的激光光斑位置检测研究。使用图像采集设备(相机或者摄像机)获取激光光斑图像,基于数字图像处理技术处理激光光斑图像,以此为基础,采用二维Otsu算法分割激光光斑图像,应用Canny算子提取光斑边缘,通过最小二乘圆拟合方法拟合处理光斑边缘,即可计算出激光光斑中心位置,从而实现了激光光斑位置的精准检测。实验结果显示:应用提出方法获得的光斑位置检测时间最小值为0.1 s,光斑位置检测误差最小值为0.2%,充分证实了提出方法应用性能较佳。

基于数字图像处理技术的无人机在桥梁检测中的应用

目前我国的桥梁检测手段仍然是以传统手段为主,传统的检测方法存在费时费力、主观性强、盲区大等诸多弊端,针对这些问题提出了无人机结合图像处理技术的检测方法,并将其应用于实际的桥梁检测工作中,并剖析了无人机技术的优势以及在实际应用中存在的问题。结果表明:无人机弥补了人工检测盲区大的缺陷,且能够精确定位病害位置,误差小,效率高。

前沿技术实际应用案例化教学研究——以“数字图像处理”课程为例

随着科技的不断进步,数字图像处理领域不断创新,涌现新技术,导致“数字图像处理”课程出现了教学内容滞后的问题。在新工科背景下,防灾科技学院教学小组建立了一个数字图像前沿应用技术教学案例库,通过数字图像科研论文阅读与分享,迭代性地整理并更新实践教学案例,同时采用案例化驱动教学模式,为学生提供具有评估标准的实践任务。这种案例化教学模式有助于激发学生的学习兴趣,使学生开拓眼界,并确保学生对专业前沿技术有深入地理解和掌握。

基于数字图像处理的摄影测量技术在地质灾害监测中的应用研究

地质灾害监测作为工程地质领域的关键研究内容,对于预防和应对自然灾害至关重要。本研究聚焦于摄影测量技术在地质灾害监测中的应用,通过数字图像处理技术对传统摄影测量法进行改良,显著提升了其应用效果。首先,本文阐述了摄影测量技术的基本原理及其在地质灾害监测中的应用方法。随后,构建了一个基于数字图像处理的摄影测量模型,并设计了相应的算法。通过实地采集地质灾害图像数据,我们利用该模型进行了模拟测量。实验结果表明,与传统方法相比,新模型在地质灾害监测与预测方面具有更高的准确性和效率。这一研究为地质灾害预防和控制提供了新的技术手段,具有重要的实际应用价值。

数字图像处理技术在几何量测量中的应用

几何量精密测量是制造工程领域中重要的环节,直接关系到产品的设计、制造、质量控制等全过程。传统的几何量测量方法存在设备昂贵、对环境条件要求高、流程繁琐等缺点。随着数字图像处理技术的发展与普及,诸多研究人员致力利用其进行几何量精密测量。数字图像处理是指用计算机对图像进行处理、分析,并从中提取需要的几何信息及特征。利用数字图像处理技术,可快速测量并分析图像中的几何参数,如线性尺寸、形状和位置公差等。本文从理论与应用两个方面深入分析数字图像处理技术在几何量数字化、智能化测量中的作用与优势,旨在为工程应用提供新思路与手段。

“任务链+研学支架”教学模式的建构——新工科视角下“遥感数字图像处理”课教学改革

目前,传统教学在内容的系统性、认知活动高阶性、价值引领实效性、促学效果等方面存在着较严重的问题,为此,“遥感数字图像处理”课程基于新工科教学理念,以遥感技术的综合应用情境重构课程体系,开启“任务链+研学支架”教学模式,加强培养学生遥感应用能力和创新能力,以遥感技术服务社会需求为育人路径。新模式的构建,实现了应用与研学互动、研学与研教并举、育人与育才同构的效果,对同类型新工科课程具有借鉴意义。

