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基于高效用关联规则挖掘的技术创新合作团队发现——以新能源汽车产业专利数据为例
被引量:
2
1
作者
武庆圆
杨智杰
+1 位作者
张雪雯
朱侯
《科技管理研究》
CSSCI
北大核心
2022年第13期123-130,共8页
以新能源汽车产业专利数据为例,将专利被引用频次、同族数量作为衡量专利原始效用的主要指标,并通过两步骤的高效用关联规则挖掘算法,获得专利权人的高效用合作项集,以发现高价值的技术创新合作团队。实证表明,将专利价值的评价模型与...
以新能源汽车产业专利数据为例,将专利被引用频次、同族数量作为衡量专利原始效用的主要指标,并通过两步骤的高效用关联规则挖掘算法,获得专利权人的高效用合作项集,以发现高价值的技术创新合作团队。实证表明,将专利价值的评价模型与高效用关联规则挖掘方法相结合,能够极大提升技术创新合作团队发现的召回率。此外,与传统关联规则挖掘方法相比,基于高效用关联规则获得的高价值团队在分布数量、分布类型等方面呈现明显优势。
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关键词
创新合作团队
高效用规则
新能源汽车
专利权人价值
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职称材料
题名
基于高效用关联规则挖掘的技术创新合作团队发现——以新能源汽车产业专利数据为例
被引量:
2
1
作者
武庆圆
杨智杰
张雪雯
朱侯
机构
广东金融学院互联网金融与信息工程学院
中山大学计算机学院
中山大学信息管理学院
出处
《科技管理研究》
CSSCI
北大核心
2022年第13期123-130,共8页
基金
广东省哲学社会科学规划青年基金项目“基于多维深层专利引用网络的技术演进路径识别研究”(GD19YTS02)。
文摘
以新能源汽车产业专利数据为例,将专利被引用频次、同族数量作为衡量专利原始效用的主要指标,并通过两步骤的高效用关联规则挖掘算法,获得专利权人的高效用合作项集,以发现高价值的技术创新合作团队。实证表明,将专利价值的评价模型与高效用关联规则挖掘方法相结合,能够极大提升技术创新合作团队发现的召回率。此外,与传统关联规则挖掘方法相比,基于高效用关联规则获得的高价值团队在分布数量、分布类型等方面呈现明显优势。
关键词
创新合作团队
高效用规则
新能源汽车
专利权人价值
Keywords
innovation cooperative team
effective utility rules
new energy vehicles
patentee value
分类号
G350 [文化科学—情报学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于高效用关联规则挖掘的技术创新合作团队发现——以新能源汽车产业专利数据为例
武庆圆
杨智杰
张雪雯
朱侯
《科技管理研究》
CSSCI
北大核心
2022
2
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