领会列表策略,毁“旧”造“新”

列表策略是在学生已经积累了一定的数量关系及解决问题的经验,初步了解同一问题可以有不同的解决方法的基础上学习的。教学中,教师应让学生经历列表整理信息的全过程,使学生在解决问题的过程中感受列表提炼数据的优势,形成解决问题的策略。

用“列表策略”解决实际问题教学实践研究

苏教版教材从第七册起，每一册都编排了“解决问题的策略”单元，这是一个全新的单元，那么什么是策略呢？为什么耍进行策略的教学9在进行策略的教学过程中如何才能更有效地达到课程标准中所提出的目标呢？

优化教学策略提高解决问题的能力——以《鸡兔同笼》教学为例

本文以《鸡兔同笼》教学为例,提出优化解决问题的四种策略,即优化转化的策略、画图的策略、列表的策略及假设的策略,不断提高学生解决问题的能力。

探讨小学低年级怎样积累数学解决问题的策略

“解决实践问题”历来是小学数学教学中的一个重要环节,也是一个需要我们认真探索的课题。新课标明确指出:“要注重从学生的实际生活中去学习数学,在已经掌握的知识中去学习数学,理解数学”。在新课标的指引下,教师应该把自己的生活经历与已有的知识与生活经验相结合,进行富有趣味、有意义的教学活动。将多媒体技术应用于小学数学教学中,有助于培养学生的解题能力。学生在学习过程中,通过自主协作探索,可以提高学生的协作意识。注重实际运用,体会数学的快乐。而解决问题的核心是教学生如何思考,如何寻找方法,以及如何解决问题。如何培养学生的解题策略,培养他们的解题能力,是每个数学教育工作者必须认真考虑的问题。

Normalization strategy of microarray gene expression data

Objective： To discuss strategies and methods of normalization on how to deal with and analyze data for different chips with the combination of statistics, mathematics and bioinformatics in order to find significant difference genes. Methods： With Excel and SPSS software, high or low density chips were analyzed through total intensity normalization （TIN） and locally weighted linear regression normalization （LWLRN）. Results： These methods effectively reduced systemic errors and made data more comparable and reliable. Conclusion： These methods can search the genes of significant difference, although normalization methods are being developed and need to be improved further. Great breakthrough will be obtained in microarray data normalization analysis and transformation with the development of non-linear technology, software and hardware of computer.

多目标启发式狼群算法求解不相关并行机分批调度问题

针对考虑机器加工约束的不相关并行机分批调度问题,以工件种类切换次数和机器启停评价函数为优化目标,提出一种多目标启发式狼群算法进行求解。该算法在生成初始种群的过程中,融入列表反向学习和基于机器加工效率的启发式策略,并设计了一种不规则实数矩阵编码方式来实现任务分批。采用局部和全局邻域搜索相结合的方式实现狼群算法中智能行为搜索,通过分批调整学习机制对当前结果进行邻域搜索,利用改进整数解Pareto非支配排序方式循环迭代。最后通过不同规模实际算例测试和相关算法比较,验证了该算法的有效性和优越性。