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题名应用于列车完整性检测系统的改进型滤波器
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作者
刘颖
蒋大明
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机构
北京交通大学电子信息工程学院
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出处
《铁道学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第2期100-103,共4页
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文摘
列车完整性检测系统是新型车载设备,对防止列车抛车有重要意义。其硬件构架上以MSP430微处理器为主控制器,由ADXL202传感器实现加速度信息采集。作为判据的加速度信息在复杂的行车条件下被干扰。本文以加速度信息为研究对象,进行理论分析、数学建模和结果仿真。文中设计了一个二维的改进型滤波器。主要采用最小二乘滤波思想,选取适当的加权矩阵和遗忘因子,它不需要被估计量和观测量的统计规律,不易发散,完全符合观测数据被随机干扰,难以建立精确模型的特点。为了进一步提高滤波精度在滤波器中设计了一个野值剔除环节,在前期去掉粗大误差。对系统采集的数据进行上述的滤波,显著提高了数据的可靠性。
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关键词
列车完整性检测系统
卡尔曼滤波
最小二乘滤波
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Keywords
train integrality detection system
Kalman filtering
least square filtering
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分类号
U260.7
[机械工程—车辆工程]
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