数字图像处理技术现状与展望

结合当前时代科技发展水平分析,自从计算机、网络等普及后,很多技术在研究过程中都侧重智能化、自动化应用,数字图像处理技术也是如此,该技术主要是通过扫描、识别从而掌握图像信息特征,然后基于需求可进行复原、分割等操作,该技术主要优势是可最大限度保证图像清晰度和传输效率,基于这一特点在多领域展现独特的优势,在生物医学、工业工程、航空航天等均取得显著成果,在此结合当前实际应用情况,分析数字图形处理技术的特点和功能优势所在,并对其未来发展做出些许思考,以期为该项技术实现进一步发展提供支持。

人工智能时代下的数字图像处理课程教学改革研究

人工智能技术给各行各业带来了挑战和机遇。作为高等教育学校,如何应对这次人工智能浪潮是亟须解决的重要课题。文章以数字图像处理课程为例,进行了教学改革。针对数字图像处理课程教学改革,从教学目标、课程大纲、课程实施过程和课后学习4个方面进行优化。通过整理南京理工大学泰州科技学院2018—2023年的教学数据,并进行数据可视化和数据分析,证明了该次教学改革的有效性。

基于数字图像处理技术的沥青混合料表面集料均匀性分析

为了客观、高效和经济地对沥青路面集料进行均匀性评价,文章采用数码相机采集沥青混合料图像结合Matlab软件对图像进行数字化处理。为了更客观评价路面均匀性,提出4×4划分(法1)和距离质心远近划分(法2)两种方法对数字图像分区域划分,根据两种划分区域方法及相关研究推荐了一种评价均匀性等级的新标准。运用该标准对5种不同级配车辙板试件表面集料进行均匀性评定,结果为OGFC-13Ⅰ>OGFC-13Ⅱ>SMA-13>AC-13Ⅰ>AC-13Ⅱ,符合统计学客观规律。

基于数字图像处理技术的皮革纹理特征提取与分类研究

数字图像处理技术被广泛应用到了皮革裁剪、缺陷检测及智能排版等皮革生产中,在皮革制品的鉴定中也有着较高的应用价值。对此,本文简述了动物皮革纹理特征和常用的纹理特征提取与分类算法;基于数字图像处理技术进行了皮革纹理图像的灰度化、去噪、光照变化的稳健性和旋转不变性等预处理,以获得清晰的皮革图像;采用距离变换与骨架提取算法重构出新的皮革纹理特征图;结合LBP-V法提取皮革纹理图像的图谱直方图进行匹配运算,并对皮革试样进行了相似度度量分析,以作为皮革纹理的分类依据,以期促进皮革行业不同类型皮革的快速、精确鉴定。

现代安防系统中数字图像处理技术的应用研究

传统的安防系统入侵技术虽然在设备配置和维护要求上比较简单,但整个安防系统的安全性有限,且传统的探测器往往是被动检测的,无法对布防区域的状态展开综合分析。数字图像处理技术的发展使得整个系统内部具有存储机制,可以对每一帧图像信息进行处理和压缩,完成异常检测,并将异常信息保存为特定格式的数据记录。文章基于现代安防系统的技术要求,分析数字图像处理技术的应用模式,发挥其应有的经济效益和社会效益。

大数据时代背景下数字图像处理技术课程教学探索

以大数据时代为背景,探索如何在数字图像处理技术课程中融入大数据思维和技术,提升教学效果。通过对课程目标、内容、教学方法和评估手段的分析,文章提出了以大数据时代为背景的数字图像处理技术课程教学的主线和内容,并对其实施过程进行了探讨。这些新的教学内容和方法可以帮助学生适应大数据时代的图像处理需求,培养他们的实践能力和创新思维,提高综合竞争力。

现代安防系统中数字图像处理技术的应用研究

传统的安防系统入侵技术虽然在设备配置和维护要求上比较简单,但整个安防系统的安全性有限。传统的探测器往往是进行被动检测,无法布防区域的状态展开综合分析。数字图像处理技术的发展使得整个系统内部具有存储机制,可以对每一帧图像信息展开处理和压缩,完成异常检测,将异常信息保存为特定格式的数据记录。文章基于现代安防系统的技术要求,分析数字图像处理技术的应用模式,发挥其应有的经济效益和社会效益。

