基于随机森林的列车到站时间预测方法

在铁路行车调度指挥中,需要实时预测列车的到站时间,以便制定相应的运营策略,并提供较为可靠的旅客服务信息。在分析列车运行过程的基础上,提出基于随机森林的列车到站时间预测模型,并给出详细的求解过程。最后利用津秦高速铁路相关数据对模型进行仿真验证,结果表明,基于随机森林的列车到站时间预测方法能够有效地提高列车到站时间预测的准确性。

基于轨道离散化的列车全线到站时间预测

研究列车全线到站时间预测问题,解决全天各时段列车到站时间预测。将轨道线路离散化,记录列车在轨道上的运行时刻,把运行时刻转化为到站耗时值,对多个时间段多趟列车的耗时值做平均。对得到的全线线路数据进行均值滤波平滑,制作全线路段列车运行耗时数据。当系统接收到列车位置数据时,便可通过查找耗时数据得到列车到站预测值。通过制作不同时段的列车运行耗时数据,可更精确对不同时段的列车到站耗时进行预测。