多元p-阶刘维尔分布:参数估计与假设检验(英语)

在观察服从p-阶刘维尔分布时,讨论了参数估计与假设检验问题。对密度生成子作某些假设后,得到了MLE,UMVU,UMP及UMPU,推广了独立同分布指数分布、Garnma分布、Weibull分布时的经典结果。

有限贝塔刘维尔混合模型的变分学习及其应用

由于贝塔刘维尔分布的共轭先验分布中存在积分表达式,贝叶斯估计有限贝塔刘维尔混合模型参数异常困难.本文提出利用变分贝叶斯学习模型参数,采用gamma分布作为近似的先验分布并使用合理的非线性近似技术,得到了后验分布的近似解.与常用的EM算法相比,该方法能够同时估计模型参数和确定分量数,且避免了过拟合的问题.在合成数据集及场景分类问题上进行了大量的实验,实验结果验证了本文所提方法的有效性.