基于IEO模型的大学生创新创业能力增值评价体系开发与设计

大学生是创新创业的主力军,大学生创新创业能力增值评价成为新时代创新创业教育评价改革的热点,开发与设计大学生创新创业能力增值评价体系迫在眉睫。首先,在研究述评基础上,基于阿斯汀IEO理论模型,从“输入—环境—输出”框架出发,开发包括学生个体因素(I)、学校环境因素(E)和大学生创新创业能力(O)在内的增值评价体系;其次,通过因子分析,确认了大学生创新创业能力影响因素包括学生个体因素和学校环境因素2个一级指标和14个二级指标,大学生创新创业能力包括创业管理能力、创新创意能力、创业能力和创业危机应对能力4个一级指标和30个二级指标;最后,在相关分析基础上,设计出大学生创新创业能力增值评价体系。该研究为各高校开展大学生创新创业能力增值评价,深化新时代创新创业教育评价改革提供有益参考。

教学创新团队教师“五种能力”评价模型的构建与应用研究--以人工智能教学创新团队为例

广东省要求职业院校创建一批校级教师教学创新团队,并重点要求着力提升团队教师模块化教学能力、课程标准开发能力、教学评价能力、团队协作能力和信息技术应用能力。本研究以汕尾职业技术学院人工智能教学创新团队为例,构建了上述“五种能力”的评价指标,通过问卷调查、查阅档案等多种方式进行数据收集,构建出这“五种能力”的评价模型并运用模型对教学创新团队进行评价分析,提出改进策略。该模型为教学创新团队建设提供了重要的参考依据和指导方向,有助于提高教师的教学能力和整个团队的教学质量。

林草类科研院所科技创新能力提升影响因素评价模型的构建

为进一步探讨林草类科研院所科技创新能力影响因素并厘清它们之间的联系,在梳理2006至2023年中国知网数据库的72篇核心文献的基础上,通过现场调研和专家咨询,建立林草类科研院所科技创新能力提升影响因素识别与评价体系,同时结合决策实验室法(DEMATEL)和对抗解释结构模型(AISM)明确各因素间的相互影响和层次关系,识别出影响林草类科研院所科技创新能力的根本因素、中间因素和结果因素。结果表明:影响林草类科研院所科技创新能力的12项核心因素包括科技观念不强、创新文化建设不足、技术推广不足、科技成果转化不足、创新环境不佳、科技创新投入不足、人才流失严重、缺乏优秀领军人才、缺乏协同创新机制、评价体系不完善、科技创新发展受限和科技创新周期长、风险大,其中创新环境不佳、人才流失严重和评价体系不完善是根本原因,可从改善科技观念不强、科技创新投入不足、缺乏优秀领军人才等因素着手促进科技创新能力提升。基于研究结论,提出要从创新观念、创新条件、创新人才和创新评价体系等4个关键点着手,全面提升林草类科研院所科技创新能力。

基于模糊AHP模型的大学生创新创业能力评价方法

为深化大学生创新创业教育,全面提升当代大学生的综合能力,文中引进了模糊AHP模型,开展了大学生创新创业能力评价方法的设计研究。首先,根据大学生的特点和实际需求,在保证评价的准确性和有效性的基础上,设计层次化大学生创新创业能力评价指标体系。然后采用计算评价对象模糊权重的方式,掌握评价指标对应的权重及其在评价过程中的贡献度。最后,计算大学生创新创业能力值,对计算结果进行量化。以此种方式,实现了对大学生创新创业能力的综合评价。实验结果表明,文中设计的评价方法应用效果良好,按照规范使用该方法进行大学生创新创业能力评价,可以使评价结果更加客观公正、简洁明了且具有说服力。

基于组合赋权-云模型的抽水蓄能电站绿色技术创新能力评价研究

抽水蓄能作为最经济高效的超大容量储能方式、最具大规模开发价值的电力调节系统,是推动能源绿色低碳转型和实现“双碳”目标的重要保障。而抽蓄电站技术创新与绿色发展能力是促进抽水蓄能可持续发展的关键。本文从投入与产出能力角度,构建抽水蓄能技术创新与绿色发展能力多层次指标评价体系;基于层次分析法与熵权法运用组合赋权确定指标权重;针对评价过程中的模糊性与随机性,基于云模型提出抽水蓄能电站绿色技术创新能力的评价模型;最后,以某抽水蓄能电站的实际数据验证了评价模型的有效性与适用性。

