中国区域创新技术效率和转化效率研究——基于省际面板数据的随机前沿分析

利用创新技术效率和创新转化效率全面衡量创新效率,创新技术效率反映创新资源投入到创新成果的效率,创新转化效率反映创新成果到经济产出的效率。以1999-2008年中国省际区域为研究对象,分别运用产出法和投入法构建随机前沿模型,考察创新技术效率和转化效率的差异,以及各自的影响因素。研究发现,中国各区域存在显著的创新生产过程的无效率和创新转化过程的无效率。创新的技术效率和转化效率之间存在较大差异,转化效率明显低于技术效率,表现出"创新转化效率不足"导致的"创新生产能力相对过剩"的独特现象。加快提高创新成果转化的效率已是各地创新发展战略的关键。另外,创新技术效率和转化效率呈现出显著的东、中、西部地区间差异。

劳动力成本与企业创新技术效率——基于随机前沿方法的制造业经验分析

运用C-D生产函数随机前沿分析模型,以2003—2010年28个制造业行业面板数据为样本,在考虑创新投入产出时滞的情况下,测算制造业各行业生成和转化阶段的创新技术效率,分析劳动力成本对创新技术效率的影响。结果显示:1.中国制造业的技术创新存在明显的阶段性和时滞,当前大多数行业在两个阶段的R&D实际产出与最优产出之间存在一定的偏离,生成阶段效率损失为24%,转化阶段为14%左右。此外,生成阶段的效率普遍低于转化阶段,生成阶段的低效率构成了整体效率提升的瓶颈。2.工资上涨对制造业创新技术效率有一定的正向促进作用,这种影响主要体现在生成阶段,转化阶段则不太明显,并且该因素的作用受到了时滞的影响。3.与资本、技术密集型行业相比,劳动密集型行业的劳动力成本对创新效率影响程度更为强烈,从具体行业来看,不同行业两个阶段的技术效率水平差异明显,发展不平衡问题比较突出。

我国高技术产业创新效率的时间演变与地区分布特征

在创新资源有限条件下,研究如何提高我国高技术产业的创新效率,推进"中国制造2025"和"一带一路"战略,有重大意义。在前人研究基础上,借助多产出随机前沿分析模型对2008-2013年中国30个省级地区高技术产业技术创新超越对数生产函数进行了参数估计,继而测算出各地区2008-2013年的创新技术效率、规模效率和总技术效率值,并分析了影响技术效率的因素。结论表明:中国高技术产业创新技术效率与企业规模、市场结构、政府投入力度、研发支出结构呈正向关系,与经济发展水平呈负向关系;2008-2013年,中国大部分省级地区高技术产业的创新技术效率值整体呈现波动式上升趋势,仅在2009-2010年间受全球金融危机干扰呈现短暂的下降变化;中国30个省级地区高技术产业创新技术效率呈现稳健的差异现象,分布格局类似于经济发展水平分布;各地区规模效率水平均大于技术效率水平,是总技术效率水平增长的主要源泉。