基于车车通信列控系统的城市轨道交通列车运行效率分析

[目的]城市轨道交通T2T(车车通信)列控系统是一种新型的信号系统,其通过资源化管理方式对轨旁设备进行管控。为了验证该系统的优越性,需对该系统下的列车运行效率进行分析。[方法]针对T2T列控系统,基于资源管理层面和安全防护原理的特点,在折返工况下,将原本由联锁控制的双动道岔转变为两个单动道岔,并基于列车精确自定位实现ATP(列车自动防护),提高了岔区线路资源的使用能力;在区间和车站追踪工况下,通过前后车对于车速、加速度、所处线路位置等信息的实时互传,利用相对速度安全防护原理进一步缩小了列车的追踪间隔。通过上述两方面的技术革新,结合城市轨道交通线路的实际数据,对站后交叉渡线折返、站前单渡线折返、区间与车站追踪等运营场景进行了模拟仿真计算,确定了T2T列控系统的折返能力和区间追踪能力。[结果及结论]相较传统的CBTC(基于通信的列车控制系统),T2T列控系统在折返能力、追踪能力等方面均有着显著提升,更加适应于超大运量的城市轨道交通线路;T2T列控系统架构简单,轨旁设备少,尤其适合城市轨道交通的大修改造项目。

基于超声造影特征构建列线图预测甲状腺微小乳头状癌颈淋巴结转移风险

目的通过分析甲状腺微小乳头状癌(papillary thyroid microcarcinoma,PTMC)患者临床资料、结节超声和超声造影(contrast-enhanced ultrasound,CEUS)特征建立预测颈淋巴结转移(lymph node metastasis,LNM)风险的列线图模型,为合理规范的临床决策提供依据。方法回顾性分析2020年12月1日至2021年12月31日在新疆医科大学第一附属医院行甲状腺手术治疗的PTMC患者404个结节临床资料,应用随机函数按照7∶3分为建模组(n=282)与验证组(n=122)。应用Logistic回归分析筛选PTMC颈淋巴结转移的独立相关因素,构建列线图,以曲线下面积(area under curve,AUC)评估模型诊断效能,应用验证组数据进行外部验证。结果构建模型显示结节边缘、声晕、多灶性、包膜下生长或侵犯包膜、消退模式是颈淋巴结转移的危险因素(P<0.05);建模组AUC为0.747(0.690~0.804),最佳cut-off值为0.430,灵敏度0.65,特异度0.73;验证组AUC为0.778(0.697~0.860),最佳cut-off值为0.419,灵敏度0.64,特异度0.81。结论本研究构建的列线图可个体化预测PTMC颈淋巴结转移的风险,超声和超声造影特征有助于指导高风险人群的临床决策。

基于瘤体及瘤周多参数MRI对乳腺病变良恶性诊断列线图预测模型的构建与评价

目的:建立基于瘤体及瘤周多参数MRI的乳腺病变良恶性鉴别诊断的列线图模型,并验证其预测效能。方法:纳入经病理学检查明确乳腺病变性质的100例患者作为研究对象,所有患者均行核磁共振(MRI)检查和病理检查,根据病理检查结果分为乳腺良性病变组(n=62)和乳腺恶性病变组(n=38)。收集患者临床资料、瘤体各参数、瘤周各参数以及乳腺病变良恶性情况。多因素Logistic回归分析筛选乳腺恶性病变的危险因素并构建列线图预测模型,采用受试者工作特征(ROC)曲线和Hosmer-Lemeshow拟合优度检验验证模型的预测效能及拟合优度;内部验证采用Bootstrap。结果:乳腺恶性病变组病灶直径、平均扩散峰度(MK)、MDp/t、瘤周与瘤体MKp/n高于乳腺良性病变组(均P<0.05);乳腺恶性病变组表观扩散系数(ADC)值、平均扩散率(MD)、非对称磁化转移率(MTRasym)、MKp/t、MDp/n低于乳腺良性病变组(均P<0.05)。多因素分析结果显示,病灶直径、MK、MDp/t、MKp/n升高,ADC值、MD、MTRasym、MKp/t、MDp/n降低是乳腺恶性病变的独立影响因素(均P<0.05)。基于上述独立影响因素构建乳腺恶性病变的列线图预测模型,曲线下面积(AUC)为0.827。Hosmer-Lemeshow拟合优度检验显示P值为0.004。采用Bootstrap法,生成的校准曲线拟合良好。结论:瘤体及瘤周多参数MRI对乳腺病变良恶性鉴别诊断具有重要预测价值,基于乳腺恶性病变的独立影响因素构建的列线图预测效果良好,能直观预测乳腺发生恶性病变的概率。

