创新基础设施对经济高质量发展的影响——基于协同效应视角

创新基础设施作为科技创新的载体,是推动经济高质量发展的重要抓手。利用空间面板计量模型,研究创新基础设施协同效应对经济高质量发展的影响。结果发现:①我国地区间经济高质量发展水平存在显著正向空间自相关性,并呈现“高高集聚”和“低低集聚”特征;②2011—2020年,除工业企业研发机构外,创新基础设施存量增加及其协同效应增强能够显著促进我国经济高质量发展水平提升,且提升程度占整体增幅的22.23%,其中,设施协同效应、商业服务机构、高校和科研机构、制造业企业集聚对经济高质量发展的贡献份额分别为11.11%、27.78%、5.56%、-22.22%;③从空间效应分解看,我国经济高质量发展水平提升主要依靠空间溢出(占比93.63%),直接效应的促进作用较小(占比6.37%);④创新效应、知识溢出效应、结构效应、资源配置效应和环境效应在创新基础设施协同影响经济高质量发展过程中发挥中介作用;⑤异质性分析结果表明,创新基础设施及其协同效应对经济高质量发展的影响在经济发展阶段、地区异质性上存在显著结构性差异。

农业农村科研协同创新基础设施总体框架与战略价值

党中央国务院高度重视农业科技创新,把解决农业“卡脖子”问题放在国家战略高度,协同创新是解决“卡脖子”问题行之有效的路径。从构建农业农村协同创新基础设施的政策背景和国内外研究现状出发,深度剖析我国农业科技创新面临的农业科研大数据、高性能计算、原创算法模型、数据应用创新和数据安全防护等瓶颈问题,基于人工智能、区块链、云计算、大数据等先进信息技术构建“数据”+“算法”+“算力”深度融合的新型基础设施,构建了服务多学科交叉融合的农业农村科研协同创新平台,简化并加速人工智能(AI)模型和数据的迭代和流动,实现大规模异构计算资源调度技术、多模态数据融合方法和友好的开发支撑环境。该平台致力于协助不同学科领域的科研工作者,将数据、模型、算法和算力等资源深度整合,打造即开即用的交互式云端开发环境,应用到教学、科学研究、科学数据集和算法研究等多个场景,形成人工智能融合多学科的生态闭环。

关于江苏省创新基础设施建设发展的思考与建议

创新基础设施是国家创新体系的重要组成部分,在汇聚创新资源、赋能科技创新、支撑区域发展等方面发挥着重要作用。本文总结了国内外创新基础设施建设发展的经验启示,以江苏省为例,基于其建设现状,分析在布局谋划、运行管理等方面存在的问题,并提出促进创新基础设施发展的对策与建议。

中国城市创新基础设施的时空特征及影响因素——基于291个地级及以上城市数据的实证分析

以中国291个地级及以上城市为研究对象,基于1995至2018年数据,以2010年为阶段分界点划分创新基础设施建设发展的演化阶段,从重大科技基础设施、科教基础设施、产业技术创新基础设施三方面,采用2010、2018年数据分析创新基础设施的空间分布特征,并构建线性回归模型、空间滞后模型和空间误差模型解析影响其分布的因素。结果表明:(1)中国创新基础设施建设在1995至2010年为初步发展阶段,2010年之后为快速增长阶段;(2)创新基础设施空间分布不均匀,符合胡焕庸线的分布规律,京津冀和长三角地区是东部核心区,其中重大科技基础设施空间分布整体呈"H"型,科教基础设施从北京为单核心演变到北京、上海双核突出,产业技术创新基础设施形成北京- 天津、上海- 杭州、广州- 深圳的双核心共生结构;(3)创新基础设施空间分布具有一定集聚现象但集聚度较低,主要集中在京津冀、长三角及个别省份的发达城市;(4)总体上,财政政策和创新企业对创新基础设施影响最大,其次是创新人才和金融发展水平。由此提出未来中国城市创新基础设施发展要转变经济发展方式,加大政策支持、创新资金投入和扩大对外创新开放程度,营造活跃的创新环境以及完善创新机制等对策建议。

创新基础设施对中国区域技术创新能力影响的实证分析

本文采用面板数据分析了创新基础设施对我国东、中、西部地区区域创新能力的影响,结果发现:创新基础设施各要素对我国区域创新能力的提升起到积极的推动作用,但这种作用在各区域间表现并不均衡。根据这一结果文章提出了相应的政策建议。

