大数据视角下非正常专利申请行为分析及对策研究

本文以南京市非正常专利申请数据为例,从申请人、代理机构、非正常类型、技术分类、新兴产业分布、专利价值度及发明人数量等维度对数据进行全面分析,探索非正常专利申请行为的客观特征,并从加强创新主体监管、构建排查模型、细化治理手段、创建大数据平台等角度提出相应对策,提升非正常专利申请治理的高效性与前瞻性,实现专利申请回归保护创新的制度初衷。