中外合作办学模式下大学生创新创业能力的模糊综合评价研究

中外合作办学作为一种依托国际交流合作的办学形式,通过国内外教育资源优势互补,在创新创业人才培养和项目孵化中起到重要作用。在中外合作办学模式的实践过程中,如何客观评价大学生的创新创业能力至关重要但相关研究较少。该文围绕中外合作办学人才培养目标,提出以创新创业品质、知识技能储备、实践经历成果、科研创造潜力和环境适应潜力等要素来构建创新创业能力评价指标体系;采用模糊综合评价模型建立大学生创新创业能力的模糊评价矩阵,得到大学生创新创业能力的评价结果。结果表明,大学生在创新创业品质、科研创造潜力方面能力较弱。最后,针对评价结果提出对策建议。

大数据技术支撑下的高职高专学生创新创业能力评价研究

高职高专院校人才培养中的一项重要指标是创新创业能力。文章以大数据技术为框架,通过挖掘分析数据,确立了基于学生、学校和社会三方的科学评价体系,并基于模糊算法构建了学生创新创业能力的评价模型。实验结果表明,该系统能够科学评价学生的创新创业能力,为高职高专人才培养决策提供了数据支撑服务。

乡村景区企业创新能力评价模型构建——基于AHP法和BIC框架

为了有效测度乡村景区企业的创新能力,科学指导乡村景区企业创新,促进乡村旅游发展,助力乡村振兴战略,采用层次分析(AHP)法和专家咨询法,构建了“创新基础能力(basic ability of innovation)、创新投入能力(invest ability of innovation)、创新产出能力(capacity ability of innovation)”的“BIC”评价模型框架和评价模型,并通过问卷调查获取一手数据,确定了各指标权重。得出如下结论:一级指标中,创新产出能力权重最大,其次为创新投入能力,创新基础能力权重最低;二级指标中,景区研发人员投入、景区研发经费投入、景区研发成果市场效益是最重要的3个指标,而管理能力和知识技能则是重要性最低的2个指标;三级指标中,最重要的三个指标是景区研发人员投入、景区研发经费投入和新产品产业化率,而景区获奖项目数、景区研发成果数和获准经营的景区新项目数则是影响乡村景区企业创新能力最小的三个指标。

中国城市群突破性创新能力分析——基于环长株潭城市群的实证

为助推以长沙为核心的环长株潭城市群全球研发中心城市建设,选取环长株潭城市群2010—2021年的发展数据,从突破性创新支持、创新管理、创新投入、创新产出和创新环境等5个维度构建城市群突破性创新能力SMIOE评价模型,采用信息贡献率分析法,遴选确定17个核心评价指标,使用“交叉熵权-TOPSIS”法测算环长株潭城市群的突破性创新能力指数。研究结果发现,SMIOE评价模型能客观反映城市群突破性创新能力的真实水平,环长株潭城市群突破性创新能力总体不均匀、发展水平较低,除长沙、株洲、衡阳外,2010—2021年间,其他5个城市指数分别呈“M”型和倒“V”型下降;突破性创新能力较高的城市主要集中于湖南东北部。最后基于研究结论,从树立全域创新、协同创新和重点创新等3个方面理念,提出环长株潭城市群突破性创新能力的发展建议,为促进环长株潭城市群创新群落早日提供参考。

基于全局熵值法模型的我国区域创新能力动态评价与分析

本文在对FP＆S和H＆M的创新能力分析框架进行修正的基础上,从创新环境、创新资源、创新成果和创新品牌四个维度建立基于企业层面的区域创新能力分析框架,以此为理论依据建立了基于企业层面的区域创新能力评价指标体系,并引入全局的思想构建全局熵值法模型,在此基础上对京津冀地区、东北地区、长三角地区和南部沿海地区2009~2012年企业层面的创新能力进行了动态评价与分析,研究结果对于认识我国各经济区的企业创新能力提供了重要的参考依据。

企业技术创新能力测度与评价的因子分析模型及其应用

应用因子分析理论提出一个企业技术创新能力测度与评价的因子分析模型,并利用该模型探寻企业技术创新能力的主要影响因子,进而对相关企业进行了综合评价,为其采取有效策略提高技术创新能力提供依据。

基于扎根理论的高校科技创新能力评价模型构建

采用扎根理论并借助Nvivo10质性分析软件,深入剖析高校科技创新能力的内涵与外延,在定性分析的基础上结合概念、范畴的定量分布特征,制定出一个包含91个概念20个范畴及8个主范畴、4个核心范畴的评价模型,并根据三级编码过程中参考点与材料来源的数量分布拟定各主范畴与核心范畴的权重系数,以期为高校科技创新能力的评价提供有益参考。