老年肺癌患者胸腔镜下根治切除术后谵妄发生的列线图模型的建立与评价

目的:分析影响老年肺癌患者胸腔镜下根治切除术后发生谵妄的危险因素,基于上述影响因素构建个体化的列线图模型,并验证该列线图模型预测的准确性和临床有效性。方法:回顾性分析2016年01月01日至2021年01月01日我院行胸腔镜下肺癌根治切除术的老年肺癌患者临床资料,挑选符合入组的患者,以是否发生术后谵妄为结局变量,探讨患者相关临床指标、围手术期相关指标以及实验相关指标对术后是否发生谵妄的影响,采用单因素以及多因素logistics分析影响老年肺癌胸腔镜下切除术后发生谵妄的危险因素,利用R语言包构建列线图模型,并利用Bootstrap方法以及临床决策曲线验证该模型的准确性和临床决策的获益性。结果:最终纳入284例患者,284例患者中术后发生谵妄的患者为32例,发生比例为11.27%,通过多因素logistics分析显示导致术后谵妄发生的独立危险因素为:COPD病史,PO 2,BMI,ASA分级,术中单肺通气时间,术中丙泊酚用量以及术后地佐辛用量;ROC曲线验证列线图模型显示:构建的列线图个体化预测老年肺癌胸腔镜下切除术后发生谵妄能力较强,其中AUC=0.858,95%CI 0.71~0.92,随后采用Bootstrap方法重复抽样1000次验证列线图,发现校准曲线的平均绝对误差为0.016,说明校准曲线与理想曲线贴合良好;临床决策曲线显示,列线图模型预测老年肺癌胸腔镜下根治切除术后发生谵妄的发生阈值为0.06~0.87之间时该模型图的适用性最佳。结论:影响老年肺癌患者胸腔镜下根治切除术后发生谵妄的独立危险因素为:COPD病史,PO 2,BMI,ASA分级,术中单肺通气时间,术中丙泊酚用量以及术后地佐辛用量,基于上述危险因素构建的列线图模型对于老年肺癌胸腔镜下根治切除术后发生谵妄预测准确,且临床应用价值较高。

