列车运行状态智能监测识别系统运用研究

为有效提升列车运行的效率与安全性,本文首先阐述了智能监测识别系统的组成、功能及工作原理等;其次,深入分析与探讨图像识别、声音识别、多传感器融合及人工智能与机器学习等先进技术在列车监测中的应用;在此基础上详细介绍了系统的信息采集、智能分析与综合预警功能及其应用;最后,通过系统实施与应用效果评估,成功验证该系统在提升列车运行效率与安全性方面的积极作用,为智能监测识别系统的广泛应用与优化提供借鉴与参考。

列车运行监控设备监测管理系统(LMD)构建与实施

兰州电务段对现有列车运行状态信息系统(LAIS)进行升级改造,融合铁路局无线局域网络,建成了列车运行监测管理系统(LMD),可以实现LKJ设备运行状态和数据版本运用状态的实时监测和管理。

环境水质自动监测系统建设与运行管理研究

水质监测是环境保护与水资源管理的重要环节,而环境水质自动监测系统则为这一领域带来了革命性的变革。本文从选址与布点、监测站点建设、监测参数的选择等方面着手,探讨了环境水质自动监测系统的建设路径,并提出环境水质自动监测系统的运行管理手段,具体包括加强数据管理与分析、重视设备维护与管理、优化人员培训与管理等,以期为提升水质监测效能、保护水资源提供有益的参考和启示。

临淮岗洪水控制工程主坝安全监测系统运行管理问题与对策探讨

安全监测系统是监测水利工程运行性态、分析异常、保障运行安全的重要技术手段。通过深入分析临淮岗洪水控制工程主坝安全监测系统的运行管理情况以及存在的问题,有针对性地提出了对策建议,为进一步完善主坝安全监测系统,切实保障主坝安全运行提供了有益的参考。

列车运行控制系统车载设备PHM实施方案

列车运行控制系统车载设备(简称:列控车载设备)是一种高度集成化的电子设备,针对其维护难点,提出将故障预测及健康管理(PHM,Prognostics and Health Management)技术引入列控车载设备维护。文章基于设备全生命周期管理理念,提出列控车载设备PHM实施方案,将设备功能需求与维修需求融合一体,使列控车载设备PHM系统的研发与列控车载设备的升级改造相协调,通过列控车载设备加装升级、数据处理与分析系统建设,在完善列控车载设备BIT和数据采集与分析功能的基础上,构建列控车载设备健康评估系统。并制定了列控车载设备PHM实施计划,稳步推进相关设备研制及系统研发与建设工作,使维修保障部门能够在列控车载设备健康评估系统支持下高效协同工作,实现故障处置闭环管理,推动列控车载设备维修转向视情维修模式。

轨道打磨电动机监测管理系统设计与实现

打磨电动机是铁路轨道打磨作业的重要设备。但其工作环境较为恶劣,故障率较高。文中从实际需求出发,研究并构建1套轨道打磨电动机监测管理系统,以实现对电动机实时状态进行监测和相关数据的采集。系统针对海量数据的高效采集存储、故障诊断方面进行了深入研究和设计,同时构建友好的用户交互界面。该系统对于推动铁路轨道打磨的实际应用和设备的智能化有一定的促进作用。

医院感染实时监测系统在医院感染管理中改进与应用分析

探讨医院感染实时监测系统在医院感染管理中改进与应用。方法 本次研究对象为本院2021年6月~2022年6月期间所收治的98例ICU重症患者。根据随机方式分成对照组(49例)与观察组(49例),对照组采用人工监测的方法,观察组采用人工+实时监测系统的方法。之后根据两组感染管理情况、感染管理合格率的观察指标可以实现本次探究的目的。结果 从两组患者的感染管理情况来看,观察组采用人工+实时监测系统的方式,整体得出要高于对照组(P<0.05);从两组感染管理合格率来看,观察组采用人工+实时监测系统的方式,整体数据表现要好于对照组(P<0.05)。结论 医院感染监测工作是医院管理的要点,在这项工作中可以引入感染实时监测系统,利用系统优势及时发现感染问题,以提升感染应对效率,促进医院长久发展。