数字图像处理技术在通信工程中的应用方法探析

随着我国经济、科技的快速发展,通信工程在整体科学技术水平和经济高速发展中具有重要作用,而数字图像处理技术作为通信工程的重要领域,结合计算机、互联网等电子技术,逐渐融入大众日常生产生活,成为重要生产生活方式。广泛应用于图像、模块与图形处理领域,能够给予通信工程更多发展的可能性,保证居民通信更加便捷、快速,采用视频通话、图片传输和在线语音等方式促使通信形式更加多样化和丰富化,突破时间与空间上的束缚,以线上的形式即可在线见面沟通与交流,创造更多通信的方向。数字图像处理技术广泛应用于通信工程建设体系后仍然存在问题和漏洞,需要工作人员和管理人员在深入探讨与研究中提出解决与优化措施,结合图像处理技术的使用优势和应用概念来探索出新型发展通信工程网络的建设方法,不断为通信工程的建设与发展带来更好的社会效益和经济效益。

数字图像处理技术在建筑设计中的应用

经济全球化大力推进了数字技术在各个行业中的应用,而且这种应用也为行业发展创造了全新的业态。当下建筑设计领域对数字技术的应用已经形成了大致完善的体系,而数字图像处理技术则在这种应用过程中发挥了其独特的价值与作用。从业者通过将不同的技术与软件相互结合,使得建筑设计在表现出数字化、智慧化特征的同时,其工作效率也获得显著提升,同时还表现出不同的建筑设计风格及人文意蕴。基于此,文章针对数字图像处理技术在建筑设计中的应用加以探讨,意在能够抛砖引玉,为建筑设计行业提供相应的参考与启发。

基于数字图像处理技术在重点河道路口的管控

数字图像处理技术是计算机对图像进行除噪声、增强、复原、分割等处理的方法和技术。为探究数字图像处理技术在重点河道路口的管控应用,本文以永定河北京段路口项目管控为例,从前端子系统、视频监控系统、自动识别系统三个方面,分析数字图像处理技术在该项目路口管控中的实践应用,以加强永定河水域空间管控工作质量,实现河湖问题的高效整治与堤防的违法抓拍,为解决重点河道路口管控工作提供一种可行路径。数字图像处理技术也称为计算机图像处理技术,是指将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程。并且随着计算机技术的高效发展,数字图像处理在国民经济中的众多领域中已得到了广泛应用。

数字图像处理技术助力生物学实验定量分析

《普通高中生物学课程标准(2017年版2020年修订)》强调,生物学教师开展实验教学,“在重视定性实验的同时,也应重视定量实验,让学生在量的变化中了解事物的本质”[1]。与定性实验相比,教师开展定量实验能创设更贴近真实的科学研究情境,以培养学生运用数学方法分析实验结果的高阶科学探究素养。定量实验中学生经常遇到以下问题:操作步骤多,容易出错;实验时间长,感觉无聊,缺乏探究热情;某些数据测量精度受实验者影响较大,误差较大。

浅谈《数字图像处理》 课程教学改革与研究

近年来,随着物联网、大数据、云计算技术的迅速发展,数字图像处理和分析技术也快速发展,并逐渐成为各科技领域中一项不可缺少的重要工具。《数字图像处理》是一门融合线性代数、高等数学、统计学和计算机科学等学科的交叉课程,具有内容覆盖面广、理论性强、应用领域多、对学生综合能力要求高等特点,这使得学生在学习过程中容易出现畏难情绪,增加了实际教学工作的难度和复杂度。本文主要探究如何改进针对印刷工程专业开设的《数字图像处理》课程现有教学模式,提高学生课程学习参与意识,培养主动学习和合作学习的能力,以此来提高教学质量和培养应用型创新人才。