基于视频列车车号识别系统的研究

提出了基于视频的铁路列车车号的识别系统,为铁路列车设计了一种全新的列车车号识别方法.系统通过对铁路现有设备的利用优化了列车图像的采集方法,同时提出用图像的色彩信息准确进行列车车牌图像定位分割和以像素面积原理为基础的搜索寻优进行列车车牌倾斜校正.在字符分割与识别部分使用了改善后的快速准确算法对列车车号进行处理.各个部分均采用改进了的针对性强、实用、快捷的算法和技术,完成了对列车车号识别的功能.

列车车号识别综述

依据列车车号识别的一般步骤,分别对列车车号定位、列车车号字符分割和列车车号识别当中所运用的技术方法展开了论述,并对该方法下的实验结果进行了表述。首先论述了基于多种方法相结合的列车车号定位方法和基于深度学习的列车车号定位方法;其次论述了基于投影法的列车车号字符分割方法和基于连通域分析法的列车车号字符分割方法;然后论述了基于模板匹配、BP神经网络、支持向量机、卷积神经网络和循环神经网络的列车车号识别方法;最后对影响列车车号识别的若干因素进行了说明以及对新的、更优的列车车号识别方法进行了展望。