与算法为友:平台创意劳动者的算法情感与战术实践

本文置于人机传播视域,以算法民间理论与媒介可供性作为理论镜头,通过网络民族志与创作者深度访谈收集经验材料,分析了平台创意劳动者与算法互动时的情感认知与战术实践。研究表明创意劳动者对算法系统持正面情感,提炼了“益友”“良师”“助手”三种情感隐喻。他们积极学习、管理、共享算法知识,发展出平台算法的可教育性,并通过可见性游戏完成劳动阶层分化与再生产。创意劳动者对算法系统持正面情感的背后,需关注算法的黑箱设计及不透明性,这暗含了人与机器的权力关系及协调问题。研究启发了传播学者在技术、资本等宏观理论之外,关注更细化的、视野更多元的劳动者情感空间。

短视频平台创意劳动者的劳动控制研究——以抖音为例

目的:文章以抖音短视频平台从事创意劳动的创作者为研究对象,聚焦短视频内容生产微观领域,指出创作者的内容生产受到平台、商业资本、用户多方主体的隐蔽控制与规训,探讨各方的具体表现及其对创作者的影响,以丰富创意劳动与劳动控制的研究视角。方法:采用内容分析法,观看、记录抖音官方账号@抖音创作小助手的合集视频,筛选出176个视频作为分析样本,聚焦平台规则、商业变现、用户行为3个层面。结果:短视频创作者的创意劳动仍然处于多方隐蔽控制之中,其内容生产不是一方决定的,而是多方共谋的结果。结论:平台通过激励机制与创意灵感活动,将创作者的内容生产与平台利益绑定,创作者为了获得激励而迎合平台规则,其最终劳动成果又支持了平台的内容生态;商业资本则通过控制创作者内容创作和收益的方式,让创作者时刻服务于商家的需求,以维护自身利益;用户与创作者进行情感劳动,创作者的内容生产与行为受用户互动和用户反馈的间接监督与影响,这是用户替代平台实施隐性评判与监督的结果。厘清短视频创作者和多方的关系,以及在内容生产中隐蔽控制的方式,对创作者维护自身权益和发挥自主性具有重要意义。