老年女性骨质疏松性骨折相邻椎体再骨折的影响因素及列线图预测模型构建

背景:有关老年女性骨质疏松性椎体压缩性骨折患者相邻椎体再骨折的研究较多,但其相关危险因素仍在争论中,如何将其风险直观地呈现以便于临床应用的研究较少。目的:分析影响老年女性骨质疏松性椎体压缩性骨折患者相邻椎体再骨折的危险因素并构建列线图(Nomogram)预测模型。方法:选择2018年1月至2022年11月赣州市人民医院收治的268例老年女性骨质疏松性椎体压缩性骨折患者,经皮穿刺椎体成形术后3个月根据是否发生相邻椎体再骨折分为研究组(发生相邻椎体再骨折,n=31)和对照组(未发生相邻椎体再骨折,n=237)。比较两组患者一般临床资料,采用多因素Logistic回归分析影响老年女性骨质疏松性椎体压缩性骨折患者相邻椎体再骨折的独立风险因素,利用R软件“rms”包构建Nomogram预测模型。结果与结论:①两组患者的年龄、绝经年龄、体质量指数、骨折病史、术前骨折椎体数、骨水泥渗漏、骨密度、术后后凸畸形角度、术前Oswestry功能障碍指数比较差异均有显著性意义(P<0.05);②多因素Logistic回归分析结果显示,年龄(>69岁)、绝经年龄(≤51岁)、体质量指数(>24.7 kg/m^(2))、骨折病史(有)、术前骨折椎体数(≥2)、术后后凸畸形角度(>13°)是影响老年女性骨质疏松性椎体压缩性骨折患者相邻椎体再骨折的独立危险因素(P<0.05);③Nomogram预测模型决策曲线结果显示,当风险阈值>0.09时,此预测模型可以提供显著额外的临床净收益;④结果表明,年龄较大、绝经年龄较低、体质量指数较高、有骨折病史、术前骨折椎体数较多、术后后凸畸形角度较大是老年女性骨质疏松性椎体压缩性骨折患者相邻椎体再骨折的独立影响因素,基于此构建的Nomogram预测模型可为此类患者相邻椎体再骨折的防治提供重要的策略指导。

利格列汀联合司美格鲁肽治疗2型糖尿病的效果观察

目的观察利格列汀联合司美格鲁肽治疗2型糖尿病(T2DM)的效果。方法将2020年3月至2023年2月我院收治的100例T2DM患者分为两组。对照组采用利格列汀治疗,观察组采用利格列汀联合司美格鲁肽治疗。比较两组的治疗效果、血糖水平及不良反应。结果观察组治疗总有效率高于对照组(P<0.05)。治疗后,观察组的FPG、2hPG低于对照组,FC-P、2hC-P高于对照组(P<0.05)。两组的不良反应发生率比较无统计学差异(P>0.05)。结论利格列汀联合司美格鲁肽治疗T2DM的效果较好,可维持患者血糖水平稳定,调节胰岛功能。

日常生活中的小事情异化——列斐伏尔《日常生活批判》第一卷解读

在列斐伏尔眼里,历史唯物主义正是人本主义异化史观的具体化,这种观点也会进一步延伸到他对马克思中晚期经济学研究中的异化批判理论的理解中。并且,这种异化批判要从马克思的总体人的观念中获得。与马克思《1844年经济学哲学手稿》中前置的价值悬设——理想化劳动不同,列斐伏尔是捕捉到马克思展望人类获得全面解放后的“总体人”自由发展状态,并将其作为未来目标式的后置目的论牵引。并且他认为,这种总体人的观念恰恰是与马克思后来提出的人类社会从必然王国向自由王国的转换是完全同向的。

耐碳青霉烯类肠杆菌感染的危险因素分析和列线图预测模型的构建

目的探讨该院住院患者耐碳青霉烯类肠杆菌(CRE)的耐药特征和危险因素,以及建立列线图模型预测患者发生CRE感染的可能性。方法回顾性选取2018年7月至2023年2月江苏大学附属句容医院住院患者中发生CRE感染的81例患者(81株CRE)作为CRE组,按1∶1原则随机选取同期确诊为碳青霉烯类药物敏感的肠杆菌科细菌(CSE)感染患者81例(81株CSE)作为CSE组。分析CRE组患者标本来源和菌种分布;比较两组患者的基本信息、基本健康状况、侵入性操作史、抗菌药物使用情况等临床资料;采用多因素Logistic回归模型分析住院患者发生CRE感染的影响因素;绘制发生CRE感染的列线图预测模型,并采用校准曲线进行模型性能评估。结果检出CRE的标本主要为痰液标本[72.84%(59/81)],菌株以肺炎克雷伯菌最多见[46.91%(38/81)]。多因素Logistic回归分析结果显示感染前3个月内手术、感染前使用碳青霉烯类药物、感染前使用加酶抑制剂、合并心脑血管疾病及感染前半年内住院次数≥2次是发生CRE感染的危险因素(P<0.05),依此建立该院住院患者发生CRE感染的列线图模型。内部验证结果显示,列线图模型预测CRE感染的C-index为0.898(95%CI:0.849~0.948)。结论本研究构建的列线图模型对该院住院患者发生CRE感染有较好的预测作用,有助于临床早期筛查CRE感染的高风险患者,医务人员可据此制订个体化防治策略,从而降低CRE感染的可能。