企业持续创新能力:要素构成与评价模型

本文对企业持续创新能力进行分析。首先对企业持续创新能力研究文献进行评述,在此基础上,提出企业持续创新能力定义和基本特性,进而提出企业持续创新能力的要素构成模型和评价模型。最后运用所建立的评价模型,对两个中国著名企业的持续创新能力进行实证分析评价。

基于改进模糊综合评价模型的区域科技创新能力评估——以河南省为例

针对目前区域科技创新能力评价研究中存在的问题,依据模糊数学理论,构造了一种改进的多层次模糊综合评价模型。通过建立区域科技创新能力评价指标体系,利用改进的模糊综合评价模型对河南省的区域科技创新能力进行了综合评价。实证结果表明,该模型不但可以在整体上对河南的科技创新能力进行综合评价,而且能够从不同侧面反映河南省科技创新的优势和劣势,具有较好的科学性和实用性,是一种评估区域科技创新能力的有效方法。

基于高校科研绩效及创新能力评价的模型比较与实证研究

以上海高校10年的科技统计年报数据为基础,采用混合模型和随机效应模型定性和定量分析比较了高校科技经费投入和人力投入对于高校科研成果、科技创新能力以及科技服务社会能力等的情况。混合模型拟合度优于随机效应模型。分析结果表明,985高校科技经费投入效果远优于科技人力投入,而对于非985高校,在一定时间内,科技人力的投入对于科技成果的增加效果较为明显,有利于该类学校科研能力的快速提升。模型结果能较好说明不同类型高校科技创新能力和服务社会的能力间差异。分析结果对于科技主管部门和高校制定科技政策具有一定的指导意义。

广义灰色面积关联评价模型及其在科技创新能力评价中的应用

无量纲化处理使得灰色关联评价模型中不同指标之间的计算与比较成为了可能,但同时也破坏了指标数据本身所蕴含的物理属性、数据特征与信息内涵。以时序数据之间的面积相关关系为基础,提出一种广义灰色面积关联评价模型,即计算同类指标的面积相关性,根据指标权重对各方案进行综合加权,并对评估方案进行排序比较;该模型规避了无量纲化处理可能导致的评价结果与实际情况相悖的现象,应用该模型评价长江经济带各省市科技创新能力,结果显示其评价结果的合理性优于经典的邓氏关联评价模型。

我国农业科技园区创新能力评价指标及模型研究

农业科技园区创新能力是其发展水平的重要体现,因此构建一套科学合理的农业科技园区创新能力评价体系具有重要现实意义。当前对农业科技园区的评价存在无农业特色、实际操作较难两方面的问题。在综合学界研究成果、调研园区实际状况的基础上,从创新水平、创新支撑与创新绩效3个方面形成了针对农业科技园区创新能力的评价指标体系,并运用专家意见法和层次分析法对各级指标进行了赋权,从而形成农业科技园区创新能力评价模型。

基于结构方程模型的区域自主创新能力评价——以长三角地区为例

区域自主创新能力建设是我国建设创新型国家的重要组成部分,对区域自主创新能力影响因素进行评价是提升区域自主创新能力的基础。长三角地区是我国自主创新能力最强的区域,对其进行了自主创新能力评价,为提升长三角地区自主创新能力与竞争力提供了决策依据。以结构方程模型为基础,分析了影响长三角区域自主创新能力的综合系统、各因素的相互作用及影响程度,针对存在的问题提出了相应的对策建议。

基于TRIZ的企业技术创新能力评价模型

基于TRIZ理论提出了企业技术创新评价的指标体系,该体系依据TRIZ原理从创新管理能力、创新研发能力、创新生产能力、创新营销能力和社会效益能力五个角度构建,每个指标依照企业经营成果指标计算得出,评价采用模糊评价方法,并基于J2EE技术实现,采用某省企业技术中心数据,得到评价结果科学合理,实用性极高。

基于VIKOR法的企业技术创新综合能力评价模型研究

VIKOR法是近年来在国际上被广泛应用的评价方法,是一种多准则决策折衷方法。本文建立了企业技术创新能力综合评价指标体系,基于VIKOR法构建了企业技术创新综合能力评价模型,并运用该模型对4家企业进行了横向的技术创新综合能力评价。