新型创新基础设施建设的重点与思路

科学技术是第一生产力,而创新基础设施则是科学技术重要的生产力。在新科技革命和产业变革背景下,全球技术进步和迭代加速,我国自身也进入必须依靠创新驱动经济发展和产业升级的新发展阶段。建设全球领先的新型创新基础设施,对于推动中国科技水平不断逼近世界前沿、建设创新强国、实现经济高质量发展意义重大。新型创新基础设施是一个复杂系统,应该将公共资源集中于重大科学装置、超级科学工程和稀缺验证平台的建设,构筑创新基础设施的核心主体。新型创新基础设施的“新”要体现在四个方面:一是肩负新的使命,夯实我国成为全球领先创新国家的基础条件;二是扩展新的领域,重点满足重要使能技术和未来技术的创新需求;三是创造新的载体,有效打通产学研用通道;四是应用新的模式,促进民营经济参与重大创新基础设施的建设和运行。

江苏创新基础设施高质量发展机制研究

创新基础设施是科技创新的重要力量,构建高层次、高水平的创新基础设施有助于江苏科技强省建设。文章立足于江苏创新基础设施建设现状,梳理其在人才培养、关键核心技术攻关等方面的突出成效及对江苏科技创新的支撑作用,剖析其在体系设计、投入机制、运行机制等方面存在的问题,进而从体系建设、标杆打造、保障制度完善、建设模式优化等方面提出江苏创新基础设施高质量发展的对策建议。

基于省域尺度的中国创新基础设施对创新产出的影响分析

建立创新基础设施的理论框架,选取2007—2017年中国31个省、自治区、直辖市的相关数据,采用灰色关联法进行分析。结果表明创新基础设施与创新产出呈强关联,但各地区间的关联度存在显著的地域差异。有研发机构的企业、科技企业孵化器、开发区高新技术企业和国家大学科技园对创新产出影响较大;东部地区创新基础设施与创新产出呈强关联,而西部地区创新基础设施不完善,对创新产出有制约作用。研究成果对未来如何发展各地区创新基础设施的建设提供重要依据。

网络结构、创新基础设施与区域创新绩效——基于网络DEA乘法模型的分析

利用滞后1期的两阶段网络DEA乘法模型,采用我国30个省份5年的科技统计数据对我国区域创新网络系统效率进行了测度,同时将创新网络结构变量作为影响区域创新网络系统技术效率的解释变量展开研究,使用DEA-Tobit模型考察分析了创新网络结构与创新基础设施两方面对区域创新效率的影响效应。结果表明:我国各省区域两阶段知识创新整体效率均较低,整体效率较低主要是由于第二阶段的知识转化技术效率低下造成的;网络结构中网络开放性和网络规模对于区域创新效率具有一定作用,网络密度与网络结构洞的影响效应不明显;创新环境对区域创新绩效则具有重要影响作用。目前,企业在我国区域产学研创新活动中起到了主导作用,高校与研究院所的作用则远远不足。为提升我国区域创新绩效,我国各区域应在充分发挥企业在产学研协同创新中心作用的同时,大力提升高校和科研院所的知识转化率,发挥高校与科研机构的知识溢出效应;也应注重提高地区信息基础设施水平,加强区域创新基础设施的建设;并注意R&D经费的使用效率。

综合性国家科学中心视角的城市创新基础设施建设模式研究——基于北京、上海、合肥和深圳的比较

创新基础设施是支撑高技术研究和开发的公益性基础设施,世界各发达国家和地区都高度重视创新基础设施的布局建设.文章从创新基础设施的内涵和建设要求出发,梳理北京、上海、合肥和深圳综合性国家科学中心的创新基础设施建设实践,总结了这四座城市的创新基础设施建设模式及其对综合性国家科学中心争创工作的启示.

运营商大模型硬件基础设施创新及RDMA流量控制技术研究

从业界大模型硬件基础设施创新的主要模式出发,论述了电信运营商在该领域自主创新的路线选择考虑。基于实际组网环境和业务场景提出需求,设计了一种支持NO-PFC、交换机免配置的拥塞控制算法,使用RTT作为拥塞感知信号,控制交换机队列长度,实现低延迟。

