基于预处理小波神经网络模型的协同创新客户评价与应用研究

为了在协同产品创新中有效地识别和评价创新客户,提出了运用基于预处理的小波神经网络模型,对协同创新客户进行评价。在分析面向客户学习效应评价过程的基础上,建立了包括学习效应在内的,由五个方面构成的协同创新客户综合评价指标体系。运用粗糙集理论对评价指标进行预先处理,减少了冗余指标项,降低了小波网络的输入维数,采用迭代梯度下降法和逐步检验法确定小波网络结构,然后应用小波网络进行协同创新客户综合评价。应用结果表明了该评价模型的有效性和可行性。

协同产品创新中的创新客户重要度评价方法

针对协同产品创新中创新客户的重要程度评价问题,基于复杂网络相关理论,提出一种创新客户重要度评价方法。为表示创新客户及其之间的关系,建立了客户协同产品创新的无向加权网络模型;提出了以知识水平作为创新客户关联强度的量化指标,以删除创新客户节点前后的网络效率改变程度作为创新客户重要度的评价标准;在此基础上,分析了创新客户重要度的计算方法及步骤。以某完整协同创新任务为例,验证了所提方法的可行性和合理性。

协同产品创新中的创新客户流失预测模型

为了降低创新客户流失对协同产品创新过程及企业造成的损失,在协同产品创新中有效识别具有流失倾向的创新客户,提出改进的代价敏感学习支持向量机创新客户流失预测模型。在分析创新客户流失预测特点的基础上,提出创新客户流失预测研究框架;针对传统分类算法大多以预测精度为目标、忽略创新客户流失误分类的代价和数据集非平衡性的问题,建立了基于改进代价敏感支持向量机的创新客户流失预测模型。通过应用结果表明了该预测模型的有效性和可行性。

基于知识视角的协同创新客户选择

为了给产品创新任务指派合适的协同创新客户,基于知识视角提出协同创新客户选择模型,该模型阐述了产品创新任务、客户及客户知识三者之间的相互关系。根据产品创新任务和客户知识特点,利用本体论对二者进行建模,并基于概念语义相似度算法为任务匹配合适的客户知识;在此基础上,定量评估客户对任务所需知识的掌握程度以及对任务的重要性,从而为产品创新任务选择合适的客户提供决策依据;通过应用实例,验证了模型和方法的可行性与有效性。

创新客户、领先市场与大都市圈创新体系

大都市圈创新体系能够兼具本地化带来的集聚经济效应和全球创新资源的整合平台,为大都市圈创新体系参与全球创新竞争提供筹码。创新成功取决与创新产品的早期采用者规模和扩散速度。大都市圈凭借异质性禀赋、经济一体化与城际合作可为创新产品提供三类具备规模的创新客户群体:承担风险的早期采用者、娱乐导向的早期采用者、网络性产品的早期采用者,进而提高创新产品商业化初期成功的概率。而大都市圈利用价格、集聚、网络三类机制可以实现新技术领先市场的培育,加速创新产品的扩散,实现持续创新。

面向产品创新要求的协同创新客户选择

现有协同创新客户选择方法主要从客户自身特点出发,未充分考虑产品创新要求的影响。鉴于此,提出了综合考虑产品创新要求和客户自身特点的协同创新客户选择方法,建立了产品创新要求和选择协同创新客户的指标之间的质量屋模型;基于模糊加权平均法和-截集确定评价指标权重,实现了指标权重随不同产品创新要求的动态调整;基于粗数方法提出了客户数量较多情况下确定客户在各指标上评价值的方法,计算客户评价值。案例分析结果表明,该方法具有合理性和可行性。

考虑客户流失及其波及效应的协同产品创新客户重要度模型

为进一步提高协同产品设计中的创新客户重要度评价的准确率,提出了考虑客户流失及其波及效应的创新客户重要度识别方法。引入创新客户终生价值作为识别准则,以克服目前仅以客户当前价值为识别依据的缺陷;建立加权创新客户关系网络模型,引入三角模糊数确定创新客户之间多种关系并存下的关联程度,并基于此提出以影响可达性或波及系数为指标的波及效应量化表达方法,从而揭示客户间关系对其终生价值的影响机理及影响程度;构建在一定流失概率下的创新客户终生价值计算模型,以确定每个客户的重要度。以某实例验证了该方法的有效性和合理性,结果表明,流失及其波及效应对创新客户价值具有重要影响,且创新客户重要度与自身波及系数呈正相关关系。该研究成果可为企业制定更合理的协同客户关系管理策略和资源分配机制提供决策依据。

