基于划分-合并和稳健M-估计的运动图像分层表示方法

本文提出了一种基于划分-合并和稳健M-估计以及最小描述长度约束的运动图像分层表示方法．与现有的方法比较，算法在参数估计方面有较大改进，不仅免除了人工干预，而且计算量也比较小．在参数优化过程中，采用了更符合实际情况的主成分滤波，得到了满意的结果．