钢铁企业创新基础设施及研究进展

钢铁企业创新基础设施(SEII—Steel Enterprise Innovation Infrastructure)是基于创新、协调、绿色、开放、共享的发展理念,以技术创新为驱动、以信息网络为基础,面向高质量发展,为提高钢铁企业的核心竞争力需要而打造的钢铁产业升级、融合、创新的基础设施体系。提出了SEII的基本架构,SEII是以工业互联网为载体、以底层LPPL(Lab-Pilot-Production Line)的数据感知和精准执行为基础、以边缘过程设定模型数字孪生化和边缘-底层CPS(Cyber-Physical System)化为核心、以数字驱动的云平台为支撑的服务于钢铁企业的数字化创新平台。分析了SEII的绿色化、数字化、高质化、强链化的特征功能,即绿色化关键工艺-装备创新功能、超级智能的CPS过程控制功能、高效率低成本的产品创新功能、全产业链协调管理优化运行功能;指出发挥中国特色社会主义举国体制的优越性,开发SEII,并建立国家、地方、企业的SEII多级管理系统,对于钢铁工业的绿色化数字化转型、提高钢铁产业的产品质量和生产效率、强化钢铁行业产业链的强度和韧性、促进钢铁行业高质量发展具有极为重要的意义。钢铁行业的SEII建设已经开始,SEII的建设实践成果表明,钢铁行业实体经济与数字经济/数字技术深度融合,可以发挥钢铁行业的数据资源、数据科技应用场景的巨大优势。采用数据驱动、软件定义、数据感知/数据处理的双层架构,将充分发挥数字技术的放大、倍增、叠加作用,大大加快钢铁行业数字化转型的速度,降低钢铁行业数字化转型的成本。目前SEII建设已经取得的重要进展充分表明,在SEII支撑下,钢铁行业核心竞争力明显增强,展现出钢铁行业未来创新发展、协调共享、大踏步高质量发展的美好前景。

创新基础设施建设推动制造业碳减排发展:机理与证据

数字经济时代,需要建设与制造业低碳转型相适应的创新基础设施,以发挥科技创新在制造业碳减排工作中的引领作用。基于创新基础设施的供给不可分性考察创新基础设施建设对制造业碳减排的理论机理,并以中国30个省级行政区的面板数据为研究样本进行实证检验。研究表明:创新基础设施建设水平对制造业碳排放强度具有先增排后减碳的非线性影响,创新基础设施建设水平只有高于临界值时才能起到降低制造业碳排放强度的作用,经过多重稳健性检验与内生性处理后该结论仍可靠;机制检验发现,技术进步、能源结构优化、产业结构调整是创新基础设施建设水平影响制造业碳排放强度的作用机制;空间效应结果显示,创新基础设施建设水平对制造业碳排放强度具有先虹吸后溢出的空间效应,该空间效应存在一定的区域边界。

材料科学技术转型发展与钢铁创新基础设施的建设

在第4次工业革命浪潮的推动下,钢铁科学与技术正在经历数字化、智能化转型。钢铁行业全流程各工序均为“黑箱”,为多场、多相、多变的巨系统,具有复杂相关关系和遗传效应等。这些不确定性带来了巨大的挑战。挑战和机遇并存。这些不确定性提供了智能化和数字化技术的应用场景资源;钢铁行业极为丰富的大数据提供了挖掘其中蕴含客观规律的数据资源;现代的数据科学、智能技术为解决不确定性问题提供了强大的手段。以数据为中心,以工业互联网为载体,以实验工具、数字数据、计算工具为支撑,建设钢铁企业材料创新基础设施,将可以大幅度提高研发效率,降低研发成本,有力地支撑钢铁材料科学与技术的转型发展。实验工具平台除了传统的实验室仪器装备和中试装备之外,实际生产线被作为主要的实验工具。这些实验工具提供丰富、精准、写实的历史数据和现实生产数据,特别是生产线装备提供实际生产大数据,蕴含着生产过程中的全部规律,是极宝贵的数据资源。利用机器学习、深度学习等现代数据挖掘技术为计算工具,对这些数据资源进行处理、分析、计算,将数据转换为高保真度模型,可以得到具有“原位分析能力”的数字孪生。在工业互联网的总体架构下,以数字孪生为核心,组成信息物理系统,构建起基于数据自动流动的状态感知、实时分析、科学决策、精准执行的闭环赋能体系,解决生产制造、应用服务过程中的复杂性和不确定性问题,提高资源配置效率,实现资源优化,对材料行业转型发展提供关键技术支撑。虚实映射、实时交互、精准控制的信息物理系统与材料创新基础设施合二为一,以材料创新基础设施为基盘,形成具有“原位分析能力”的数字孪生,建设钢铁生产全流程、一体化的信息物理系统,必将推进钢铁行业智能制造蓬勃开展和数字化、智能化转型。