创新客户数字化运营模式 扎实做好数字金融大文章

数字化运营需要打造生态化的平台,实现客户高效触达、感知和转化,中国工商银行深圳市分行作为工行系统内首个全面落地数字化运营体系的分行,通过对建设思路、建设机制、建设路径等方面进行系统部署,确保各项工作高效推进。

供应链创新能力和管理会计控制匹配的组态效应对企业双元创新的影响

选取2012—2022年创业板制造企业样本,运用文本挖掘和模糊集定性比较分析(fsQCA)探究供应链创新能力和管理会计控制匹配如何通过不同的组态模式,实现企业高水平双元创新。研究表明:任何正向单一的因素均不能构成实现高水平企业双元创新的必要条件。协同联动下,产生高突破式创新五种组态模式或者高渐进式创新五种组态模式能达到“殊途同归”的效果。供应商创新能力、客户创新能力和补偿性匹配Ⅰ三种元素作为核心条件出现,可以达到“双高”创新效果。补偿性匹配Ⅰ在高渐进式创新和高突破式创新中都作为核心条件出现。补偿性匹配Ⅰ对于驱动企业创新更灵活,并且能够驱动高水平企业创新。

客户协同创新网络的复杂网络特性分析

客户协同产品创新系统是多主体参与的复杂协同知识工作网络系统。深入研究客户协同创新网络拓扑结构和创新主体间的复杂网络关系,是提升协同创新效率的重要途径。针对客户协同创新过程的复杂性特征,定义了客户协同创新网络,建立了客户协同创新网络拓扑模型,计算了客户协同创新网络的重要参数,并对其网络结构和特性进行了分析。研究结论表明:客户协同创新网络具有无标度和小世界特性。研究结果为客户协同产品创新过程多主体知识传播机制及网络传播动力学特征等的研究奠定了一定的理论基础。

基于客户协同创新的私人银行和高净值客户价值体系研究

尽管私人银行迅猛发展,而且高净值人群激增,但是私人银行尚不能为高净值客户提供量身定做的理财服务,高净值客户也不能很好地参与到理财过程中。为了实现私人银行和高净值客户双赢,运用客户协同创新理论构建私人银行与高净值客户价值,具有重要研究意义。在探讨了客户协同创新理论和客户价值理论基础上,构建了基于客户协同创新的私人银行价值评价体系和基于客户协同创新的高净值客户价值评价体系,并将指标细化为基本价值和协同创新价值,为双方进行协同创新奠定了基础,开拓了基于协同创新视角的私人银行和高净值客户价值体系的研究。

从CRM到客户并购:客户创新源管理发展趋势

在现代大规模定制的生产方式中,企业产品线的改进需要客户的参与。对客户作为创新源进行管理经历了4种方式:客户关系管理、客户参与、客户集成和领先用户集成,它们在客户与企业合作进行产品创新的强度上由弱到强。未来客户创新源管理的发展趋势是客户并购,将外部客户知识转化为内部知识。通过客户并购可以降低与客户进行合作带来的不确定性和开发成本。客户并购适合于那些基于产品平台生产模块化的复杂产品的大企业。

客户协同产品创新系统鲁棒性分析与优化

针对客户等创新主体随机或蓄意中断与企业的协同关系等因素造成的客户协同产品创新系统结构崩溃、效率下降等问题,基于现有相关研究成果,提出基于复杂网络理论的客户协同产品创新系统鲁棒性分析和优化方法。分析了客户协同产品创新系统的复杂系统特性,并建立了其鲁棒性分析与优化过程模型;考虑客户协同产品创新系统鲁棒性的影响因素和方式,定义了其结构鲁棒性、性能鲁棒性及其度量指标,并提出随机失效和选择性攻击的客户协同产品创新系统鲁棒性分析方法;以逾渗理论和最优化方法为基础,建立了成本约束下的客户协同产品创新系统鲁棒性最优化模型和策略。以某手机制造企业为背景,通过应用案例验证了上述模型和方案的可行性和有效性。

