糖尿病足住院患者决策信息需求问题提示列表的构建及可行性评估

目的 构建糖尿病足住院患者决策信息需求问题提示列表,为促进其参与医疗决策提供实用工具。方法 通过查阅文献、咨询临床一线的专科医护人员、半结构式访谈、德尔菲专家函询并经过临床调适后确定问题提示列表患者版本,便利抽样法选取39例住院患者对问题提示列表在临床使用的可行性进行评估。结果 2轮专家函询的积极系数分别为95.00%和100.00%,专家权威系数为0.951、0.948;第2轮专家函询,指标重要性及相关性的肯德尔协调系数分别为0.214、0.200(均P<0.05)。最终的问题提示列表包括6个一级指标和43个二级指标。41.03%~69.23%的患者认可问题提示列表的临床使用效果。结论 糖尿病足住院患者决策信息需求问题提示列表具有可行性,能够帮助住院患者提出更多疾病相关问题,改善医患沟通,促进患者参与医疗决策。

晚期癌症患者替代决策者安宁疗护问题提示列表的构建

目的构建安宁疗护问题提示列表,为晚期癌症患者替代决策者主动获取安宁疗护相关信息提供参考。方法2023年1-8月,在文献回顾和半结构式访谈基础上归纳整理晚期癌症患者替代决策者的信息需求主题及相应条目,通过专家函询和预调查优化问题提示列表内容。结果构建的晚期癌症患者替代决策者安宁疗护问题提示列表包括7个一级条目、44个二级条目,主题涵盖安宁疗护、治疗决策、症状管理、临终准备、决策辅助、心理及情感支持、社会支持7个方面。结论构建的安宁疗护问题提示列表内容全面、可靠,有助于替代决策者向医护人员获取关于安宁疗护和决策所需信息,减少其在安宁疗护决策过程中可能面临的决策冲突及延迟情况。

基于数字列表分发的量子检测拜占庭协议设计与分析

量子科技有望赋能区块链技术,提升区块链共识机制的安全性能.根据是否存在诚实独立的量子源设备,本文提出了两种可用于多个节点的高成功率的数字列表分发方法,并进一步提出了一种新的基于数字列表分发的量子检测拜占庭协议. 4个节点的共识示例验证了提出的协议符合检测拜占庭协议的条件.最后通过分析和比较说明了提出的协议具有较好的实用性和安全性.与其他协议相比,本文提出的共识协议不仅能用于解决包含多个节点的区块链系统对多比特数据进行共识的问题,并能在共识过程中应对任意多恶意节点的攻击,提高了区块链系统的安全性.

全局-局部信息增强的捆绑列表推荐

为解决捆绑列表推荐中会话兴趣表征不充分,以及预构建捆绑包不能根据会话动态兴趣进行个性化推荐的问题,提出一种全局-局部信息增强的捆绑列表生成网络。利用包含相对位置编码的时间加权多头注意力机制提取会话的全局信息,结合设计的多粒度深度可分离卷积融合会话的局部信息,通过自回归捆绑列表生成网络生成多样化的捆绑列表。在亚马逊数据集上进行广泛的实验,对生成捆绑包的大小进行分析,模型效果相比其它最优基准模型平均提升了15.19%。

基于模糊列表的相关高模糊效用挖掘算法

针对传统的两阶段高模糊效用挖掘算法存在产生大量候选项集、忽略项集之间的联系和需要重复扫描数据库的问题,提出了一阶段基于模糊列表的相关高模糊效用挖掘算法(Correlated High Fuzzy Utility Mining Algorithm Based on Fuzzy List,CoHFUIM)。算法设计了新的模糊列表结构(FHUI-list),使挖掘过程仅需扫描一次数据库,提高了运行效率;上述算法增加了相关性约束并提出了Cos-prune剪枝策略,减少了候选项集的数量,使挖掘出的项集既是高效用的也是高相关的;为了使上述算法适用于动态数据库,提出了改进算法CoHFUIM+。在Chess、Connect和Mushroom三个真实数据集进行仿真,结果表明改进算法的运行时间、内存使用及延展性均优于经典算法TPFU。

基于FPGA的访问控制列表并行查找设计与实现

在高安全要求的网络环境中,多种类型的网络设备均需要部署基于规则的访问控制功能。访问控制列表通过五元组进行规则匹配,实现对网络报文的筛选、过滤、处理、控制等操作。如何利用有限的资源实现更高查表性能、更多规则数量的访问控制列表,是相关设备的关键技术之一。通过分析网络通信设备中访问控制列表的一般工作流程,文章提出了一种改进的基于现场可编程逻辑门阵列(Field Programmable Gate Array,FPGA)实现的访问控制列表并行查找设计方法,并详细阐述了具体模块的实现方案。实验结果表明,该方案可以充分利用FPGA的存储与逻辑资源,实现较大规模的支持范围匹配的规则表项,并可以支持10 Gpbs速率等级网络通信的查表需求。

