生成对抗网络(GAN)应用于计算机平面设计中的创意图像生成研究

探讨了生成对抗网络(GAN)中的LayoutGAN模型,分析其生成器、基于关系判别器和线框渲染判别器在创意图像生成中的潜力,通过实验对比基于关系判别器的LayoutGAN与采用线框渲染判别器的LayoutGAN在MNIST数据集上的表现。结果显示,线框渲染判别器在生成创意图像方面展现出了显著优势,其生成的图像细节更丰富,更具创造性和艺术性。这一结果表明线框渲染判别器在图像生成中具有卓越的性能,可为计算机平面设计提供新的可能性和方向。