面向客户协同创新实现的风险管理及评价

针对客户协同创新环境中设计活动复杂,交叉风险难以控制的问题,从环境、人因、技术、组织、过程多个角度提出了面向客户协同创新实现的风险管理模型,并在此基础上分析归纳出相关影响因素集作为风险管理与评价的依据。考虑面向客户协同创新风险因素集的Pareto效应,结合风险管理模型及要素集,提出了基于粗糙集—径向基函数神经网络方法的客户协同创新风险评价方法。通过某企业产品设计实例的风险管理验证了本模型的科学性与有效性。

基于BP神经网络的客户协同创新工作评价研究

客户协同创新作为产品创新的主要形式之一受到人们的广泛关注,如何客观、科学、有效地评价客户协同产品创新工作的效率,对于企业提高创新产出绩效具有重要的意义。针对这一问题,首先对客户协同创新工作框架进行了阐述,研究了客户协同创新工作的特点,建立了客户协同创新工作评价的BEP模型;其次,构建了客户协同创新工作的评价指标体系,提出了基于BP网络的评价方法;最后,应用实例表明该评价方法的有效性和可行性。

构建基于客户协同创新的商业银行高净值客户价值评价体系

本文运用协同创新理论、客户关系管理理论和客户价值理论合理设计基于客户协同创新的商业银行高净值客户价值评价指标,并构建指标体系,旨在为商业银行筛选出满足协同创新条件的高净值客户,为高净值客户提供量身定制的高端服务,实现其财富保值、增值的目的,提高客户满意度和商业银行的竞争力,实现双赢。

客户协同产品创新中的知识流动与组织管理

建立客户协同创新组织结构、分析客户创新组织的特点。在此基础上,讨论客户协同创新组织中的知识传播与转化机制,提出客户协同创新组织的管理方法,在客户激励方面提出采用技术激励的措施激发客户的创新兴趣,实现客户协同创新。

客户协同创新协议达成的合作博弈研究

客户协同创新是企业创新活动的重要形式,其得以顺利实现的重要前提是如何分配参与创新活动的各方成本和利益,并据此达成协作协议.该研究首先根据静态合作博弈模型对协议的建立进行了量化分析,鉴于现实中许多协议无法被强制执行的客观现实,又建立了动态微分合作博弈模型,并对两种合作博弈模型的特点与效果进行对比分析.研究结果表明,动态微分合作博弈模型不需要协议被强制执行,且可以保证参与各方的收益和成本得到瞬时支付和补偿,理论上更为严谨,符合现实情况,因而比静态合作博弈模型更加有利.研究成果丰富了合作博弈理论在客户协同创新领域中的应用,为客户协同创新协议的制定和完善提供了有力支持.

客户协同创新维度及构成实证研究——以知识密集型服务业为例

客户协同创新是开放网络环境下企业创新能力提升的重要途径。基于协同理论、关系嵌入理论及客户参与创新等理论基础,对客户协同创新要素进行理论分析。采用探索性案例分析法,归纳客户协同创新要素特征,包括由互惠利益、关系质量和持续意愿构成的协同关系嵌入,由程序化协调、人际关系协调构成的协调协作机制,以及由信息资源分享、协同任务分担构成的协同资源投入。以案例研究结论为基础,进行量表开发,选择知识密集型服务业为实证对象,验证客户协同创新维度构成,可为客户协同创新机理研究与应用实践提供理论基础。

客户协同产品创新中知识创造绩效的影响因素——基于过程视角的实证研究

从过程的角度,运用结构方程模型,利用调研数据,对客户协同产品创新中影响知识创造绩效的因素进行了实证研究。研究结果显示:创新人员的参与意愿、企业领导力、知识吸收能力、协同知识创造氛围、技术支撑和规范对客户协同产品创新中的知识创造绩效有正向影响;知识差异度对协同知识创造绩效没有显著的负向影响。