五部中国当代音乐作品中的音列思维探赜

“音列-特定结构模式的音的横向集合体”是作曲家个性化音高组织的基础性材料之一,“音列思维”是指作曲家在创作中恪守特定结构音列的音高组织思维方法。沈葉的唢呐协奏曲《一枝花》、姚晨的管弦乐曲《造园》、张千一的交响套曲《我的祖国》第四乐章《春到边寨》、秦文琛为管弦乐队而作的舞蹈组曲《伶伦作乐图》、郭文景的六重奏《寒山》,上述作品虽然在创作观念、精神内涵、表现内容、写作技法等方面各具特色,但在音高组织思维,即结构的深层次方面,表现出可供探讨的共性问题——音列思维。

糖尿病足患者溃疡愈合风险的列线图预测模型

目的探讨预测糖尿病足溃疡(DFU)患者溃疡愈合风险的列线图模型。方法收集2021年1―12月于新疆医科大学第一附属医院就诊的200例DFU患者的临床资料,依据DFU是否愈合将其分为愈合组(n=57)和未愈合组(n=143)。收集患者的年龄、性别、体重指数(BMI)、糖化血红蛋白、知-信-行(KAP)模式量表评分以及患者血液中微小RNA(miRNA)-15b-5p的相对含量,采用Logistic回归模型对临床特征数据进行单因素及多因素分析,向后法筛选出相关预测因子并建立预测模型,使用增强Bootstrap验证法对模型内部进行验证,使用一致性指数(C-index)、列线图、校准图、受试者工作特征(ROC)曲线及校准曲线、决策曲线分析(DCA)进行评估。结果通过二元Logistic回归分析及向后法筛选变量,从8个总变量中确定了3个预测因子,即年龄、miRNA-15b-5p相对含量、K评分,其构建的预测模型呈现出中等预测能力,ROC曲线下面积(AUC)为0.923。结论年龄、K评分及miRNA-15b-5p相对含量均为DFU患者溃疡未愈合相关的预测因子,基于这些预测因子建立的预测模型具有优秀的综合性能,可从多个层面预测DFU患者溃疡未愈合的发生风险,为DFU患者溃疡愈合提供了个体化治疗依据。

轻微型肝性脑病危险因素分析和列线图预测模型的构建及内部验证

目的:对肝硬化患者中轻微型肝性脑病(MHE)风险较高的患者亚群进行有针对性的筛查,为MHE患者早干预提供临床依据。方法:选取2020年8月至2021年12月在延安大学附属医院感染病科住院部就诊年龄在18~65岁之间的肝硬化患者,根据NCT-A、改良版NCT-B、S-ANT1三项测试结果将研究对象分为MHE组与无MHE组,分析肝硬化患者合并MHE相关危险因素,并对各个独立危险因素行ROC曲线分析,评估每个独立危险因素预测效果,进一步构建肝硬化合并MHE的列线图预测模型,对模型进行内部验证和绘制ROC曲线评估模型的预测效果。结果:单因素分析结果显示年龄、受教育年限、肝硬化病程、合并腹水、行脾切除术史、营养风险、总蛋白、天门冬氨酸氨基转移酶、白蛋白、凝血酶原时间、血浆凝血酶原活动度、透明质酸、谷草/谷丙、Child-Pugh分级、MELD评分差异均有统计学意义;多因素分析结果显示年龄、透明质酸>120 ng/ml、Child-Pugh B、Child-Pugh C级、受教育年限<7年是肝硬化患者合并MHE的独立危险因素;列线图预测模型对肝硬化合并MHE预测能力优于各项独立危险因素。结论:年龄、Child-Pugh B/C级、受教育年限<7年、透明质酸>120 ng/ml是肝硬化患者合并MHE的独立危险因素。列线图预测模型具有较好的校准度与区分度。

