预测性数据对刑事案件构成要素外延的补充

传统的刑事案件构成要素理论包括五要素说、七要素说、纵向动态和横向静态要素说、信息化侦查要素说等,并且随着学者对侦查实践、犯罪活动规律和特点的思考,刑事案件构成要素理论体系已相对完善。然而,随着大数据思维和技术的发展与渗透,学界虽意识到应当将数据要素融入理论体系中,但并未意识到大数据背景下预测性数据的价值。而预测性数据作为由案件本身延伸出的有重要实践价值的信息,能够丰富刑事案件构成要素的外延,因此,可以遵循现有刑事案件构成要素理论构建逻辑,将预测性数据要素补充进原有要素理论。

雇佣杀人案件与一般杀人案件构成要素比较——从案件构成要素决定侦查方法谈起

刑事案件的构成要素决定侦查方法。雇佣杀人案件与一般杀人案件构成要素在动态和静态方面存在相同点和不同点,因而二者的侦查方法也有共通之处和不同之处。通过一般杀人案件的侦查方法准确确定案件的雇佣性质;在案件定性之后,用雇佣杀人案件特有的侦查方法来推动侦查工作有序进行。

要素分析法在侦查中的应用困境及其优化路径

要素分析法是通过对刑事案件构成要素的把握指导侦查工作展开的方法论。在新型犯罪层出不穷的条件下,由于犯罪工具智能化、犯罪时空场域模糊性、非接触性犯罪痕迹少以及电子证据收集保存难等原因,要素分析法的应用面临种种困境。为充分发挥要素分析法的作用,必须要以发散性侦查思维为指导,发挥要素分析法引领作用;以“实体+虚拟”侦查格局为基础,增强要素分析法的适应性;以大数据侦查的建设为目标,赋能要素分析法的应用,从而有效地提升侦查工作效能。

数字化时代的侦查措施转型

数字化时代的到来,使犯罪演进态势在质和量上发生了巨大变化,进而使刑事案件的构成要素发生变化。依照刑事案件构成要素决定侦查方法这一基本规律,刑事案件构成要素变化要求侦查方法创新,作为侦查方法子系统的侦查措施亦要进行转型,来回应数字化时代对刑事侦查理论与实践变革的呼唤。科技化与规范化是侦查措施转型的必由之路,但在推进侦查措施转型过程中要注意处理好以下关系:犯罪控制与保障人权的关系;方法创新、制度跟进与立法必要的关系;侦查措施转型中成本投入与现有侦查资源的关系;传统侦查措施与高科技侦查措施的关系。