多目标的跟踪区域列表动态优化算法

5G移动网络要适应多样化和不断增加的用户设备(User Equipment, UE),应对终端巨大的位置管理信令开销是实现这一目标的重要保障。文中提出了一种多目标算法优化跟踪区域列表(Tracking area List, TAL)的策略,目的是寻找TAL中跟踪区(Tracking Area, TA)的最优分布以及如何将TAL分配给UE,以最小化位置管理中冲突的跟踪区更新(Tracking area update, TAU)和寻呼信令开销。在本地侧利用多目标粒子群优化算法实现TAL的最优分布,网络侧根据不同UE的移动特性来分配大小合适的TAL。通过仿真验证,所提方案可以在TAU和寻呼开销之间取得妥协,并在节省总位置管理开销方面得到了大幅度改善。

随机森林算法下列表级排序学习推荐系统设计

为满足用户在信息过载情况下的隐式查询需求,设计随机森林算法下列表级排序学习推荐系统。用户登录系统后在用户层各界面操作产生操作信息,通过控制层将用户操作信息传输至处理层;由处理层数据采集模块采集用户感兴趣信息及数据,并将数据统一储存至数据层人机交互信息数据库中,处理层信息推荐模块依据数据层中人机交互信息数据,采用排序学习算法构建列表级排序学习推荐列表,利用随机森林算法作为构建推荐列表的学习方法,选取输出类别最多的决策树作为系统推荐结果;控制层将推荐信息传输至用户层推荐界面完成推荐系统对用户的专属信息推荐。系统测试结果表明,该系统可实现用户偏好内容推荐,推荐准确率为0.9以上,系统整体性能较好。

基于时间的访问控制列表在学校网络管理中的应用

随着互联网信息技术迅猛发展,网络在人们的工作和学习中,有着越来越广泛的应用。为了适应现代化教育改革的需求,密切联系在线教学,网络与学校实现了互联。其中如何安全有效地管理网络,引起人们的高度重视。从访问控制列表(access control list,ACL)基本概念、基于时间的ACL概述、应用案例以及测试结果等方面阐述了基于时间的访问控制列表在学校网络管理中的应用。

问题提示列表在癌症患者预立医疗照护计划中的应用研究进展

综述问题提示列表在癌症患者预立医疗照护计划中的应用现状,包括问题提示列表的概念和发展、特征和标准流程以及在癌症患者预立医疗照护计划中的应用效果。旨在推动我国癌症患者预立医疗照护计划的发展,促进问题提示列表在预立医疗照护计划中的实施。

变压器绕组梯形等效电路频率响应的稀疏列表算法研究

准确计算变压器绕组等效电路频率响应是开展频率响应分析(FRA)仿真研究的基础。研究了双绕组变压器梯形等效电路频率响应的稀疏列表算法。首先,依据图论与绕组梯形等效电路各支路电压、电流及电气元件的约束条件,构建了稀疏列表方程;其次,求解稀疏列表方程,并计算了不同FRA测试接线形式下的FRA曲线;最后,通过算例验证了所述方法的正确性。该方法仅需一次矩阵求解,即可同时获得各支路的电压、电流向量及各节点电压向量,避免了因接线形式变化而需要的多次矩阵求解过程,实现了不同接线形式下FRA曲线的快速获取。

一种极化码联合SC球形列表译码算法

为了降低极化码译码复杂度,提出了一种极化码联合SC球形列表(joint successive cancellation sphere list,JSCSL)译码算法。JSCSL译码算法结合了串行消除列表(successive cancellation list,SCL)译码和球形列表(list sphere decoding,LSD)译码相同的列表结构,联合不同的译码流程,增加译码并行性,从而降低译码复杂度。JSCSL译码算法将码字分割,在2个方向上使用不同译码方案,即从前往后和从后往前分别采取SCL译码和LSD译码,最终选取满足冗余循环校验(cyclic redundancy check,CRC)校验的码字。理论推导了2部分译码的中间分割点,使得独立译码时间近似,以达到最优的并行译码。仿真结果表明,与性能较优的CA-SCL(CRC-aided successive cancellation list)译码算法相比,JSCSL译码算法性能与其相近,但译码复杂度降低了40%~50%,因此,JSCSL译码算法在译码性能和复杂度达到新的平衡。

笛卡儿积图的2-hued列表染色

给定图G的一个列表分配L,图G的一个(L,r)-染色,是一个正常染色c满足:每个顶点v都至少和min{d(v),r}种不同颜色的顶点相邻,并且c(v)属于L(v).图G的r-hued列表染色数,记为χL,r(G),是最小正整数k满足对于任意一个|L(v)|=k的列表分配L,图G有一个(L,r)-染色.最后证明了χL,2(P_(m)□P_(n))=4,并且确定了χL,2(P_(m)□C_(n))的范围.

