基于SEER数据库的肾嫌色细胞癌Nomogram生存预测模型的构建与验证

目的 基于美国国立癌症研究监测、流行病学和最终结果(SEER)数据库,分析肾嫌色细胞癌患者的独立预后影响因素,构建生存预测风险模型并进行验证。方法 从SEER数据库下载2004—2019年病理诊断为肾嫌色细胞癌患者的临床病理及生存预后资料,按随机数字分组法以7:3分为训练人群和验证人群。通过Cox风险比回归模型方法筛选独立预后因素,并构建3和5年总生存率(OS)的Nomogram预测模型,分别计算训练人群和验证人群的一致性指数(c-指数)及相应的校准图。结果 共纳入7 771例患者,性别、年龄、人种、居住地、pT、pN、pM、肿瘤大小、手术方式、是否化疗和是否放疗为患者的独立预后影响因素(均P <0.05),构建的预测模型c-指数为0.772(95%CI:0.756~0.788),校准图结果提示该模型的预测值和实际观测值具有较好的一致性。在验证人群中c-指数为0.782(95%CI:0.758~0.806)。结论 基于SEER数据库构建的肾嫌色细胞癌患者生存的Nomogram预测模型具有较高的准确性,有助于临床工作中对个体化预后的评估。

急性胰腺炎患者血清微小RNA-142-3p和磷脂酰肌醇3-激酶水平变化及对并发腹腔感染风险预测

目的探讨急性胰腺炎(AP)患者血清微小RNA-142-3p(miR-142-3p)和磷脂酰肌醇3-激酶(PI3K)水平变化,并采用列线图分析二者评估并发腹腔感染(IAI)的价值。方法选取2021年7月至2023年12月西电集团医院医学检验科收治的AP患者186例为观察组,并选取同期健康体检者93例为健康对照组。两组研究对象均检测血清miR-142-3p和PI3K水平。应用Logistic回归模型分析AP患者并发IAI的危险因素,绘制列线图分析miR-142-3p、PI3K对AP并发IAI的评估价值并进行决策曲线分析(DCA)。结果观察组患者血清miR-142-3p水平低于健康对照组(t=8.181、P<0.001),PI3K水平高于健康对照组(t=16.605、P<0.001),差异均有统计学意义。并发IAI患者白细胞计数(t=2.265、P=0.026)、C-反应蛋白(t=3.239、P=0.002)、降钙素原(t=2.780、P=0.007)和PI3K水平(t=5.073、P<0.001)显著高于非IAI患者,miR-142-3p(t=3.693、P<0.001)显着低于非IAI患者,差异均有统计学意义。C-反应蛋白(OR=2.831、95%CI:1.563~5.127、P=0.022)、降钙素原(OR=2.845、95%CI:1.472~5.498、P=0.016)和PI3K(OR=3.210、95%CI:1.708~6.032、P<0.001)均为AP并发IAI的独立危险因素,miR-142-3p(OR=0.350、95%CI:0.162~0.757、P<0.001)为AP并发IAI的独立保护因素。列线图预测模型显示,PI3K和miR-142-3p对AP并发IAI具有较高预测价值,一致性指数分别为0.743和0.707;校正曲线分析显示,预测模型预测AP并发IAI风险与实际发生风险吻合度较高,平均绝对误差为0.026,在可接受范围;在阈值0.1~0.5范围内,联合评估AP并发IAI的净受益率优于PI3K、miR-142-3p单独检测。结论AP患者miR-142-3p呈低表达,PI3K呈高表达,二者表达水平是其并发IAI的独立影响因素,可通过检测二者水平评估患者并发IAI的风险。