基于客流需求的城际列车时刻表模型改进研究

列车时刻表的编制是铁路旅客运输组织的关键问题,如何优化时刻表,最大限度缩短旅客的旅行时间,具有重要的理论和现实意义.然而,既有基于客流需求的时刻表优化模型大多数假设列车顺序固定或不允许列车间任意越行,离实际尚有一定差距.针对这一问题,本文以最小化旅客在站等待时间和在车旅行时间的线性加权为优化目标,综合考虑列车停站、区间运行、安全间隔、列车容纳能力等约束,在定序无越行和定序有限越行模型的基础上,构建了更一般的非定序任意越行混合整数二次规划模型,并利用ILOG CPLEX分别进行求解.最后,以某城际高铁为例进行案例研究.结果表明,本文所提的非定序任意越行模型求解质量最好,且能有效减少旅客全程旅行时间,具有可行性.

动态客流需求下城市轨道交通列车时刻表优化

为编制以动态需求为导向的城市轨道交通列车时刻表,针对城市轨道交通主要站间高峰时段客流特点,建立以S型曲线为解析式的动态客流累计需求模型,结合轨道交通运营特性,建立动态需求下的城市轨道交通列车时刻表优化模型,采用遗传算法求解最优开行方案。算例结果表明采用该优化模型得到的列车时刻表能最大限度地满足动态客流需求,同时验证了决策偏好影响时刻表的制订,可为轨道交通运营管理提供参考。