基于有序事件列表的高效复杂事件匹配算法

针对现有的复杂事件匹配处理方法存在的匹配代价高的问题,提出了一种利用事件缓冲区(有序事件列表)进行递归遍历的复杂事件匹配算法ReCEP。不同于现有方法利用自动机在事件流上进行匹配,该算法将复杂事件查询模式中的约束条件分解为不同类型,再在有序列表上对不同约束分别进行递归校验。首先,根据查询模式将相关事件实例按照事件类型进行缓存;其次,在有序列表上对事件实例执行查询过滤操作,并给出了一种基于递归遍历的算法来确定初始事件实例并且获取候选序列;最后,对候选序列的属性约束进行进一步的校验。基于股票交易模拟数据进行的实验测试和分析的结果表明,与当前主流的匹配方法SASE和Siddhi相比,ReCEP算法能够有效地减少查询匹配的处理时间,总体性能上均更优,查询匹配效率提升了8.64%以上。可见,所提出的复杂事件匹配方法能够有效提高复杂事件匹配的效率。

轮图的列表染色

文章给出了边列表染色和顶点列表染色的定义,证明了对轮图,边选择数χLE(G)=△(G),点选择数χLE(G)=4,点边选择数χLE(G)=△(G)+1.

一种使用改进预测成本矩阵任务优先排序的异构计算系统列表调度算法

异构计算系统执行应用效率的提高高度依赖有效的调度算法。该文提出一种新的列表调度算法,称为改进的预测优先任务和乐观处理器选择调度(IPPOSS)。通过在任务优先级排序阶段引入任务的后向预测成本,来减少调度长度。与现有工作相比,该文使用改进预测成本矩阵(IPCM),更合理地进行了任务优先级排序,从而在处理器选择阶段获得了更好的解,并保持2次时间复杂度。IPCM考虑了任务优先级排序阶段的各种计算、通信因素,比预测优先任务调度(PPTS)提出的预测成本矩阵(PCM)更容易获得合理的优先级列表。随机生成应用的有向无环图(DAG)和真实世界应用的DAG的实验结果分析表明,IPPOSS的性能优于相关算法。

两类平面图的全群列表染色

利用全群列表临界图的结构性质和权转移方法,研究平面图的全群列表染色,得到两类不含6圈的特殊平面图全群选择数的上界。

问题提示列表在肿瘤医患沟通中应用的范围综述

目的 分析问题提示列表在肿瘤医患沟通中应用的相关研究,综述问题提示列表的研制方法、应用对象和评价指标,并分析问题提示列表在国内肿瘤护理中的实践意义,为临床应用提供参考。方法 系统检索PubMed、Embase、Web of Science、Google Scholar、CINAHL、中国知网、中国生物医学文献数据库从建库至2023年5月的中英文文献,对文献进行筛选、分析、提取并总结。结果 共检索文献1 678篇,最终纳入21篇。问题提示列表应用于肿瘤医患沟通的研制方法尚无标准流程,包括初稿研制、评估可行性和评价应用效果3个步骤,应用对象集中在晚期肿瘤患者和姑息治疗患者,应用效果评价指标涵盖患者参与度、沟通效果、信息回忆能力以及患者心理情绪。结论 问题提示列表在肿瘤医患沟通中应用的研究大部分来自国外,国内相关研究尚处于起步阶段,建议医护人员借鉴国外成熟经验,研制适合我国国情的肿瘤患者问题提示列表,并在临床灵活运用,鼓励患者积极参与医疗咨询和决策,促进肿瘤医患沟通。

不含短圈平面图的2-距离列表染色

图的染色理论在图论中有着重要的地位.主要运用权转移技巧,通过结构分析,研究了不含4-圈和5-圈的平面图的2-距离列表染色.降低了这类平面图的2-距离(Δ+4)-列表染色的最大度下界,证明了不含4-圈和5-圈且Δ≥12的平面图是2-距离(Δ+4)-列表可染的.

针对本田-山本码的改进的连续消除列表解码算法

本田-山本码(Honda-Yamamoto Codes)是当输入是非均匀分布的情况下,对极化码的编码进行改进的一种信道编码方式。极化码虽然可以在二进制对称信道上达到香农容量,但要求输入分布必须为均匀分布,这极大地限制了传输效率。为了提升传输效率,需要对输入信号进行概率整形(Probabilistic Shaping,PS),而本田-山本码可以作为一种概率整形方法,应用到开关键控(On-Off Key,OOK)调制中。针对本田-山本码的解码过程,提出了一种改进的连续消除列表解码(Successive Cancellation List Decoding,SCL)算法,利用整形部分的信息修剪多余的路径,从而提升纠错能力。仿真结果表明,应用于短码长时,所提算法与标准的连续消除列表解码算法相比,在误帧率10-3处取得了0.69 dB的增益。