基于智能监测的山地城市边坡安全管理系统建设

重庆作为典型的山地城市,地质情况复杂,岩土边坡众多且分布广泛,边坡安全是城市安全和管理中的重要环节,当前城镇边坡尚未形成完整的安全运维体系。该文提出了基于智能监测的山地城市边坡安全管理系统建设方案,实现山地城市边坡安全的“信息管理”“状态感知”“评估预警”“应急管理”和“安全运维”五大核心功能,实现安全管理“一张图”,安全信息“可视化”、风险感知“实时化”、运维管理“智能化”,解决山地城市边坡安全管理痛点,为城市安全提供有力保障。

动物源细菌耐药性监测实验室菌株管理系统建设研究

动物源细菌耐药性监测实验室的菌株保藏管理是一项基础性工作,具有重要的生物安全和资源安全意义。为妥善保存监测实验室积累的细菌资源,研究建立了监测实验室菌株管理系统。系统由低温存储设备、专用冻存耗材、扫描器、信息管理软件组成,从菌株存储位置、信息数据和使用过程控制多角度对监测菌株进行安全管理,切实提高了实验室菌株管理和资源利用的效率,在确保菌株安全、信息安全和生物安全以及防范数据资源和生物资源流失等方面发挥了积极作用,将为耐药性菌种资源的储备、开发和利用提供重要支撑。

基于Vue.js+Django的大坝安全监测信息管理系统开发

随着大坝安全监测向自动化、智能化和高精度化发展,统一管理监测数据,提升系统的跨平台性、兼容性和易维性已成为提高大坝安全监测信息化管理水平的关键。归纳分析大坝安全监测常用的电阻式、差阻式、振弦式等传感器参数及监测变量信息,设计数据标准化导入模板。基于前后端分离开发模式,采用Vue.js+Django框架,运用RESTful API统一功能接口。开发集多类型数据源的导入、预处理、查询及报表快速生成等功能的信息管理系统,实现监测数据的集中规范化管理。研究成果已应用于某水电站,显著提高了大坝安全监测信息管理的效率,可在类似工程中推广应用。

隧道列车运行位置监测系统研究

本文利用红外收发模块和CAN网络 ,建立隧道列车运行位置的监测系统 ,使控制者能实时监控每一辆车的当前运行位置 ,保证系统正常运行。文中比较详细的介绍了红外收发模块原理与设计 ,CAN网络设计和红外传输数据的编码设计。

医院质量监测系统在医疗质量管理中的应用

目的探究分析医院质量监测系统在医疗质量管理中的应用效果。方法从2021年3月—2022年3月医院收治的患者中抽选800例列为对照组,采取常规医疗质量管理,再从2022年4月—2023年4月医院收治的患者中抽选800例列为实验组,采取医院质量监测系统进行医疗质量管理。结果实施后并发症发生率、再次入院率明显低于实施前,差异存在统计学意义(P<0.05)。实施后患者满意度明显高于实施前,差异存在统计学意义(P<0.05)。实施后医疗服务质量评分明显高于实施前,差异存在统计学意义(P<0.05)。结论医院质量监测系统在医疗质量管理中的应用效果显著,值得推广。

水环境监测实验室信息管理系统应用分析

为满足水文信息化建设的需要,长江水利委员会水文局引进了实验室信息管理系统(Laboratory Information Management System, LIMS)。介绍了LIMS的基本情况,并总结出LIMS具有规范性、高效性、安全性3个特性。该系统可以提高水环境监测实验室的运行效率,降低由人工导致的信息录入错误,实现失误溯源和痕迹获取,从而提高实验室质量控制水平,同时能够改变目前存在的“信息孤岛”局面,有效汇总各方数据,高效发挥信息资源作用。此外,并入式部署的方式以及“集中授权,分级管理”的工作模式能够有效保证监测数据的信息安全。LIMS具有在全流域水环境监测实验室推广的价值,对构建智慧水文系统、水文数字化转型具有积极的推动作用。

基于远程监测的智能化车辆维修管理系统设计与优化

智能化车辆维修管理系统在现代汽车维修行业中具有重要意义。本论文旨在设计和优化一种基于远程监测的智能化车辆维修管理系统,以提高维修效率、降低成本,并实现更精准的故障诊断和预防性维护。通过充分利用物联网技术、大数据分析和人工智能,系统能够实时监测车辆状态、预测潜在故障,并为维修人员提供精准的维修方案和指导,从而实现汽车维修管理的智能化和高效化。

