兖州矿区红外线列车轴温监测技术及系统应用

本文介绍了兖州矿区铁路针对线路路网结构和自备车辆运营特点,引进和开发集红线技术、计算机技术、网络技术为一体的“红外线列车轴温监测系统;用于保障行车安全。对系统的技术原理、设计、安装、调试、软硬件配置,功能和技术特点及运用效果作了详述。

兖州矿区应用红外线列车轴温监测技术

近年来，兖州矿业(集团)公司铁路运输处针对兖州矿区铁路路网结构和自备车辆运营的特点，在全国煤炭自营铁路运输系统首家引进和开发了集红外线技术、计算机技术、网络技术为一体的“红外线列车轴温监测系统”，保障了行车的安全。

基于ZigBee的无线自组织网络货运列车轴温监测系统

ZigBee是一种新兴的短距离、低速率无线网络技术。基于ZigBee技术,我们设计并实现了一个用于货运列车轴温监测的无线自组织网络。该无线自组织网络由一系列车厢节点组成。后面的车厢节点(靠近车尾)需要依靠前面的车厢节点(靠近机车)路由转发它的轴温数据,直至传送到机车监控平台,达到对列车轴温实时监控的目的。

基于LSTM-BPNN-SVR的地铁车辆轴箱温度预测方法

针对上海地铁所使用的自发电式列车轴箱温度感知及预警系统中样本数据非等距及高精度预测问题,通过对采样数据特征分析,利用K均值聚类及分段三次Hermite插值法,实现了样本数据的等距化;搭建LSTM-BPNN-SVR预测模型强化了对样本数据特征信息的提取,实现了对地铁车辆轴箱温度高精度预测的目的。通过与实测数据进行对比,该模型预测精度可达到99.15%,验证了该方法的有效性;通过与其他六种常规模型的预测结果对比,LSTM-BPNN-SVR预测模型具有更高的预测性能。