局部进展期肾癌患者术后预后列线图的建立与验证

目的基于SEER数据库构建局部进展期肾癌患者列线图生存预测模型,为未来局部进展期肾癌患者术后预后研究提供参考。方法从SEER数据库中下载相关病例数据(n=7893),采用简单随机分组法将数据按7∶3的比例分为实验组和验证组,利用统计学方法分析数据中所包含的临床病例信息,筛选影响患者预后的独立危险因素,并绘制局部进展期肾癌患者总体生存时间(OS)及肿瘤特异性生存时间(CSS)列线图模型。运用一致性指数、曲线下面积、内外部验证以及校准曲线评估模型效能。结果患者年龄、肿瘤大小、疾病进展类型、TNM分期、阳性淋巴结数目、婚姻状态以及病理类型与患者OS及CSS显著相关(P<0.001),利用上述预测因子,构建患者OS列线图模型并内部验证1、3、5年受试者工作特征曲线下面积(AUC)分别为0.809、0.721及0.715,构建CSS列线图模型并内部验证1、3、5年AUC分别为0.802、0.745和0.735;患者OS列线图模型外部验证1、3、5年AUC分别为0.792、0.628及0.620,CSS列线图外部验证1、3、5年AUC分别为0.943、0.803和0.737,模型区分度与准确度良好。结论本列线图模型预测性能良好,对临床个体化治疗具有一定指导意义。

从乡村到都市:以生产方式为视轴的历史唯物主义道路——列斐伏尔《都市革命》解读

在从乡村社会学研究向城市社会学的转向中,列斐伏尔发现不同于基于大自然物理空间的乡村田野和住宅,城市建筑、街道和商业活动的空间关系内嵌着资产阶级以交换逻辑改变整个世界的都市化实践,这正是他自己所关心的现代世界日常生活的直接基础。正是在这一转变中,列斐伏尔开始从历史唯物主义构境中坚持生产方式的原则,但又特别想让人们从关注生产方式的历时性发展进程,转换到对生产方式共时性空间关系场境的关注。这些非直观的社会关系(经济关系和政治法权关系),恰恰是在不同时期的城市空间中生成的感性的社会生活关系空间,在今天,就是资本主义的都市社会空间。

列斐伏尔:一个文本线索与思想转折

列斐伏尔在早期原创性地提出“日常生活批判”,实现了异化理论从宏观政治经济关系向微观社会生活的转换,并且在他走向历史唯物主义的道路上,实现了观察历史的时间逻辑向空间生产逻辑的转换。其原创性的“应该-现有悖反”的逻辑批判构序包含以下内在线索:总体人的人本主义一般价值悬设中的张力原则与异化-经济拜物教批判理论;作为人的本真性需要-欲望的存在论与消费异化批判理论;人对自然关系上的非征服的取用观与支配自然的生产异化逻辑;诗性创制的总体实践观与停留于生产制作中的占有性实践;人的诗性(节日)生活活动瞬间与实体性物像和凝固化结构;关系生成场境存在意义的空间使用与变卖性交换和抽象性空间理论;基于生命本有时间节奏与劳作和金钱时间的节奏观等。

