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基于工业CT图像的刚体切片厚度智能确定方法
被引量:
3
1
作者
徐雪慧
《兵器材料科学与工程》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第6期129-132,共4页
为准确测量刚体切片厚度,提出基于工业CT图像的智能确定方法。用自适应加权均值滤波法对CT图像预处理,去除图像中的噪声;基于Facet模型的图像边缘提取法,提取预处理图像的待测壁边缘像素;用内、外边缘完成边缘跟踪,将内、外边界点信息...
为准确测量刚体切片厚度,提出基于工业CT图像的智能确定方法。用自适应加权均值滤波法对CT图像预处理,去除图像中的噪声;基于Facet模型的图像边缘提取法,提取预处理图像的待测壁边缘像素;用内、外边缘完成边缘跟踪,将内、外边界点信息存储在结构数组中,获取每个边界点至外缘边界点最短距离,将最短距离相加后除以内缘边界点数,得出刚体厚度像素,将厚度像素与像素当量相乘,得出刚体厚度。结果表明:该方法能有效测量刚体厚度,误差率低于0.39%,去噪效果好,测量结果不受切片长度影响。
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关键词
工业CT图像
刚体切片厚度
智能确定
边缘提取法
FACET模型
边缘像素
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职称材料
题名
基于工业CT图像的刚体切片厚度智能确定方法
被引量:
3
1
作者
徐雪慧
机构
武汉职业技术学院电子信息工程学院
华中师范大学物理科学与技术学院
出处
《兵器材料科学与工程》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第6期129-132,共4页
文摘
为准确测量刚体切片厚度,提出基于工业CT图像的智能确定方法。用自适应加权均值滤波法对CT图像预处理,去除图像中的噪声;基于Facet模型的图像边缘提取法,提取预处理图像的待测壁边缘像素;用内、外边缘完成边缘跟踪,将内、外边界点信息存储在结构数组中,获取每个边界点至外缘边界点最短距离,将最短距离相加后除以内缘边界点数,得出刚体厚度像素,将厚度像素与像素当量相乘,得出刚体厚度。结果表明:该方法能有效测量刚体厚度,误差率低于0.39%,去噪效果好,测量结果不受切片长度影响。
关键词
工业CT图像
刚体切片厚度
智能确定
边缘提取法
FACET模型
边缘像素
Keywords
industrial CT image
thickness of rigid slices
intelligent determination
edge extraction
Facet model
edge pixels
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于工业CT图像的刚体切片厚度智能确定方法
徐雪慧
《兵器材料科学与工程》
CAS
CSCD
北大核心
2020
3
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职称材料
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