运用刚性数据和机器学习方法探讨债券市场信用风险预测

大数据、人工智能技术的运用为企业信用风险预测提供了新的视角。本文通过爬虫程序抓取全市场约9000家企业的司法诉讼信息、招聘信息、法人和核心团队工商变更记录等无法粉饰的刚性数据,并采用机器学习等人工智能方法,开发出违约概率预测模型,可对企业违约概率做出前瞻性预测,从而实现对企业信用风险更早的预警。