创新创业效率的测评及其对职业教育的启示——以江苏省为例

创新创业是经济增长的动力源泉,是实现中国经济提质增效升级的重要引擎。职业教育为创新创业提供人才支撑,创新创业进程离不开职业教育的健康稳定发展。文章运用数据包络分析方法,测算出2000-2016年江苏省创新创业Malmquist生产率指数,发现技术进步是创新创业效率变化的重要源泉,生产技术变化是导致江苏省创新创业效率变化的原因,创新创业效率呈现波动趋势,资源配置尚未达到最优。文章在测算与评价江苏省创新创业效率的基础上,得出增强创新创业效率以及对职业教育发展的若干建议。

中国众创空间创新创业效率及其提升路径研究——基于两阶段混联网络DEA与fsQCA方法

众创空间是我国实施“双创”战略的重要载体,提高众创空间创新创业效率是推进“双创”战略的现实需要。本文以我国30个省市为研究对象,考虑众创空间创新创业系统的关联特征,构建了两阶段混联网络DEA模型测度众创空间创新创业效率,然后利用模糊集定性比较分析(fsQCA)探寻效率提升路径。结果表明:我国众创空间创新创业整体效率全国均值仅为0.584,且至少75%的地区众创空间创新创业整体效率在0.7以下,我国众创空间创新创业效率还有较大提升空间。分阶段来看,招商引资阶段、创业团队孵化培育阶段和企业孵化培育阶段效率均值分别为0.708、0.773和0.818;众创空间创新创业活动各阶段的效率均受政府财政补贴、市场化水平、区域众创空间规模以及创新创业运营成本这4个条件的协同影响,并且这4个条件的不同组态构成了8条效率提升路径,并可以进一步归纳为“市场驱动型”和“政府驱动型”两类模式。招商引资阶段适合“市场驱动型”提升路径,创业团队培育孵化阶段适合“政府驱动型”提升路径,而企业孵化培育阶段兼顾了“市场驱动型”和“政府驱动型”两类提升路径。本文的研究结论不仅有助于准确把握我国众创空间创新创业效率水平,也能够为提升我国众创空间创新创业效率提供价值参考。

基于DEA模型的众创空间创新创业效率及投入冗余比较研究

本文采用三阶段DEA模型方法,在有效剔除政府补贴、外部融资、服务人员等外部环境变量的基础上,分析了我国众创空间的创新创业效率及各省份之间的差异。研究结果表明,环境变量对众创空间创新创业效率均产生了显著影响。剔除外部因素后,各省份整体的众创空间平均效率较调整之前有所提升,人员和经费投入冗余比例显著下降。东中部发达地区众创空间平均综合效率整体高于中西部欠发达地区,同时众创空间的规模效率整体相对较低,有待进一步提升。综合研究结论,众创空间的高效运营亟需实现政府资助、政策引导和环境建设的统一,并逐步完善监管体制机制,积极培育市场化专业化服务机构。

中国众创空间创新创业效率损失来源研究——基于两阶段混联网络DEA模型与共同前沿理论

众创空间是我国实施“大众创业、万众创新”战略的重要阵地,厘清我国众创空间创新创业效率损失来源对推动众创空间高质量发展具现实意义。考虑众创空间的运行机理,首先构建两阶段混联网络DEA方法准确测度我国30省市的众创空间创新创业效率。然后,利用共同前沿理论从技术前沿无效和管理无效两个层面定位效率损失根源。结果表明:(1)共同前沿下中国众创空间创新创业整体效率均值为0.724,超过50%的地区的整体效率在0.75以下。分阶段来看,招商引资效率、创业团队孵化培育效率和企业孵化培育效率均值分别为0.856、0.819和0.828,共同前沿下效率均未超过群组前沿下相应效率。(2)东部地区招商引资阶段技术落差比率最优,中部区域孵化培育阶段技术落差比率最大,而西部在各阶段的技术落差比率均低于东部与中部。(3)无效率模式分类结果表明,属于高技术无效高管理无效型的样本约占16.7%,还有53.3%的地区因技术前沿差异或管理无效导致较多的效率损失。

广东高职院校创新创业教育效率的非导向SBM模型评价

根据《广东省2017年毕业生就业白皮书》的数据建立创新创业教育效率评价指标体系,运用非导向的SBM模型对广东省52家公办高职院校进行实证研究,并将评价结果与传统的DEA评价方法(CRS和VRS)进行比较分析.结果表明,指标体系能有效地区分各院校的创新创业效率水平,最终将52家院校分为增大、不变和减少三类,而使用SBM模型的准确度远远高于径向的CRS模型或VRS模型.

企业家精神、技术轨迹与科技产业集群升级

由于具有显著的创业和创新导向特征,根据技术轨迹特别是技术进步的基本逻辑和历史经验把握科技产业的发展规律,在集群层次激发企业家精神或构建创新性集群,是科技产业集群升级的切入口。笔者从提高集群企业运营效率和创业与创新效率两个层面,提出科技产业集群升级的主要思路。