卡格列净治疗对2型糖尿病合并原发性高血压患者醛固酮/肾素浓度比值及肾功能指标的影响观察

目的探讨卡格列净治疗对2型糖尿病(type 2 diabetes mellitus,T2DM)合并原发性高血压(essential hypertension,EH)患者醛固酮/肾素浓度比值(aldosterone to renin ratio,ARR)及肾功能指标的影响。方法选取2020年12月—2022年1月惠州市第三人民医院心血管内科收治的84例T2DM合并原发性高血压患者,对其临床资料进行回顾性分析,根据治疗方式不同分为对照组和观察组,每组42例。对照组采用常规药物治疗,观察组在对照组基础上采用卡格列净治疗。比较治疗前后2组舒张压(diastolic blood pressure,DBP)、收缩压(systolic blood pressure,SBP)、糖化血红蛋白(glycosylated hemoglobin A1c,HbAlc)、血糖指标、肾功能指标、ARR、不良事件发生情况。结果治疗后,观察组DBP、SBP、HbAlc水平显著低于对照组(P<0.05)。治疗后,观察组血糖标准差(standard deviation of blood glucose,SDBG)、餐后血糖波动幅度(postprandial plasma glucose excursions,PPGE)、最大血糖波动幅度(largest amplitude of glycemic excursions,LAGE)水平均显著低于对照组(P<0.05)。治疗后,观察组24 h尿蛋白、血清尿素氮(blood urea nitrogen,BUN)、血肌酐(serum creatinine,Scr)水平均低于对照组,ARR水平高于对照组(P<0.05)。2组不良事件总发生率比较,差异无统计学意义(P>0.05)。结论卡格列净治疗T2DM合并EH可改善患者ARR水平及肾功能,对血压及血糖也有稳定作用,安全性较好。

消费意识形态:当代资产阶级日常生活的改变——列斐伏尔《当代世界的日常生活》研究

列斐伏尔意识到,今天的资本主义社会中出现了一些新情况,资本主义并没有像马克思、列宁所预测的那样走向灭亡,而是出现了“垂而不死”的情况。其中最重要的改变,是原先马克思预设在社会主义和共产主义中,通过自觉认识生产规律所进行的“计划化观念”现在被资本主义有效整合到了自身的生产方式之中。今天的资本主义可以被指认为消费被控制的官僚社会,资本主义社会日常生活中作为消费动机的欲望本身,是资本通过软性的广告制造出控制人们的无意识中的虚假需要,由此再生产出盲目跟风消费的“他者欲望”。这个所谓的“消费社会”中已经生成了一种新的意识形态,即现代资产阶级世界中特有的消费意识形态。

基于超声列线图预测甲状腺良性结节微波消融后残留

目的观察基于超声的多因素logistic回归模型列线图预测甲状腺良性结节微波消融(MWA)后残留的价值。方法回顾性纳入101例接受超声引导下MWA的甲状腺良性结节患者(共133个结节),根据MWA后1个月超声造影(CEUS)所见分为残留组(n=21)与无残留组(n=112)。比较组间MWA前甲状腺良性结节超声表现,将差异有统计学意义者纳入多因素logistic回归分析,筛选MWA后残留的独立预测因素,并绘制可视化列线图。以受试者工作特征曲线及其曲线下面积(AUC)评估列线图预测MWA后残留的区分度,以Hosmer-Lemeshow拟合优度检验评估其校准度。结果超声显示消融存在风险及结节体积均为甲状腺良性结节MWA后残留的独立预测因素(P均<0.05),提示消融风险高[OR=17.637(2.528,123.019)]及体积大的甲状腺良性结节[OR=1.297(1.155,1.457)]MWA后残留风险更高。所获列线图预测甲状腺良性结节MWA后残留的AUC为0.756,Hosmer-Lemeshow检验显示拟合度较好(P=0.401)。结论超声显示消融风险高及体积较大甲状腺良性结节MWA后残留风险较高;基于所获列线图可简便、有效地预测上述风险。