中国省域创新基础设施与创新产出水平的耦合协调发展及其影响因素

创新已成为区域经济社会转型与高质量发展的关键,作为国家和区域创新体系的重要组成部分,创新基础设施在集聚创新资源、营造创新环境等方面的重要支撑作用日益凸显。为考察我国省域创新基础设施与创新产出水平耦合协调发展的空间格局及影响因素,利用2013-2020年的省级面板数据,测度了创新基础设施建设水平与创新产出水平,进而测算两者的耦合协调度并刻画其时空演化格局,在此基础上,利用空间计量模型探讨影响我国省域创新基础设施与创新产出水平耦合协调发展的因素。结果发现:①我国省域创新基础设施建设水平、创新产出水平及两者的耦合协调度均呈逐年增长趋势;②我国省域创新基础设施与创新产出水平的耦合协调度存在明显的空间异质性,其中东部地区最高,其次是中部、东北和西部;③城市化进程、政府管理程度、金融发展水平等因素会影响创新基础设施与创新产出水平的耦合协调发展。文章对我国省域创新基础设施与创新产出水平耦合协调的演化特征及影响因素进行研判,期望为我国创新基础设施与创新产出水平交互发展提供决策参考。

面向“十四五”谋篇布局统筹推进创新基础设施建设

随着新型基础设施在经济社会发展中的基础性、战略性作用日益突显,其内涵也从最初的5G、物联网等逐步拓展至包含信息、融合和创新3种类型的基础设施。创新基础设施是信息技术前沿发展和技术进步的支撑平台,也是新型基础设施形态得以持续演进、功能得以不断拓展的动力源;将创新基础设施纳入新型基础设施的范畴,体现了国家对科技创新的充分信任和殷切期待。厘清3类新型基础设施的内涵与关系,认清当前创新基础设施发展面临的问题和挑战,在"十四五"时期高效布局创新基础设施,对于统筹提升新型基础设施的供给质量和效率具有重要意义。

城市创新基础设施空间格局与创新产出——基于中国290个地级及以上城市的实证分析

知识经济背景下,创新成为区域与城市发展的关键,而创新基础设施作为国家和区域创新体系的重要组成部分,在提供创新支撑、聚集创新资源、提升创新能力等方面具有重要作用。本文首先界定了创新基础设施的概念,构建了测度城市创新基础设施的指标体系,之后基于中国290个地级及以上城市的数据,使用主成分分析和GIS技术分析中国城市创新基础设施的空间格局,并通过构建知识生产函数模型,实证研究城市创新基础设施对城市创新产出的影响。研究表明:①创新基础设施是指保证创新相关活动顺利进行的各种物质工程设施和公共服务系统的总和,包括支撑创新活动的国家重大科技基础设施、科教基础设施、产业技术创新基础设施及创新创业服务基础设施。②中国城市创新基础设施水平整体偏低,且存在显著的空间差异,整体上表现为东部发展水平高于西部。③中国城市创新基础设施水平对城市创新产出具有显著的正向影响。研究从政策层面进一步明确了创新基础设施建设的重要性,为国家推进创新基础设施建设提供科学依据。

创新型基础设施对区域经济增长的影响研究——以长三角地区为例

长三角城市群是我国经济高质量发展的重要枢纽,同时也是中国经济增长的源泉之一,区域经济增长能力也排在前列。研究长三角城市群创新型基础设施的建设与区域经济增长的关系,可以为长三角城市群的经济发展提供新的思路和方向,有助于解决全国范围内其他城市群的创新基础设施建设和经济增长均衡发展问题。文章以长三角地区41个地级城市2010-2020年的面板数据为基础,同时构建面板数据模型进行具体分析。结果表明:创新基础设施和区域经济增长水平呈现由东向西递减的趋势;本城市创新基础设施水平的提高不仅可以提高本市的经济增长水平,对其经济、地理相邻城市的经济增长也有一定的帮助。

创建钢铁企业数字化创新基础设施加速钢铁行业数字化转型

人类社会进入数字时代,数据成为关键生产要素,数据分析成为解决不确定性问题的最有效的新方法。钢铁行业必须与数字经济、数字技术相融合,发挥钢铁行业应用场景和数据资源的优势,以工业互联网为载体、以底层生产线的数据感知和精准执行为基础、以边缘过程设定模型的数字孪生化和CPS化为核心、以数字驱动的云平台为支撑,建设钢铁企业数字化创新基础设施,加速建设数字钢铁,实现钢铁行业的数字化转型和高质量发展。

新型基础设施投资对居民消费升级的影响

本文基于2011-2020年我国31个省份面板数据,从消费结构、消费方式、消费观念、消费水平四个维度构建消费升级指标体系,利用空间杜宾模型研究新型基础设施投资对消费升级的影响。结果表明:新型基础设施投资能够显著促进消费升级,并且因投资类型和地理位置不同而存在差异,其中,融合和创新两类基础设施投资对居民消费升级的促进作用大于信息基础设施投资;东中部地区同样表现为促进作用,且高于全国,而西部地区则为抑制作用,但不显著。最后,根据研究结论给出相应政策建议。