体医融合模式下健康管理监测系统在社区老年人中的应用

为分析体医融合模式下健康管理监测系统在社区老年人中的应用效果,选取2023年3—6月咸阳市某社区日间照料中心、老年大学、老年人活动中心、智慧养老中心等服务机构的80名社区老年人为研究对象。采用随机数字表法将其分为对照组和试验组,对照组给予常规干预,试验组给予体医融合模式下健康管理监测干预,比较干预前后的血压、脉搏、呼吸、心率、慢性病管理自我效能感、健康促进生活方式、生活质量和满意度。研究显示,体医融合模式下健康管理监测系统可提升社区老年人慢性病管理自我效能感,改善老年人的生活方式,提高生活质量。

油脂加工企业阀门状态监测系统和作业管理的控制措施

手动阀门是油脂工厂、仓库、装卸货码头等场所生产系统的重要组成部分,在罐区和各个生产车间输送油料过程中起着至关重要的作用。据统计,全球50%的阀门事故是由于阀门状态无监测功能。为防止阀门误操作,需要对阀门状态进行监测和管理。兹对油脂加工企业阀门状态监测系统和作业管理的控制措施进行介绍,以期为油脂加工企业安全和效率生产提供参考。

基于日志策略的医疗影像设备物联网智能监测管理系统设计

目的:设计一种基于日志策略的医疗影像设备监测管理系统,以实现医疗影像设备物联网智能监测管理。方法:该系统采用浏览器/服务器(Browser/Server,B/S)结构体系,以Java语言开发。通过设计采集、解析医疗影像设备日志信息策略,构建医疗影像设备日志关键词数据库以及日志解析规则。整个系统由医疗影像设备异常状态日志智能分析、医疗影像设备监测参数设置与风险故障智能提醒、医疗影像设备运营效益分析3个功能模块组成。结果:该系统通过智能监测实现了设备的闭环管理,缩短了平均故障报修与处理时长,提高了医疗影像设备管理效率。结论:该系统实现了医疗影像设备智能管理以及效益分析,为现代医院的精细化管理与决策提供了有力支持。

基于深度学习的溺水预警分析监测管理系统研究

为帮助救生员快速判断水库中是否有人溺水,本文提出了一种通过水下视频序列进行高效行为识别的方法。首先,分析游泳者正常游泳时泳池的空间分布,确定数据标注和游泳者检测方法。其次,本文提出基于YOLOv4算法(BR-YOLOv4)的游泳者行为识别监测管理系统。通过分析目标位置信息与水库游泳/溺水区域之间的空间关系,进一步确定游泳者的溺水或游泳行为。测试结果表明,本文提出的YOLOv4算法的溺水预警分析监测管理系统精度与召回率分别为91.33%和92.88%。本文提出的方法符合实时检测要求,在游泳者行为识别方面表现良好,为减少水库溺水事故提供了技术支持。

基于BP神经网络的睡眠质量监测管理系统设计

针对准确提取多阶段睡眠特征的难度较大,导致睡眠质量监测准确性较差的问题,提出了基于BP(Back Propagution)神经网络的睡眠质量监测管理系统。根据睡眠生理学基础知识,分析人体睡眠时期生理活动过程中的压力变化,设计无线采集控制、睡眠质量特征提取和睡眠质量监测管理模块,实现睡眠质量监测管理系统硬件设计。分析睡眠阶段脑电信号的特性,引入BP神经网络提取睡眠特征,获取睡眠时期的时频和非线性特征,通过与硬件模块之间的相互协作,完成睡眠质量监测管理系统设计。经实验测试结果表明,采用所设计系统能获取更加满意的睡眠质量监测管理结果,且系统耗电量较低。

基于物联网的智慧农业监测管理系统研究

为构建农作物环境信息实时监测系统,实现农作物生长的智慧管理,构建了一种智慧农业监测管理系统。首先,基于物联网技术从感知层、传输层、应用层3个维度,以STM32为控制核心搭建智慧农业监测管理系统,通过传感器收集环境温湿度、土壤温湿度、光照强度、空气质量等环境数据,利用无线模块将其传输至服务器,实现对环境因子的监测和远程控制;其次,基于OpenCV库的图像处理算法和SVM模型实现对作物病害图像的分类、识别;最后,基于QT平台完成上位机UI界面的设计。通过试验测试,该系统在信息传输和设备控制方面准确、可靠,对病害图像分类平均准确率为96.3%,对石榴褐斑病的识别准确率最高,达97.4%。