MRT列车运行模拟模型的多目标改进遗传算法

为了求解城市快速交通(MRT)列车运行模拟模型,寻找最优的列车运行控制曲线,构造了多目标改进遗传算法.以列车运行过程中工况转换点为基因编码依据,以多个基因构成一个染色体代表一个控制方案,从而形成初始种群;根据列车运行控制的停站误差、时分误差和能耗等目标要求设计适应值函数;通过个体有效性检查保证选择、交叉和变异过程中新个体的有效性,并在各算子中加入保优算子,使新种群不淘汰上一代最优个体.实例计算表明,与多质点优化模型相比,在一定的误差范围内,遗传算法能够减少能耗10%以上,并能提供大量次优解,具有明显的优化效果.

通用列车运行模拟软件研究

通过建立列车运行过程模型,以及对工况转换点求解过程的分析,开发了一套可用于不同机车、不同线路、不同运行参数的列车运行模拟软件。列车运行模拟系统主要包含基础数据、列车运行仿真计算和输出等子系统。其中列车运行仿真计算子系统是整个系统实现的关键。列车运行仿真计算子系统包括线路编辑、机车车辆编组、牵引计算与运行仿真等模块。介绍了列车运行仿真计算子系统的计算流程,三个模块的主要功能和数据流程。列车运行模拟可为机车车辆的改进、线路建设或编制列车开行方案等提供依据。

列车自动监控仿真系统中列车运行模拟的设计与实现

将牵引计算、牵引控制策略应用到列车运行模拟中,着重从闭塞分区、道岔、临时限速3个方面完善行车模拟。以目前普遍采用的混合控制策略为基础,针对不同行车环境设计相应的列车工况切换策略,再依据牵引计算公式,利用迭代算法获得列车运行数据。最后,利用VC++软件平台实现了列车运行模拟功能。

SSE在电气化铁路列车运行模拟中的应用

探讨了电气化铁路列车运行模拟中的关键问题,开发了一套可供模拟计算与方案评价的电气化铁路列车运行模拟系统,重点介绍了该系统的主体结构、计算流程与牵引供电计算的SSE算法设计。本文采用Intel处理器(PentiumⅢ,PentiumⅣ)提供的SSE(单指令多数据流扩展指令集)技术,在PC机上实现了牵引供电的并行计算,加快了计算速度,使列车运行模拟系统的整体计算速度提高了两倍左右。

基于HLA的分布式三维视景列车运行模拟器的设计与实现

介绍一种基于HLA的三维视景列车运行模拟器。该模拟器可以接入CTCS3列控系统仿真测试平台,以三维视景输出方式,模拟列车运行。同时,模拟器之间可以通过RTI互相连接,仿真多辆列车运行。对该模拟器的软件框架设计和各个功能模块实现进行简要介绍。

具有固定运行时分的列车运行控制系统研究

探讨了列车运行模拟系统的总体结构 ,针对给定运行时分条件下列车运行的算法 ,构造了在节时、节能、定时条件下列车运行模拟系统 ,结合案例给出了列车运行的模拟结果 ,结果表明定时算法的误差在 30s以内 .

ATS仿真系统模拟列车运行模块的设计与实现

提出了一种基于定时器的模拟列车运行模块的设计和实现。重点介绍了模拟列车运行模块的列车状态判断、列车速度调整、列车位置刷新各个组成部分。

日本基于列车运行能耗模拟器的节能技术效果预测

为在引入新的铁路节能技术之前事先预测其效果,铁道综研开发用于计算直流电气化铁路列车运行耗能的列车运行能耗模拟器。该模拟器可综合考虑外界气温引起的空调负荷变动等因素,具备全面模拟列车在现实环境下按照运行时刻表运行时能耗的能力。利用该模拟器可更精确地研究和预测节能技术引入效果。文章将以储能装置和新型节能车辆引入效果预测作为案例进行说明。

用Petri网对轨道区段和列车的建模研究

应用Petri网理论对轨道区段和列车的运行进行建模,为行车指挥提供了一个系统模拟和仿真的框架。作者在国内首次将Petri网应用于行车指挥自动化的研究,为列车的运行调整提供了列车及轨道区段的模型。

基于遗传算法的区间自动闭塞信号机布局优化方法

信号机布局是区间自动闭塞设计的重要任务,它直接影响铁路行车安全和运行效率。为高效地提出高质量的布局方案,在详细分析信号机布局工作的目标和各种影响因素的基础上,提出了两种不同目标下的优化模型。根据目前铁路设计的实践,探讨了利用计算机进行信号机布局工作的基本步骤和应用遗传算法求解该模型的方法,并在列车运行模拟系统的基础上开发了一套信号机布局辅助系统。通过对一条线路的信号机布局进行研究,结果表明采用遗传算法求解信号机布局优化问题是有效的,该辅助系统可在无人工干预的条件下获得良好的布局方案,从而提高信号机布局工作的效率和质量。

双线铁路旅客快车扣除系数的计算方法及其取值

在实际调查和大量图解的基础上,应用运行图理论,全面分析了追踪列车间隔时间及客车数量等影响旅客快车扣除系数的各种因素,建立了计算区段旅客快车扣除系数的数学模型,导出了计算公式,并提出了适用于我国一般双线区段的取值范围。

数字孪生技术在城市轨道交通智慧运维中的应用

该文探讨数字孪生技术在城市轨道交通智慧运维中的关键应用。通过构建高精度的仿真模型,数字孪生技术在列车运行模拟、设备故障预测与维护、能源管理与优化策略、乘客安全与舒适提升及列车性能预测与优化等方面展现其卓越效能。该文旨在为城市轨道交通运维领域的实践和研究提供有益的参考和借鉴。