基于超声特征的列线图模型鉴别诊断膀胱隆起样病变良恶性的价值

目的构建基于超声特征的列线图模型,探讨其鉴别诊断良、恶性膀胱隆起样病变的价值。资料与方法回顾性分析2016年1月—2022年1月四川省人民医院经手术病理证实的膀胱隆起样病变538例(良性84例,恶性454例)的超声资料,对膀胱病变超声特征(病灶部位、数目、最大径线、回声、形态、基底、钙化、彩色多普勒血流显像信号)及患者简要临床指标(性别、年龄、泌尿系恶性肿瘤史、肉眼血尿)行Logistic单因素及多因素回归分析,筛选出独立预测因子,并构建预测模型。通过Bootstrap重抽样进行内部验证。绘制受试者工作特征曲线、校正曲线、临床决策曲线评估模型。结果单因素及多因素Logistic回归分析结果显示,性别(OR=1.822,P=0.038)、年龄(OR=1.044,P=0.000)、病灶部位(OR=0.359,P=0.000)、血流信号(OR=2.052,P=0.007)是预测恶性膀胱隆起样病变的独立因素,基于单因素结果构建的列线图预测模型的曲线下面积为0.780,敏感度为72.91%,特异度为71.43%,准确度为72.68%。校正曲线显示模型的一致性较好。临床决策曲线显示临床净获益良好。结论基于超声特征和简要临床指标构建的列线图模型鉴别诊断良、恶性膀胱隆起样病变具有较高的准确度和潜在的临床应用价值。

考虑光强分布的光通信光栅列阵光束整形方法

光栅单元阵列由大量的单元组成,每个单元的大小和形状都需要精确控制,以确保光束的整形效果。然而,在光通信过程中,光强分布的变化会导致光栅列阵中每个单元的响应度不一致,从而引起每个单元接收到的光信号出现差异,进而影响光束的整形效果。因此,提出一种考虑光强分布的光通信光栅列阵光束整形方法。以光通信光栅列阵中的最常用的列阵波导光栅为例,通过阵列波导结构中的阵列波导的芯区宽度、芯区折射率、包层折射率、波导周期宽度等参数,结合波导中的传播常数受到光束波长和折射率影响,得到阵列波导的归一化本征方程,将其结果结合匀化洛伦兹函数得到入射光和出射光的光强分布,通过计算得到光通信光栅列阵光束入射光及出射光的映射函数,利用函数调整光学参数,实现光通信光栅列阵光束整形。实验结果表明:该方法对光通信光栅列阵光束的整形效果好,整形光束的能量利用率高,光束不均匀性小。

中国中老年人群脑卒中发病的影响因素探索及列线图模型构建

[目的]探讨中国中老年人群脑卒中发病的相关影响因素,并构建列线图预测模型,以期为脑卒中的防治提供更为个性化的参考依据。[方法]本研究共包括13 063名来源于中国健康与养老追踪调查项目的参与对象。该项目通过多阶段抽样,于2011年对全国28个省(自治区、直辖市)的150个县、450个社区(村)的45岁以上的中老年人进行横断面调查,并详细收集了参与者的社会人口学特征、体格测量资料、健康状况、医疗保健情况、家庭收入和消费状况。分别于2013年、2015年和2018年随访了研究对象脑卒中的发病情况。采用单因素和多因素Cox回归筛选与脑卒中发病有关的影响因素,并构建列线图预测模型。[结果]随访过程中,新发脑卒中774人。多因素Cox回归结果显示,高龄(HR=1.028,95%CI:1.019~1.038)、单身(HR=1.295,95%CI:1.031~1.626)、吸烟(HR=1.264,95%CI:1.074~1.489)、体质指数异常(HR=1.204,95%CI:1.020~1.420)、高血压(HR=2.200,95%CI:1.855~2.609)和糖尿病(HR=1.483,95%CI:1.117~1.970)是影响脑卒中发病的危险因素,高水平的家庭人均年支出(HR=0.783,95%CI:0.642~0.953)是脑卒中发病的拮抗因素。基于以上因素构建的列线图具有较好的预测性能,其曲线下面积(AUC)约为0.700。[结论]高龄、单身、吸烟、体质指数异常、高血压和糖尿病是脑卒中发病的独立危险因素,基于这些因素构建的列线图有助于预测脑卒中的发病率。